汇聚5G与无线边际网络浪潮 引爆多元创新智能应用

高通(Qualcomm)产品管理资深总监Sahil Bansal。

随着IoT与AI汇流，有助催生更个人化、学习、适应性的创新服务，将智能家庭应用往前推进一大步。高通(Qualcomm)产品管理资深总监Sahil Bansal表示，今天我们可以善用边缘运算，再搭配语音界面、语音或脸部识别、显示器、A/V...等等装置，实现各式各样的智能家庭愿景。

着眼于此，高通持续强化连结、运算、安全等不同技术，再把这些技术整合到单一平台，以利客户更有效率地将AI引入设备，在快速、经济前提下推动更多智能产品商业化。

「角色与责任正在变化，」Sahil Bansal说，以往人们仰赖云端执行AI训练与推理，现在由终端设备做推论的情况比比皆是，甚至开始参与训练，比方说在装置上进行脸部识别解锁、或者在工厂中的机器有能力识别空间距离等。谈及高通的AI战略，系以终端人工智能搭配无线边际网络服务为主轴，让智能装置成为互联装置。高通强调云端的AI演算法对于大数据仍然至关紧要，但看好终端人工智能发展，让终端装置拥有一定的智能运算能力，可依据周遭的感知数据，独立进行分析与推论、甚至训练。

展望5G时代，新兴的无线边际网络将由大量联网装置组成，其中除各种IoT装置外，还包括了电话、汽车、机器人、无人机、电表、传感器等等。但单凭这些装置本身的功能，不足以发挥5G潜力，因此还需要结合边缘云，由贴近最终用户的它来汇聚信息、提供必要的控制与处理功能；有了边缘云、无线边际网络，可联手实现低延迟的最佳用户体验。

为协助用户跟上5G、AIoT趋势，高通基于IoT应用打造数款SoC，提供异构运算架构，让客户与夥伴依据AI工作负载与功耗限制，灵活采用CPU、GPU或矢量处理器等不同内核，例如OEM夥伴可利用CPU与GPU加速移植机器学习(ML)演算法，在某些情况下，透过矢量处理器来提升ML效能。

Sahil Bansal强调，唯有兼具智能、高整合性的平台，才是IoT的成功关键，因此高通藉由SoC实现先进的连接、运算能力，继而结合摄影机、传感器、位置等等更多功能，以一站式解决方案型态交付予客户，期望帮助他们更轻松地发展各式创新产品。