【全国科技发展策略规划-智能制造篇】勾勒智能制造科研创新之愿景蓝图
- 赖威霖
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「科技创新」是经济发展的关键所在，因此举世各国积极投入创新研发，找寻国家未来发展方向，以协助产业转型升级、维系经济发展动能。台湾在全球供应链扮演举足轻重的角色，尤其制造业更有领先全球的技术优势，然而面对全球激烈竞争和多变国际情势，产业如何全面升级为智能制造，将是台湾持续发展的重要关键。
四年一度的全国科技会议即将在2020年举行，届时将订定未来四年科技政策发展方向，连带牵动科技预算分配，重要性不言可喻；科技部根据不同重要主题，筹划多场次意见徵集座谈会，以徵询民间意见。日前在台中举行「智能制造之科研创新与产业跃升」意见徵集会议，广邀产业、学界人士参与，来宾包括久允工业总经理赵敏光、台中精机总工程师陈灿辉、东台精机总经理室经理苏金发、益张实业总经理邱明鹤、翔威国际总经理游俊桦、智炬科技总经理欧俋伶、中方科技总经理邱培其、原见精机董事长苏瑞尧、杰腾智能CEO徐绍钟、望准科技处长苏宪奇，以及东海大学副校长王立志。
设置IRL分级制度，确保供需媒合门当户对
此次会议涵盖五个座谈议题，其中第一个议题，系以「着眼至2030年，我国在智能制造领域若欲确保国际竞争力」为前提，请与会者针对政府的产业发展策略与政策推动重点提出建议；在各界激荡下，产生了一些颇有亮点的建言。
做为在座唯一学界代表的王立志，提出了让大家深有共鸣的「IRL」(Intelligent Recognizing Level)构思。他指出，从自动化进入数码化，必须收集众多数据，但这些数据究竟如何分析运用，个中不仅牵涉到多种专业信息，而且也牵涉到企业自身的能力，例如有的正要导入MES、有的则推进到MES+或APS层次，能力不同，需要的协助就不同；建议政府成立IRL机制，把需求端(企业用户)、供给端(SI系统整合商)通通纳入，两边都按照产业别、能力高低做分级，如此未来彼此进行媒合时，才会「门当户对」，让大家都更容易找到适当的合作夥伴。
此外，邱明鹤提出的供需端媒合平台构想，也颇能切中产业界痛点。他表示益张实业介于中型到大型规模，在争取政府补助上较困难，而且对中型机械业者来说，一旦导入智能化设备，首要之务便是考量新设备的折旧问题、教育训练问题、与既有设备兼容运作问题，如何顺利吸收这些成本并转化为竞争力，有一定难度，所以很难从工业2.0阶段快步跃进到4.0。
邱明鹤接着说，因此益张实业先将工业3.5列定为努力目标，但实践过程中，仍足足耗费 5 年时间、投入大量预算，也仅换来有限成效。主因之一，在于该公司需要面对多元的客户、多元的设备、多元的系统整合需求，太多语言需要介接，以致沟通效率不易提升；他建议政府带头整合机械产业的需求端、供给端，透过单一平台桥接各种语言，使大家都在相同规格下运作，以减少沟通成本、快速推升竞争力。
陈灿辉提出，科专计划不应该是通过委员审查就结案，而必须继续发展下去、产生真正的实绩，况且审查委员会中亦应增加业界代表，更贴近实务面。游俊桦建议政府应协助中小企业建立IT幕僚，做为内外部沟通桥梁，消弭自动化或智能化专案推动过程的语言障碍。苏金发建议政府先从工业 2.5~3.0 等当前需求度较高的工具机先行推动，等到实现自动化目标后，再逐步迈向工业 4.0 智能化制造愿景。
整合国家资源，打造简易上手的基本检验模块
政府在推动智能制造之科研创新时，应将有限资源投注于哪些重点项目。综观所有意见，赵敏光提出的「基本检验模块」概念引发了最多的讨论，在现今中小型机械设备制造商，平时花费许多时间与资源去筛选不良品，所以建议政府整合国家资源，透过「AOI＋IA」模式创造出简单入手的基本检验模块，先帮业者加速定位出不良品、实现「治标」目标，进而让业者有余力进一步解决「治本」问题(增加良率)。
尽管赵敏光的提议，确实契合多数业者的实际需求，但有若干与会者反映此事的困难点。邱培其指出，他所服务的中方科技，目前最重要的产品即是 AOI光学检测，但遭遇最大难题在于不同的产品、产业、制程阶段的「不良品」定义不同，欲打造通用的检验模块，以该公司的经验来看是「无解」。
另一方面，徐绍钟则认为政府以往在推动政策时，鲜少从数据应用、建立数据标准等角度去思考，实有修正必要，因为数据的串连性、可追溯性，未来将是提升制造品质的核心关键；此外建议政府协助业者建立网安机制，并设法让更多工程师利用数据尝试发想不同的应用创意。
欧俋伶建议政府应致力整合生态系，且避免将资源大量挹注于高科技产业，不妨拿出适当的资源，针对中部传统业者、尤其是根留台湾的行业(例如手工具、水五金、扣件等等)，给予更多补助。
结合良性淘汰机制，带动前瞻研发成效
再者针对台湾智能制造的科研创新机制，点出亟待改善之处。苏宪奇谈到望准科技为导入 AOI 耗时 5 年，只因 SI 不愿提供定制化导入协助，于是被迫自行开发，中间走了很多冤枉路；可以预见今后走向 AI、乃至追求生产品质提升的阶段，又将面临找不到厂商协助的窘境，很需要政府、学界、法人协助突破。
苏瑞尧根据过往任职于工研院的经验指出，工研院预算来源为经济部，经济部的目标在于扶植既有产业，并不要求从事前瞻创新技术的研发，与科技部的业务目标不同。他主张政府应配置不同比例的资源于学术机构、研究法人、新创团队上，并建立健康的淘汰机制，鼓励良性的资源竞争，再搭配跨部会的沟通、形成共识，方能带动更好的前瞻研发成效。
苏金发说，来自需求端的制造业客户，视生产信息为机密。所以当他们采用东台的机器出现困难，都要求东台亲赴现场去协助改善，避免数据外流；因应现在各方提倡的设备预诊，他坦言东台必须结合工厂的产线、加工信息，否则发展不出符合需求端的智能工具机。建议政府趁着推广专案或平台的机会，出面拉进产业客户、使之愿意提供相关数据，让工具机业者获得足够的设计能量，产出真正能解决需求端问题的设备产品。
政府应积极补助企业投资新技术新设备，带动产业升级
接着请与会者献策，使政府知道如何借助智能制造化解高龄少子化僵局，另懂得运用诸如场域试炼、需求创造等做法，型塑更好的内需市场。
邱明鹤认为，政府与其扮演协助者的角色，不如改采强国思维，摇身变成强势的推动者，强制要求制造业者采购新设备时，一定选用智能化设备，此举有助于政府展现更强力道，有效解决规格、协定上的分歧，顺势定义一些标准，确实带动出产业升级需求。
徐绍钟说，杰腾智能有部分客户来自新加坡，发现当地政府对新创团队的协助力道甚强，补助金额比台湾大，甚至做到强势主导、坐庄媒合，积极把新创方案推给市场用户；另值得一提，新创团队只须确保研发中心设在新加坡，之后就算拓展海外业务据点，政府也会补助。
我国政府可见贤思齐，尝试找出各产业领域中小企业所能承担的资源限制，一旦中小企业因投资新技术或新设备而超出限制，政府就适时给予补贴，协助中小企业突破限制，加速前瞻技术开发的进程。
凭藉共通性 AI 环境，一并满足产学界人才培育需求
最后由与会者剖析智能制造人才面的难题，并提出改善建议；其中以王立志副校长的建言，创造最大的回响。王立志表示东海大学近年来在全校推动「AI+」，并划分不同层级；Level 0 系指整体环境的建立，使全校使用者皆可共同享用 AI 开发资源，Level 1 侧重逻辑思维的培训，使用者仅需利用图像化开发流程，便可自动转换为 Python 或 Java程序码，到了 Level 2 即需结合领域知识，催生不同的应用。
他强调 AI 的重点不在技术，而是在领域知识，几十年经验谁也取代不了，就只差 AI 支持；未来就看是否由公协会出面整合产业与学校，使得有志发展智能应用的企业，有机会使用学校建立的 AI 开发环境，加快发展时程，更重要的企业内部不论研发、生产、品管、采购…等等各类职能人士，全都很适合善用学校的共通平台资源，增广各自的 AI 思维。
赵敏光则认为，在制造业界任职的员工，时间相对有限，不太适合参与特定的学位制课程，而需要接受类似谘询、师徒制传承的模式，由学校的老师指点迷津，一边做、一边学习，所以建议大专院校能提供这般产学服务。
苏瑞尧透露自己是学控制工程出身，而控制工程讲究系统性思维，他建议政府在基础教育阶段即应引进系统观点，如此再配合跨领域的训练，便可产出产业界所需数码化人才。游俊桦也呼应这个论点，主张学生在学习阶段，就要建立跨领域的思维，而非一味限制在自我的学习领域。
全程参与并聆听整个座谈会的科技部前瞻司科长邹旻槐，针对与会者踊跃提出建言表达谢意，并表示今后科技部将更加着重 T 字形人才培育，另在推广诸如产学联盟等专案时，也会把重点放在如何有效落地，而非一直开出新的政策；与此同时，他也期待借助产官学各界的串连合作，做好产业基础建设建设，并承诺将各个与会者提出的建言，纳进 2020 年全国科技发展策略规划之中。(赖威麟／整理报导)
