IBM携手凌华科技抢攻智能制造商机

台湾IBM与凌华科技携手力助台湾企业推动台湾制造转型，为企业带来可实现投资效益与规模化的营运架构。

因应全球制造转型升级的趋势，IBM与凌华科技联手出击，抢攻工业4.0商机，以智能制造「5C成熟度模型」为移动蓝图，提供信息技术(IT)、营运技术(OT)与人工智能(AI)的汇流整合方案，力助台湾业者推动台湾制造转型。IBM与凌华科技一同勾勒的智能制造应用全景，协助客户从经营观点进行规划、进一步萃取生产最前线最具效益的数据，透过数据分析展现数据价值、辅助决策，为企业带来可实现投资效益与规模化的营运架构。

创造综效应用场景、跳脱局限框架

台湾IBM全球企业谘询服务事业群合夥人李立仁表示：「在工业 4.0 时代中，IBM携手凌华科技透过OT、IT及AI的整合服务，协助客户共创智能制造解决方案。首先，突破从老旧设备获取数据的障碍、打造数据经济规模与建构具明确投资报酬率(ROI)的AI应用场景，进而透过实时动态模拟，优化生产排程与供应链计划，实现可快速产生商业价值与规模化的智能制造全场景。」

凌华科技智能工厂事业中心资深协理阮北山表示：「我们希望能协助客户更容易地体现以数据导向为中心的工业4.0的思维架构，包括现有设备数据撷取、机台维护预测、机器视觉检测方案，都能提供客户可扩充、易整合的方案。然而，客户需要更为宏观的规划，才能让数据蒐集转换成具商业效益的价值。IBM拥有丰富的系统整合经验，透过与IBM合作，可协助双方客户精准撷取生产线现场稍纵即逝的数据，转化为边缘运算的智能动能。」

段标：利用「5C成熟度模型」评估在智能制造的现况并擘划整体转型蓝图

当前许多智能制造专案都面临成效不彰或进度停滞不前的困境，主要原因在于各行其是的小型专案，例如：OT、IT及物联网在各自的领域进行验证，缺乏整体目标或长期愿景，欠缺整合价值展现，而且也难以进一步扩大部署至跨厂或跨场域应用。制造业对精度、良率、稼动率的要求愈来愈高，必须升级为智能制造方能因应，引进AI的第一关就是正确且完整的数据基础，但这不仅需要OT和IT的串连，更需要纵观全局、由上而下的擘划。

台湾IBM现正协助电子业客户执行转型工业4.0的长期计划评估案，凌华科技从概念验证阶段参与合作，协助评估设备数据萃取的现况及问题。除了电子业之外，包括连续制造类别的产业如金属、化工，也将是双方合作的目标市场。

台湾IBM与凌华的合作落实了M2B(Machine to Business)的整合，可以让台湾制造业确实掌握智能制造的全貌、建立经济规模、达成数码分身(Digital Twins)，进而创造实质且全面的投资效益。

IBM除了有AI、巨量数据、区块链、云端运算等领先的创新技术和服务，并拥有为全球制造业导入系统整合与转型的深厚经验；凌华科技则专精于OT，长期深耕于AI智能工厂的边缘运算以及机器与机器的解决方案。透过双方的合作，不仅能突破OT数据转化为IT数据的技术瓶颈，更能将萃取的数据有效应用，为制造业打造可规模化应用场景的基础，成为推动智能制造的强力推手。