知识图谱加运算力 谱出AI新乐章 网资科技力推AI新颖性方案

网资科技团队成员

成立于2019年的网资科技，专注于自然语言处理(NLP)技术与人工智能服务。基于自然语言处理与知识图谱技术，打造出DOCtor、WISer、LINKer三大独特产品系列，希望能为企业实现「文件AI化、知识AI化、行销AI化」。

网资科技执行董事韩骏逸指出，网资科技已研发出近20个产品模块。在医疗应用上，可用来识别退化性膝关节炎、手部撕裂伤相关的CT、MRI、X光等医疗影像。

目前网资科技也与医学中心级教学医院的骨科合作。韩骏逸表示，全台的骨关节炎就诊人次高达390万人次，若加上潜在患者，数量更为惊人，随着人口老化严重，透过AI服务提升就医品质和精准医疗，已经是大势所趋。然而，传统的AI训练方式，因为要先由医师分类别，还要标注病灶位置，非常耗时间。因此，网资科技提出医师仅需分类别，再由AI自己学习如何标注病灶位置的想法，如此一来，医师可减少判读病灶的时间，将更多的时间及心思放在跟病患沟通。

网资科技的另一个AI技术「自然语言技术(NLP)」，则是应用在关键语句分析。举例来说，应用在法说会逐字稿，即可根据逐字稿内容，判读分析师的情绪，比方说迂回、迟疑的口气，将结构化的内容(如组织人员的背景)结合非结构化的内容(如人员之间的言语互动)，即可侦测可能造成市场变动的风险因子，当预期震荡超过一定比例时提出警示，进而做到市场风险控管预警。

但网资科技的AI训练技术，虽节省领域专家时间，却也比传统方案耗费更多运算资源。所幸在得到国网中心TWCC台湾AI云的运算资源后，网资科技的新颖性方案得到梦寐以求的运算力。

韩骏逸表示，使用AI传统方案，医师标注病灶位置的数量至少有上千例，约需耗尽数周时间才能完成标注，反观网资科技的AI新颖性方案，医师仅需要花1天的时间确认100个病例，再透过AI的学习即可完成，这大幅减轻医师负担。甚至连38万句的法说会逐字稿，在AI学习下，也仅需10天即可完成分析。

领域专家在使用AI时，不仅快速产生结果，还能知道过程演算。韩骏逸指出，解决方案必须是一种「可解释的AI」，若能解释AI如何做出判断，就能借此判断决策是否合理，进而修正AI模型，确保模型的可靠性。如此一来，领域专家的使用接受度会更高。

韩骏逸表示，网资科技的AI新颖性方案得以实现，国网中心不只是提供平台运算力，还因为TWCC台湾AI云的收费方式是先储值再扣点数，对新创业者而言较能控制成本，不会造成预算超支，相较之下是CP值高的运算服务平台。

此外，由于网资科技的合作对象，不论是医疗或是金控单位，对于数据安全的要求相当严谨，TWCC台湾AI云不但已通过网安认证的保证，同时在服务及技术设计，都以研发人员的需求为出发点，韩骏逸认为，透过国网中心的嫁接，建立了一个很有意义的平台，让新创公司能透过TWCC台湾AI云平台协助解决各种问题。

韩骏逸指出，语言学及演算法两者结合，就算在医疗领域也会用到。如癌症用药也可以结合结构式数据(如医令中的部分医疗信息纪录)及非结构式数据(医疗影像)，让AI辅助医师来判断该怎麽给药，而不用让医师慢慢尝试找出组合，只要Vision及NLP结合在一起变成知识图谱，再加上TWCC台湾AI云的运算力，完成最后一块拼图，就能够让AI发挥更高的价值。