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以物联应用平台为触媒 引燃智能城市旺盛能量

影像监控应用开发者可借助云端中心平台的智能功能,例如以机器学习人脸识别,迅速升级至智能监控层次,开拓更宽广的发展空间。来源:Umbo Computer Vision
影像监控应用开发者可借助云端中心平台的智能功能,例如以机器学习人脸识别,迅速升级至智能监控层次,开拓更宽广的发展空间。来源:Umbo Computer Vision

DIGITIMES企划

备受瞩目的年度科技盛事美国消费性电子展(CES),今年(2018)凸显三大主轴,除5G无线通讯技术、机器人与自动化外,便是智能城市(Smart Cities);以往屈居一角的智能城市展区,2018年扩大为独立专区,吸引超过320家厂商参展,竞相展示在智能家庭、智能商用建筑、交通运输、健康保健、公共服务及公共设施等次应用领域的专业能量,让人明显感受到,智能城市议题的热度急遽加温。

透过IoT整合平台,开发者得以迅速整合不同联网设备、不同通讯协定,甚至串联各种创新技术,加速孕育包罗万象的智能城市应用;例如照护机器人,便是高龄化社会下富含潜力的应用发展项目。来源:Wonderful Engineering

透过IoT整合平台,开发者得以迅速整合不同联网设备、不同通讯协定,甚至串联各种创新技术,加速孕育包罗万象的智能城市应用;例如照护机器人,便是高龄化社会下富含潜力的应用发展项目。来源:Wonderful Engineering

持平而论,智能城市并非新辞汇,且已谈论多年,此刻却依然展现旺盛活力,主要原因在于随着全球经济发展,导致城市化现象愈趋显着,连带在交通、医疗、能源、治安、防救灾、教育…等等诸多面向,皆衍生不少问题,长此以往,恐影响市民的居住品质与生活便利性,更冲击城市永续发展与效能,故各国政府急需借助智能技术,化解这些难题。

随着物联网(IoT)技术蓬勃兴盛,也赋予智能城市更大想像空间。据IDC预估,2020年全球物联网市值将达8.9万亿美元,故被喻为移动设备之后的最大科技商机,未来基于IoT繁衍的加值应用项目将不计其数,举凡环保节能、绿色交通、永续资源,乃至自驾车、社交导航应用、照护机器人等包罗万象题材,都可被涵活在内。

IoT整合平台  可望促进智能城市发展

但不可讳言,环顾各种IoT应用题材,最大的实践场域,无疑正是智能城市,因此智能城市与IoT有密不可分的关联性,一旦IoT跳脱智能城市,恐沦为一个难以扩散的技术名词,同理若智能城市缺乏IoT技术的辅助,也无从建立智能相连的基础,难以有效感知、监测、分析、整合所有城市资源,无法用高效率、节能的方法,来解决人口拥挤、 交通壅塞或分配资源等种种课题。

换言之,物联网是实现智能城市的重要基础,关注智能城市的发展的人们,不能忽略物联应用平台的趋势。

曾有业者说,如果缺少对于业务的深入了解、及适合的基础架构,并正确模拟与数码化真实世界的营运及流程,势必难以建立真正有价值的IoT解决方案,所以选择适合的IoT平台,显然是必要基本功。

一个好的IoT平台,须蕴含开放弹性的特质,好让智能城市应用的开发者,能简化异质技术的配套组合难度,且借助IoT平台的高扩充性,形成一座优质的应用铸造厂,轻松快速地设计、建置、测试与部署各式智能服务。

因此一个共享的IoT整合平台,将能促进智能城市长足发展。其实「整合」之于物联应用平台的重要程度,并非此刻才被讨论,过去已有不少专家点明此事的急迫性,无奈IoT市场山头林立,随着不同标准阵营的彼此角力,导致消费者的选择遭到分割化;尽管从2017年起,已出现若干的标准整并动作,但尚未达到可节省解决方案供应商与App开发人员负担的地步,显见欲实现完全整合,显然还有一段长路要走。

专家认为,物联网的致胜关键不在「物」,而在「联」,但「联」的部份确实是当前发展物联网应用的最大瓶颈,只因不论各类智能应用之付诸成形,先决条件便是让前端采集的数据,被后端系统顺利整合,但前端的智能联网装置五花八门,各自采用不同通讯协定,使得这条第一里路走得格外艰辛;因此经常可见不少应用场景,只能依附于特定定制化的平台,难以被快速大量复制、扩散。

反观一旦有了具高度开放性的IoT平台,便有能力整合大量智能联网装置,有助开发者降低因科技或标准变动所造成的冲击,加快各种应用研发上市的进程。

平台穿针引线  接轨AI或Serverless创新技术

目前已有一些以整合为诉求的IoT平台出现,且市场声量也愈来愈大,凸显各方对于共通发展平台的高度期待。Ayla Networks就是其中一例,其IoT平台整合半导体芯片、云端服务、App,及用于管理联网产品的后台软件方案,并广泛支持不同的协定、应用或装置种类;开发者可轻易借助Ayla单一技术平台上的工具程序库(Library)与使用界面程序(API),打造属于自己的智能应用,再由Ayla统一部署与维护所有底层功能。

值得一提的,纵使科技日新月异,随时有新功能加入市场,令开发者穷于追逐,但只要透过IoT整合平台,便可迅速消弭此一落差;仍以Ayla为例,当其将AWS语音助理新功能加入平台后,就意谓开发者可立即取用这项功能,成为支撑自身应用发展计划的一项素材。

而被喊得震天价响的大数据、机器学习乃至人工智能(AI),都成为孕育智能应用过程中不可或缺的关键要素,不再只是「Nice to Have」,而是「Must to Have」必需品,因此物联应用平台能否藉由云端服务的型式,为广大开发者供输这些重要养分,也是观察重点之一;例如亚马逊的AWS IoT、Microsoft的Azure,或IBM的Bluemix与Watson,皆是具备这般供应实力的指标性平台。

毕竟论及AI等研发议题,往往不在一般IoT开发者的能力范围,本身也无足够资源建立对应的技术架构,最快的方式,便是以共享平台借力使力,补足自身能力缺口。

回到智能城市主题,任谁都不会否认,可广泛建立在智能交通、智能安防或智能能源控制等众多领域的影像监控应用,绝对是广义智能城市拼图里,极其重要的一环;随着影像监控与AI的结合蔚为大势所趋,相关应用开发者为了避免跟不上潮流,即可借助云端中心平台的智能功能,例如以机器学习演算法建立人脸识别能力,快速升级转型至智能监控层次,营造更大发展空间。

除了前述AI或机器学习外,还有一项创新技术,是开发者值得研究、理解甚至付诸实行的项目,便是无服务器运算(Serverless)服务,简单来说,它让开发者不需担心Server的维护,可藉由一个个Function为单位推动应用的开发与部署。

而尚在探索创新营运模式的智能城市应用开发者,因无法预估用量与未来扩充需求,也可利用Serverless来降低服务建构成本,华硕旗下亚旭电脑便是以此架构设计智能城市Hub,串接诸如智能公车站牌等IoT基础架构与各种智能应用,可谓物联应用平台议题下,另一深具参考价值的案例。


商情专辑-2018智能城市展