智能视觉强化效能 软件机器人让企业资源用在刀口上
- 赖威霖
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在这波智能化浪潮中，视觉是应用最广的技术之一，在这次的「StartupX 新创．企业交流会-智能制造」中，包括立普思科技、百威雷科技、慧演智能都展示出该公司旗下的视觉解决方案。而除了视觉技术，企业在开发智能化系统时，工程师的工作量相当庞大，为降低其工作负荷，将心力用于关键环节，如如研创推出了企业软件机器人，解决企业软件设计困境。
立普思科技的核心技术为3D传感，随着各类型智能化设备问世，3D传感的应用领域快速拓展，除了智能手机上的人脸识别外，制造系统也是未来的主力应用，而立普思结合多重技术所推出的3D影像模块，就可应用于制造设备。
视觉系统与机器手臂的整合已逐渐成为制造业趋势，过去机器手臂只能依照定事先设定的程序运作，然而在工业4.0时代的高弹性制程需求下，此一模式已难因应未来制造业需求，整合视觉与手臂，以智能化的眼手协调动作，进行物件夹取、烧焊等工作，将是大势所趋。
不过现在与机器手臂整合的视觉，主要为平面的2D技术，立普思的3D传感，则让机器手臂可在三维空间中动作。此外也推出了软件开发工具，协助工程师快速打造产品，缩短系统开发时程。
百威雷科技
除了与机器手臂整合外，视觉技术在制造现场中也与其他设备整合，借此提升产线效能与生产良率，百威雷科技就是将AI与摄影机整合，透过影像识别技术，补足目前智能工厂系统中，与人有关的数据缺失。
智能工厂系统的运作，是透过传感器撷取设备数据，再加以分析判断，不过在劳力密集的制造业中，作业员仍是主力，由于不可能在人身上装设传感器，因此如何取得其工作数据，就成为现在制造业管理者的痛点。百威雷科技的影像识别系统，可透过监控摄影机的画面，分析作业员的工作状态，包括流水线中各站的动作与耗费时间，并以此找出效能瓶颈并加以改善。现在仍有大量制造工序无法由机器取代，人力还是唯一方式，这些制造业将可藉由百威雷的识别技术，优化产线效能，提升市场竞争力。
慧演智能
除了人员的工作行为分析外，由于机台设备是产线的生产主力，一但无预警停机将会造成整条产线停摆，近年来设备预诊成为智能制造的主流功能，不过智能化功能往往意味着大笔投资，对资源有限的中小企业来说，是难以承受之重，慧演智能则可创建整套系统架构，协助中小企业顺利转型。
生产设备维修是制造现场的重点工作，早期的做法是故障才检修但停机损失大，后来改为定期检查，不过设备临时故障风险依旧，因此最佳方式是随时侦测设备状态，发现异常信息后，再选定时间维修。不过设备信息量庞大，要判断异常与否需要经验，过去这类经验多半是厂内老师傅因长期工作所建立，难以化为量化数据，慧演智能则可透过AI预判机台未来故障时机，进而拟定有效的保养计划，强化决策的有效性，并降低维修成本与风险。
如如研创
智能化成为全球趋势，负责设计系统的软件工程师，成为各企业的重要人才，不过程序开发需要高度专业，其他部门员工难以代劳，因此软件工程师必须负责企业中各种信息系统的整合、维护与测试工作，然而对企业与工程师来说，此一作法将造成宝贵的工程师资源，被浪掷在简单繁琐的工作上，如如研创的企业软件机器人，则可将需求规格化为可执行的系统，让企业将IT资源与人力用在刀口上。
如如研创的企业软件机器人现已为大型制造业者采用，康宁玻璃就将之应用于OQA出货品质管理与现场派工管理等两大系统，工作人员可以工规平板电脑扫描移动条码，管理商品出货品质，现场派工方面，除了人员派工之外，也可以此系统回复进度、查询料件。(赖威霖整理报导)
