众至Sandstrom恶意程序过滤机制 让企业邮件安全升级

近日邮件内文方式与夹档所带来的网络渗透频传，有新型态的网络攻击程序，将恶意软件植入网络后就能线上控制目标电脑，暗中建立或删除文档、截图，大范围搜索并获取电脑上的数据信息；也有不久前法务部所发表的「企业遭勒索软件攻击调查」事件。

这些攻击的频繁发生程度显示现在的网络渗透已不如过往般易被侦测或易破解，且藉由邮件进行渗透、入侵的所占比最高，像是邮件诈骗攻击、勒索软件攻击、邮件伪造、持续性威胁攻击等，已然不是一般的邮件防火墙功能就可以抵挡得住的。

为因应这些不断升级的攻击程序，众至也跟进推出所能抗衡的过滤机制，除了传统灰名单、IP位址信评、贝氏过滤法外，更研发第二代Spam过滤引擎，结合「垃圾邮件自动学习&学习共享」机制，把疑似为垃圾信的邮件上传至云端数据库学习其特徵值，经过大数据的运算后，让垃圾邮件特徵更加明显，并把学习完毕的特徵数据库下载到每一个闸道端，使整体的识别速度提升，提供用户一个过滤快速、准确且系统稳定的邮件解决方案。

此外，众至独有的Sandstorm恶意程序过滤，可有效侦测未知的恶意程序附档，如Microsoft Word、Excel、Power Point、PDF或针对性的钓鱼邮件，甚至是压缩档。在企业邮件扫描Spam或Virus前，针对可疑的附件先做比对，将有问题的信件进行隔离，以此来建立相对放心的邮件安全环境。

众至研发团队具有20年以上的专业处理能力，累积多年经验可精准快速判读、解析具有恶意攻击邮件特徵值外，也透过现下话题火热的云端数据数据库来协助判断垃圾邮件或未知的恶意程序附档，利用多重机制来帮助企业降低受到渗透攻击的风险。