中强光电布局全自主AI方案，抢攻5G智能应用新商机

中强光电技术长暨AI应用研究中心副总经理薛建秋。

瞄准AIoT、5G趋势，近年产业界逐渐兴起跨界合作风潮，期望藉由异业结盟型塑完整战力，抢攻多元智能应用商机，至今也孕育越来越多经典案例；譬如藉由5G无人机于东部执行公路边坡、水库集水区的巡检任务，继而结合「感知AI」与「全自主AI」能量，发挥智能防灾、环境保护等多重功效。

自1992年创立即定位为「创新显示系统整合方案之提供者」的中强光电，近年频频展现已锻链逾20年的显示、光学、热传、精密射出多项技术功力，积极跨出显示器及投影机核心本业，陆续设立四家子公司以发展智能机器人、MEMS传感元件、AR/MR、云端服务等技术领域。

中强光电技术长暨AI应用研究中心副总经理薛建秋表示，设立四家子公司是为了经营各式智能应用方案，并布局相关的上游关键元件，顺势竞逐AIoT与5G的大商机。

薛建秋强调，当今市场上经营AIoT、5G相关产品或解决方案的业者众多，竞争越来越激烈，要想突围致胜，就必须牢牢掌握技术来源；因此中强光电不仅发展解决方案，亦布局上游关键元件和模块，将竞争基底扎得更深更稳。

以机器人和自驾车常使用到的传感模块激光雷达(LiDAR)为例，过去大多是机械马达的雷射扫描架构，但中强光电选择挑战更先进的技术，使用MEMS元件取代马达，发展光机、系统以及信号处理演算法；相对机械式激光雷达，MEMS激光雷达具备更加轻薄短小、低功耗及高可靠度的优势，若成本滑落到市场可接受范围，即可展现强劲的爆发力。

中强光电自2014年起投入无人机研发，一开始便诉求「全自主」，历经多年琢磨逐渐开花结果，已开始进军日本市场。

除空中飞的机器人外，中强光电也研发地面移动机器人，锁定智能工厂、智能物流等特定应用领域，发展全自主叉车/搬运车等方案，标榜结合影像识别技术、全自主导航及高精度运动控制，即使遇到地面凹凸不平或狭长走道仍可稳健行走。

其先决要件是透过SLAM技术进行3D建模，确使叉车认识周遭环境，以AI识别不同栈板型态，并能连结后端派工系统，将货物由A点顺利运载到B点，个中运作过程所涉及的技术环节，与四家子公司皆有关联。

中光电智能机器人事业发展中心资深处长王仲平表示，2014年开始研发无人机时，该公司便结合硅谷新创能量以取代传统手遥控模式，成功开创自主化移动新局，协助场域节省人力、提升效率，撷取数据，但同时也发现通讯架构是其中重要一环。

无人机不仅需要结合Edge AI、广纳环境数据，还需连结垂直场域的安全监控系统，才能如愿在固定范围内发挥诸如安全维护、基础设备检测、能源设施巡检和工程3D测绘等综效，因而对通讯系统依赖至深。

巧扮垂直应用专家  为用户挹注创新服务价值

值得一提的，随着影像撷取技术突飞猛进，分辨率从2K、4K一路挺进到8K，加上摄影机已非附着于固定地点，而是搭载于不断飞行移动的无人机上、得以汇集更广视角的影像画面。

可以预见，庞大影像数据一旦结合AI分析判读，必定能对大型场域的业主产生显着助益，无需派人频繁巡检场域内每一角落，也能随时清楚掌握与感知环境变化。但要想达到这一步，即需设法提升AI推论反应的实时性，足见仅有AIoT智能终端还不够，必须结合5G，才能促使应用价值极大化。

在智能云端服务方面，现阶段已切入智能广告、智能零售等垂直应用。从2016年开始在台北捷运导入第一座智能投影广告墙，透过云端与人流分析技术提供更精确推播服务，全台各地已导入超过两万个智能广告看板。

未来结合5G技术带来更高的带宽、更低的延迟和更大的连线数，将有助于实时直播与双向互动，并推升视觉体验；智能制造应用方面，运用5G联网建构数码化的制造信息平台，达到实时传输和储存安全，结合中强光电MEMS 传感元件与预知诊断AI，进行设备实时监控，并结合工业物联网、全自主移动机器人，以及中光电智能云平台，达成工业4.0智能化、自动化生产模式。

展望未来，中强光电预期随着5G时代来临，可望改变市场游戏规则，形成B2B2X崭新商业模式；其中第一个「B」为电信业，第二个「B」是垂直领域应用专家，最后的「X」则代表任何对象，可能是人、机构、场域或各种智能终端，例如网络摄影机、传感器、机器人、AGV或自驾车。

以往凡是带有B2B2X性质的专案，多由电信公司扮演SI要角，垂直领域应用专家充其量为助攻者，系因电信公司掌握通讯资源所致。但在5G时代，网络组态转趋多元化，通讯不再是影响专案价值高低的最关键要素。

此时拥有产业别关键技术的领域专家及系统方案商，势将掌握比过去更大的话语权和主导权，并透过与运营商的强强联手、从配角跃居主角，为终端用户带来更多的创新服务价值，而中强光电也期许扮演这类的价值创造者。