用AI为商品自动构图 选优科技让AI变得更时尚

选优科技的团队成员 (照片来源：数码时代)

受到COVID-19(新冠肺炎)影响，许多国家纷纷祭出封城或限制外出等规范，连带也造成在实体代理消费的民众数量大减，但民众也随即改成在网络上消费，网购电商涌现商机，但也让竞争变得更加激烈，如何从数量众多的网络卖家中脱颖而出，便成为网购电商必须思考的重要课题。

选优科技CEO刘忆涵指出，67%的终端消费者非常看重产品照片，一张好图片，很可能就会影响买家的购买意愿，网络电商想要呈现商品最好的一面，必须要学习摄影及影像处理技巧，或是委托专业摄影师拍摄照片及修图，或请设计人才协助处理商品上架事宜。

但刘忆涵也指出，有不少网络电商并未真正注意到产品照片细节对网购效果的重要性，如商品照片的周围常常会出现不相干的杂物干扰，加上请专业摄影师拍照不仅需要额外花费，也会耗费许多时间，这都间接影响网络电商提升商品照片品质的投资意愿。

刘忆涵表示，选优科技团队一开始是从AI影像识别做起，由于影像的范围太大，如果不锁定特定领域，不管是识别或分析都会力有未逮。正好选优科技的团队中，共同创始人有担任欧洲最大时尚电商平台数据工程师经验，加上有 五成以上的消费者于网络消费服饰类品项，让时尚相关产品成为电商最热门的种类。选优科技因此决定投入零售及电子商务领域的AI识别应用，推出专为网络电商打造的AI工具平台「Retailer Suite」。

Retailer Suite最大的特点在于，网络电商不需要任何程序开发能力，只要使用Retailer Suite提供的AI小工具，平台就能透过深度学习演算法，快速侦测电商想要上架的商品，针对手机、鞋子、食物等不同产品特性，自动寻找不同背景搭配，同时自动去除背景杂讯，生成适合背景，专业品质照片需要用到的去背及自动构图(如产品可以放在哪个位置)等技术，都可以让演算法来协助，一键就可产生专业又漂亮的产品照片，节省制作时间与流程，达到商品快速上架的目的。

由于AI需要分析跟识别的数据量非常大，选优科技已透过社群平台蒐集超过几十万张的照片，透过AI洞察最新流行的趋势及消费者喜好后，再用来针对厂商推出的商品进行最新流行的构图设计，或是推荐适合的背景(如不同款式的鞋子要搭配特定颜色的背景)，达到精准行销目标。

但针对商品运行AI影像识别，不只是要侦测主体，还要将主体作切割，而且不同的商品主题需要不同的切割能力，加上许多商品如餐饮因为疫情导致外带需求增加，所以AI运算负担变得更高。

刘忆涵表示，选优科技用自己的设备进行AI影像识别，光是训练数据就需要二到三个礼拜的时间，显然已经不是选优科技的设备所能负担。所幸后来得到国网中心TWCC运算资源的协助，提升了七倍的效能，运算时间大幅缩短到只需要二到三天便可完成。在国网中心的协助下，选优科技的AI影像识别技术，从训练到优化模型都可以自己来执行，准确率不仅高达94%，模型的反应时间也只要0.03秒。

选优科技目前除了直接提供零售商租用Retailer Suite，或是提供API来连接B2C业者自有的购物网站外，也已与Shopify电子商务网站架设平台合作，提供Retailer Suite给Shopify旗下约100万个卖家使用。

刘忆涵表示，相较于国外其他提供运算力的机构，国网中心的运算力资源如显示卡等级是最高的，所以AI解决方案目前仍会以影像优化的方向努力，不只是B2C业者，希望连B2B业者也用得上Retailer Suite，最后达到商品上架自动化的目标。