英特尔力助国内文化大学实现智能校园
- 郑斐文/台北
校园安全是学校管理的重要一环,特别是对于国内文化大学这样占地广阔、建筑分散、且全开放式的环境来说,如何透过物联网(Internet of Things;IoT)的视讯应用,把影像数据、数据与物联网结合在一起,建构一个全时主动、具预测能力的智能校园管理系统,是有效提升校园安全及异常事件处理效率的重要关键。
为协助国内文化大学实现此一目标,英特尔公司(Intel)从2015年下半起开始规划,并已于2016年为其完成了智能校园解决方案的部署。运用英特尔最新的平台及技术,以智能影像作为系统核心,全方位整合了环境监控、紧急对讲求救、智能广播、门禁管制以及智能建筑管理等系统,成功带入端到端的IoT应用。这不仅是英特尔在台湾的第一个智能校园案例,深具指标性意义,更重要的是,此计划大幅提升了国内文化大学的校园安全,展现出卓越效益。
导入端到端智能 克服安全管理的潜在危机
国内文化大学校园面积115公顷,包含17栋建筑物,师生2.6万名。原本的校园安全管理是依赖校警值班巡逻,及传统低分辨率的闭路电视摄影机(CCTV),难以全面监控校园内的人为破坏、擅自闯入及欺凌、游荡等行为,更遑论提供实时警告与预防功能。
此外,若发生异常事件时,处理流程亦耗时费力;再加上,既有的监控录影系统只能保留3~7天的影像,调阅查讯时,需以人工方式观看查找,效率低落。这使校园隐藏了许多安全死角,也为相关人员带来极大的工作量。
然而,藉由把智能功能带到各个监控节点,并结合更完备的分析与管理功能,这些问题透过英特尔端到端校园智能解决方案的建置,都能够迎刃而解。
从架构来看,此系统包含了数据收集、数据处理、校安中心、以及数据呈现四大部分,大规模地导入了英特尔的软、硬件解决方案。
首先,利用安装在校园各个角落的网络摄影机、环境感知器、紧急求救箱、门禁刷卡机、以及车道闸门控制器来收集数据;再以智能建筑闸道器、网络影像录影主机结合广播系统、车牌识别等功能,来执行数据处理作业。这其中,共采用了200多台Intel Inside QNAP 网络影像摄影主机,以及35套以上的Intel Inside智能建筑闸道器,将它们与4000多个环境传感器连结,全面地全时监控校园状况与环境安全。
最后再将所有的数据整合到国内文化大学设立的校园安全中心,搭配Intel主动管理技术(AMT)、以及Intel媒体软件开发工具套件 (media SDK),将校园安全相关信息,统合成全时主动的智能物联网系统,并采用8组Intel Inside的工业级应用服务器,以主动式QNAP视讯管理及分析系统(VMS-IVA),进行24小时的主动式视讯分析。同时,全部的信息都集中以图形化系统画面呈现,让监控管理工作更为直觉、有效率。
对英特尔来说,建置此系统的最大挑战在于,如何利用物联网技术整合原有的校园骨干网络,并以智能网络影像录影主机来取代既有的类比影像绿影系统。为了更有效地执行计划,英特尔团队把此庞大的智能物联网系统拆解为各自独立的子系统,列出建置的先后顺序,以小范围逐步更换软硬件的方式,由一个子系统开始,慢慢架构并整合,终于顺利如期地完成计划。而且,由于初期的妥善架构与规划,使得系统的后续扩充性很高,新设备的建置与扩展成本也比传统方式下降许多。
藉由Intel端到端智能校园解决解决方案的导入,国内文化大学现已显着提升了安全事件的处理效率,因为系统可实时发现异常,并通报相关人员。工作人员仅需在24小时警卫岗亭或校园安全中心里,就知道现场实时状况,并提早准备前往处理,可大幅缩短意外事件的处理时间。原本许多人力巡查工作,改由系统直接监控管理,显着减少了人力负荷并增加准确度。此外,近年国内文化大学校园内,重大治安危害事件几乎绝迹,而且校园师生反应,失物寻回比率也由2成提高到6~8成。
现阶段,这些收集并储存于主机中的原始数据,主要用于异常发现与处理。未来,还可进一步导入大数据分析,作为校园规划与安全事件预测及预警之用,例如校园使用规划、灾难风险评估、动线测试等,一步步迈向永续发展与经营的目标。