美科学家利用机器学习模型 预测材料属性的关键现象
- 陈端武／综合报导
美国劳伦斯利福摩尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory；LLNL)研究人员利用机器学习、进化演算法和其他先进运算技术，成功模拟构成大多数材料的晶体之间的原子排列方式。此发展可能影响未来材料的设计和优化方式。
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