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包括大数据、人工智能、机器学习乃至深度学习，都是当今热明显学，伴随这些议题相继引领风骚，不仅造就许多颠覆市场的独角兽企业..

毋庸置疑，包括大数据(Big Data)、人工智能(AI)、机器学习(Machine Learning；ML)，乃至深度学习(Deep Learning；D

从过去「巨量数据」，直到现在「大数据」，不论辞汇如何演变，Big Data发展力道始终不减，愈来愈多企业也坚信，只要善用Big Data，不管想要降低营运成

在2007跨年之际，大陆知名网红罗胖，说了一句发人深省的话，每个人的时间只有固定24小时，消费者为何要有限时间分配给你？故时间已成为各家企业争相抢夺的稀少资

大数据服务许多企业都想导入，但当企业钻研愈深，就会发现大数据并不简单，特别是应用情境变化莫测。每秒20万笔Request，明天可能就飙升到400万笔。今天靠

现今企业蒐集到的数据，多经由人工程序(如Key-in)产生，展望未来随着物联网、工业4.0之发展，分分秒秒都将涌入由机器产生的数据，且数量愈趋庞大，使数据来

不可讳言，论及大数据应用历程，不管数据的读取或写入，都亟需良好的I/O效能支撑，一旦效能不彰，恐让整体应用价值大打折扣；因此凡是欲推动大数据的企业，为了避免

对经营百货、量贩零售、连锁加盟店或电子商务的企业而言，不时面对为数庞大、忠诚度未必很高的顾客群，如何让广大顾客愿意在自己的场域消费，甚至扩大消费规模，无疑是

毋庸置疑，包括物联网(IoT)、人工智能(AI)，都可谓当今显学；深究它们之所以备受关注，在于不仅能解决诸多社会挑战，更有助强化产业竞争力，终至实现一个安全

毋庸置疑，对于社群网站、内容创作平台，乃至其他型式网络服务业者而言，若能善用大数据，即可望增收益来源、提升作业效能、优化使用者体验，重要性不言可喻。因此一

社群媒体的兴起，使信息的传递更加无远弗届；此一发展态势，对于从事公关或行销工作的人，影响可谓重大，只因正所谓水能载舟、亦能覆舟，如果善用社群媒体，固然有助创