Imagination推出多核心IMG Series4 NNA

Imagination Technologies宣布，推出可支持先进驾驶辅助系统(ADAS)与自动驾驶的下一代神经网络加速器(NNA)─IMG Series4。 Series4锁定汽车产业领先的破坏式创新业者，以及一级(Tier 1)、OEM业者和汽车半导体系统单芯片(SoC)制造商。

Series4采用新的多核心架构，提供每秒600万亿次运算(TOPS)甚至更高的优异效能，可为大型神经网络工作负载提供低带宽和极低的延迟。

随着汽车业正处于革新之际，自驾车和机器人出租车等新使用案例，已把所需的人工智能(AI)效能推升至更高层次。为此，Imagination已与汽车业以及重视功能安全的其他产业中的领先业者与创新公司合作。Series4现已有授权客户，并将于2020年12月正式提供。

Imagination的低功耗NNA架构是专为执行完整的网络推论，并满足功能安全需求所设计。它可在单一步骤中执行多次运算，以最大化每瓦效能，并提供领先业界的能源效率。

Series4的重要特性包括多核心架构能跨核心地灵活分配和同步工作负载。 Imagination的软件具备细粒度控制，并透过批量处理、分割和调度多个工作负载来提高灵活性。现在，这些功能亦可供任意数量的核心使用。此外，提供多种配置，每个丛集可有2、4、6或8个核心。Series4能以不到1瓦的功率，提供每核心12.5 TOPS的效能。例如，一个8丛集核心可提供100 TOPS，因此，一个6x100解决方案可提供600 TOPS。针对AI推论，Series4 NNA可达到比嵌入式GPU快20倍以上，以及比嵌入式CPU快1000倍的效能。

ABI Research智能交通和汽车首席分析师James Hodgson表示，虽然我们预计，ADAS的市场需求将于2027年成长三倍，但汽车业已把目光投向全自动无人驾驶汽车和机器人出租车。ADAS能从L2朝L3演进，甚至发展至L4和L5的完全自动驾驶，神经网络的更广泛采用是至关重要的因素。这些系统必须处理数百种的复杂情境，撷取来自各种传感器的数据，例如多台摄影机和LiDAR(激光雷达)，才能实现像是自动代客停车、路口管理，以及在复杂都会环境中安全导航等各种解决方案。高效能、低延迟和高能效的结合，将是推动完全自动驾驶的关键。

Imagination Technologies人工智能资深总监Andrew Grant表示，我们相信，Series4 NNA将成为开发先进驾驶辅助系统，和自驾车的业界标准平台。创新业者正致力于开发支持下一代ADAS功能和自驾车的芯片。任何期望在汽车市场扮演重要角色的业者或研发团队，现在都可将此技术整合至平台中。