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友达力推AIoT及显示器融合应用 加速实现智能转型

  • 刘中兴台北

友达光电通用显示器事业处处长陈雨村针对医疗显示与传感新契机发表演说
友达光电通用显示器事业处处长陈雨村针对医疗显示与传感新契机发表演说

有监于后疫情时代各领域数码转型需求攀升,友达在日前举办「AUO Tech Forum 2020」,并将「智能医疗」列为分场论坛之一,期望透过AIoT及显示器等技术融合创新,协助医疗界探索智能升级的关键契机。

显示器为智能医院关键载具,4K、3D将跃居主流

六大讲师聚焦智能医疗议题 发表最新AI、AIOT及最新显示技术

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ADLINK推出高效安全的智能诊疗系统 (Efficient and safe intelligent diagnosis)

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友达专业医疗显示技术可有效协助医师进行精准判断

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工研院生活与生医组组长张慈映率先登场,剖析智能医疗现况与未来。她指出医疗场域着重解决问题与痛点,凡是能协助医疗决策、增进医病关系、提升营运效率、简化行政流程或优化服务流程的ICT技术,都有望获得采用。

张慈映说,迈入医疗4.0时代,强调以大数据、IoT、AI整合决策与判断,串连不同临床作业与信息系统。医疗显示器是智能医院不可或缺的载具,可协助医师将病患体内样态可视化,做为临床病理诊断与呈现治疗进程之用;预期高分辨率4K、3D显示器,将成为医疗影像应用主流。

承鋆生医董事长刘楷哲表示,尽管治疗方式甚多,但每逢关键时点,医师仍会倚重手术来实施治疗;如何借助科技打造高安全、高品质的手术模式,着实重要。

伴随科技发展,传统Open Surgery演进到微创手术,医师利用内视镜搭配屏幕查看患者病灶、使手术室成为屏幕密度极高的场域,且对画质的要求愈来愈高。以屏幕分辨率而论,从最早SD、2K一路迈向4K、8K,藉由更饱满色域、更佳的红色分辨率、更能凸显ICG萤光显影的效果,帮助医师清楚识别病灶。

NVIDIA智能医疗问题解决架构总监黄宗祺表示,AI的灵魂是模型,各产业解决问题时,通常不只采用单一模块,会藉由多个模块串联为Job、再透过多个Job串联为Pipeline。有监于架构复杂,NVIDIA发展Data Center平台大架构,协助用户加速处理端到端流程;另针对医疗界提供NVIDIA Clara套件,内含丰富软件、SDK及预训练模型,让各科室医生自力发展AI,不需凡事仰赖IT。

凭藉专业医疗显示器,有效解决场域痛点

友达光电通用显示器事业处处长陈雨村,阐述后疫情时代医疗显示与传感的新契机。疫情推波助澜下,驱使医疗界加速走向以「ABCD」为主轴的数码转型(分别代表AI、Big Data、Cloud及Display)。友达在医疗应用领域深耕多年,累积深厚的研发与技术能量,现今不论在专业医疗显示器、X-ray e传感器,都各自掌握20%以上的全球市占率。

「医师每日长时间使用屏幕,所以对屏幕有更高期待,讲求高画质影像、色彩真实度,」陈雨村说,友达致力设计以人为本的专业医疗显示器,解决场域痛点。

透过4K Deep Red手术显示器,成功突破色域限制,拥有高饱和、多层次红色色彩表现,让医生看清组织和病灶差异。藉由高对比/广视角诊断显示器,提高对比、凸显亮暗层次,让医生在阅片时看清细微组织。

提供全球第一套「Super Narrow Bezel & True Portrait」,以超窄边框设计营造更佳视觉体验,使放射科医师诊断时有更好阅片品质。另藉由A.R.T(Advanced Reflectionless Technology)显示器,有效降低眩光与反射状况,改善医生长期观看屏幕的用眼舒适度。

最后两场压轴议程,先后由凌华科技嵌入式平台及模块事业处协理蔡雨利、慧诚智医董事长兼总经理余金树担纲演说。蔡雨利指出,医疗影像边缘运算,是智能医疗领域最快落地的应用;凌华以控制器起家,与AUO、Intel、NVIDIA、Qualcomm各领域领导厂商结盟,凝聚强大军备实力,进而依循工业标准发展各种AIOM智能模块,搭配AI-Enabled机器视觉系统,为医疗界提供完整Application-Ready边缘运算平台;另提供边缘视讯分析(EVA)中介软件,协助医疗界简化数据收集、预处理、模型训练到系统布建等复杂程序。

余金树表示,医疗机构着重OT需求的满足,未必关心IT技术演化,而AI、IoT与机器人之所以能在医疗界发酵,在于它们分别带来「不费神」、「不费心」与「不费力」等OT价值。基于此脉络,慧诚智医以AIoT为主轴发展智能导医、优质护理、智能手术室、后勤医工、绿色医院一系列智能精准医疗方案,期望今后以整院规划或模块输出方式进军海外。

综观慧诚智医的产品布局,整合软硬件、触控屏幕、管理平台的自动调配药柜(ADC)Turnkey方案等,都高度依赖专业医疗显示器,因此一直以来与友达密切合作。

医疗物联网是未来医院的基石,不管针对门诊、病区、手术、仓储、消毒或供应室等重要场所,皆应进行广泛的感知与数据获取,后续结合AI分析、显示器等科技元素,协助医师或行政管理者监测医疗流程,提升医疗品质与安全。


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