钢铁制造厂运用机器视觉优化效率及品质

变焦镜头安装于生产线即便不是定位在最准确的位置，也能撷取条码影像与其他可视化信息，以控管产品品质。

钢铁制造过程中，识别及追溯其产品为一项困难的任务。要快速且精准地查询、追溯、检索品项(透过不同程度的自动化)，几乎每个产业都将条码识别视为相当重要的一项技术，使得库存及库存控制系统有重大的进步。当一家日本的钢铁制造商寻求方法提升识别及追踪自家产品品质时，The Imaging Source 万亿镁新 机器视觉产品 为他们提供了绝佳解决方案。

挑战: 建立一套稳健的条码识别系统

线性(一维)条码提供可靠的追踪及追溯功能已长达几十年，即使扫描条码为非常简单且高度自动化的动作，但假如我们可精确地控制条码在产品上的位置及方向，一维条码仍为最稳健的扫描方式。然而，许多钢铁制品通常巨大且笨重，增加扫描定位的困难，许多钢铁工厂不得不选择以人工的方式追踪制品 (例如: 快速喷漆、粉笔做记、人为辨别及手抄数据纪录等方式 )。而吵杂、繁忙、光线不足的工作环境、易耗损的标签(记号)及其他人为因素(如工作疲乏等)，皆可能导致产线出错，造成更多时间及金钱损失。

解决方案: 变焦镜头撷取条码影像及可视化信息

钢铁工厂工程师选择 The Imaging Source 万亿镁新 GigE 彩色变焦镜头，搭配条码识别软件IC Barcode。The Imaging Source 万亿镁新 变焦镜头搭载全局及卷帘快门感光元件，提供130万至高达500万像素分辨率，包含电动变焦、聚焦及光圈控制，透过以太网络供电GigE界面驱动。安装于输送带之镜头，即便与物体的距离改变或没有定位于最佳位置，其光学变焦功使之不仅能够撷取条码影像，更可实时获得其他可视化信息，检查产品是否有瑕疵，以控管品质。

透过镜头的GigE界面，影像数据便转换至主电脑。不同于雷射扫描系统，图像式条码识别并不仅限于一维条码，此系统使产线经理可使用一维或二维条码，甚或两者同时交替使用。举例来说，IC Barcode软件高效稳健的条码识别演算法能够迅速地侦测并识别任何方位的一维与二维条码；除此之外，也可设定只扫描特定条码图形及方位；或设定感兴趣区域(Region of Interest)，来加速侦测及解码。同时间，IC Barcode将条码图像数据转换成可用的信息并储存于主电脑，供未来读取使用。

在品质控管上，钢铁制品常常出现各种表面瑕疵；因此，增设图像式条码系统能够额外地提升品质控制效益 ─ The Imaging Source 万亿镁新 内置光学镜头可快速进行调整，撷取钢铁制品影像，帮助品管经理以机器视觉技术来检查产品。此视觉系统帮助减少高代价错误，同时提升管控效率、精准度及员工的安全。(本文由万亿镁新有限公司提供，DIGITIMES刘中兴整理报导。)