智能储存+边缘运算 智能监控全面整合势在必行

从布建智能城市的安防监控与警政维安，到智能工厂的机械手臂、机械视觉等各种高端影像应用，都属于电脑视觉与智能影像分析的产业范畴。而随着近期google大力投入无人车与自动驾驶、NVIDIA积极导入智能农耕机，与各种来自医疗、交通等不同垂直市场的智能影像需求，高端影像分析在各个产业扩大应用，均促使着影像设备市场大幅成长。未来将更强调其特徵识别、动作识别等机器视觉的功能，并持续迈向高度智能化、数码化、网络化、甚至云端化的阶段。

工业智能化时代 高端影像应用日增

面对安全监控智能化，以及智能工厂的影像分析需求，许多相关的应用软件与数据分析技术相继被开发，然而无论大型或小型的运算系统，最终都必须面对储存空间、系统速度以及散热等来自硬件的许多限制，其中更属数据遗失的问题最为严重。由于数据不完整将会严重影响分析结果，因此如何完整保存巨量原始影像数据，提供大数据分析正确结果，并建置优化硬件以符合计算量与吞吐量大的运算需求，早已成为人工智能发展的重要基础。

影像掉格待解 数据运算正确性存疑

影像掉格(Frame Loss)是目前一个普遍存在却常被忽略的技术难题，特别在智能城市与智能工厂，未来任何微小的影像掉格问题，都将导致错误的分析结果。如未来智能城市中的交通号志系统，将依照车流与人流量进行智能运算，一旦影像掉格，即使只有一秒钟，也可能导致交通号志大乱与意外事故的发生。由此可见，任何影像分析技术发展，势必奠基于原始数据库的完整性才能发挥综效，而嵌入式设备的数据关键装置，就是储存元件，因此要强化系统效能，必须从此处着手。

宜鼎国际的专业韧体团队，即针对连续写入的SSD开发出RECLine^TM韧体技术，使系统维持稳定与高水准的写入速度，避免影像掉格影响数据分析问题。RECLine^TM主要功能在于针对耗损平均技术、垃圾数据蒐集，以及裁切指令等容易干扰数据储存的项目，重新进行工作分配。透过韧体优化，系统可在极短时间内识别工作处理的优先顺序，并下达指令调整数据搬移的频率，减少后端工作对于连续数据写入的干扰，因此可以大幅减少系统不稳定的降速情形，使影像设备维持高水准的连续写入速度，维持影像不掉格的完美品质。

储存管理+边缘运算 全面整合升级

智能工厂的发展，驱动了各个层面的智能化，从设备、连接，分析侦测到管理端，产品功能不再仅限于数据撷取与储存，还必须更进一步延伸其AI能力，才能在物联时代强化竞争力。因此包含储存设备、数据串连、侦测分析，与数据学习的垂直解决方案，以及后台的设备监控管理等都将迈入全面整合的工业应用新阶段。

宜鼎国际整合旗下子公司安提的Jetson平台，作为智能监控的系统核心，将影像侦测软件以及iCAP云端管理平台导入其中，广泛应用至各种AI方案，在持续的「侦测－分析－学习」循环中，提供高效率低延迟的边缘运算功能，并立即将数据回传至iCAP管理系统，提供管理决策，在智能工厂与智能城市的发展驱动下，将成为未来工业相当倚重的应用项目，并成为工业4.0与自动化管理的重要一环。

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