把握数据命脉，简化并加速 AI 进程

每一家公司都必将成为人工智能公司

2020年，在对抗新冠病毒疫情中，人工智能首次在人类突发重大公卫事件中快速得到推广和应用，提前在社会大规模实践中得到培育和验证。在充满不确定性的时代，人工智能变得更为关键。IDC预测，人工智能驱动型企业的回应速度将比同行快50%，无论是回应客户和合作夥伴的需求，还是应对监管机构的要求。

据麦肯锡和WorkMarket估计，企业每年消耗在低价值工作上的时间超过1,200亿小时，这些工作剥夺了员工对真正重要事件的关注。因此，领先企业正大力投入端到端的智能自动化，让员工可以专注于高价值工作，提高生产率，为业务带来高品质的回报。

IBM认为，每一家公司都将成为人工智能公司，不是因为他们可以做到，而是必须这样做。我们看到利用人工智能将数据的价值全面释放出来，可以解放人力，使企业维运基于科学的预测，变得更加精准和高效。

尽管越来越多的企业已经察觉，人工智能对于加速企业数码化转型至关重要，但是企业级人工智能的规模化和实质性的应用却进展迟缓。IBM商业价值研究院的数字显示，国内只有不到 14%的企业真正用到了人工智能。数据的品质和复杂性、对AI的信任程度、构建和部署人工智能的技能差距等因素，导致很多企业止步于试验阶段。经过调查发现，60%的企业面临数据治理带来的挑战，62%的企业缺乏拥有AI技能的专业人才，而62%的企业对AI系统和流程存在质疑。

三大桎梏：数据、人才、信任

数据是AI的生命线，而数据的复杂性减缓了AI的进程。在体系结构层面上，大量的AI演算法无法克服数据不足的问题，从而导致数据收集与准备成为 AI 应用当中最耗时且最困难的部分。如果把企业看作是一个餐馆，数据就相当于做菜所需的原料，必须保证新鲜度和高品质。

而在人才技能方面，37% 的受访企业认为，其员工掌握的人工智能专业技能或知识有限，这极大阻碍了企业成功应用人工智能。实现日常的数据收集和分类工作的自动化对于促进人工智能的规模化部署非常重要，这样可以减少对人力的依赖，让人工智能成为增强人类技能、辅助人类决策的工具。

信任与可解释性对于人工智能的采用至关重要，它让组织可以了解和解释AI给出的建议和预测的结果，并管理其业务中由AI驱动的决策，尤其是与法规要求相关的决策，同时确保组织对数据和见解的完全拥有权和保护。全球有78%企业表示需要确保能相信AI输出信息的公平性、安全性和可靠性。

一个平台，任意云端，简化并加速企业AI旅程

IBM认为企业级人工智能与消费类人工智能有所不同：消费类人工智能创新主要集中在智能音箱或社交媒体平台管理等应用上，而企业级人工智能则着重于自动化、优化以及为企业做出更好预测等领域。IBM Watson，是企业就绪的AI(AI for Business)，100%专注于企业级人工智能的应用和服务。过去十年间，IBM Watson经历了研究和试验阶段，今天已经商用并产品化为成熟而规模化的企业就绪的人工智能平台。

IBM Watson为企业提供一系列人工智能软件和服务，帮助客户在任何地方构建、运行和管理人工智能——无论他们是喜欢自己构建人工智能，还是应用预先构建的应用程序，都能够确保他们今天获得真正的价值。同时，IBM能够帮助企业安全地扩展人工智能——包括本地部署、私有云、公有云和混合多云。

交付的方式是Cloud Pak for Data，这是基于红帽OpenShift构建的一套整合的数据和人工智能功能，可以在开放且可扩展的云原生平台中交付预先整合的数据服务、AI服务和云端服务。其利用了一组通用的引擎和技术，帮助企业实现在任意云上，将AI全流程部署在一个开放和可扩展的平台之上，从而解决了困扰企业多年的『如何在混合多云的世界中为AI准备好数据』这个核心问题。

创新、开放——共驭混合智能的未来！

目前，IBM Watson在全球拥有超过三万名客户，全球各产业的许多领先品牌都在利用它来改变企业的工作方式，包括Humana、汉莎航空、贝宝、UPS等等。IBM正在构建和启动一个广泛的基于混合云平台的开放生态系统，让客户可以为自己的业务自由选择最好的产品。这个生态系统包括全球系统整合者，以及第三方软件合作夥伴和开发人员，例如Slack、Box，Anaconda，Fenergo等。

面向未来，企业要做到智能化营运、弹性应变和灵活地降本增效，就必须把AI转化成为企业数码化的能力，贯穿于企业的营运和系统当中，持续进化其AI能力，实现企业数据灵活流转的开放安全的混合多云平台。IBM愿意和广大的企业与合作夥伴一起，秉承创新与开放的原则，共驭混合智能的未来！(本文由IBM国内研发中心数据与人工智能总经理朱辉提供、DIGITIMES魏于宁整理报导)。