强化AI与物联网布局 全面提升制造效率

强化AI与物联网布局 全面提升制造效率。

智能化已然成为制造业最重要的趋势，在此浪潮中，AI扮演了重要角色，在科技部「AI工具媒合会」的上半场，点通科技、开必拓数据、杰伦智能与偲倢科技等新创业者，分别提出物联网与AI解决方案，协助制造业者解决营运痛点，提升管理与制程效率。

点通科技

物联网问世至今已超过10年，不过由于系统体系庞大，再加上对各类企业而言仍属于新概念，因此落地应用的速度持续受限，为优化开发流程、缩短产品上市时间，点通科技先一步整合物联网必备的云端与通讯软硬件，让系统工程师将精力专注于应用领域的特殊功能设计，透过点通科技的产品，系统开发商将可掌握开发时程，同时提升产品品质。

点通科技总经理卓经纶目前已开发出边缘与语音控制技术，其产品可可自带离线声控功能，省去声控喇叭绑定。通讯方面已推出整合Wi-Fi、蓝牙与NB-IoT的无线通讯解决方案，协助物联网开发者缩短设计时程，此外其「雾模块」则是以Turnkey方式，加速云端与终端的串联，解决产品开发前期的整合问题。

开必拓数据

瑕疵侦测向来是制造业者维持产品品质的重要环节，过去的检测多由人力负责，然而人眼有其限制，且检测标准不一，开必拓数据团队所推出的解决方案，则以AI深度学习、边缘运算、高扩充性运算与定制化影像撷取技术，让产线可智能识别产品瑕疵，系统可透过大数据的撷取与累积，建立起智能检测机制，同时统一瑕疵检测标准，使产品品质趋于一致。

开必拓数据副总经理吴柏群表示目前制造系统的自动检测系统，大多只能侦测特定材质产品，开必拓数据所研发的解决方案，则可检测金属箔面、纺织品、皮革、农畜产品、半导体／精密产品、镜面／玻璃等材质，目前应用领域则以电子产品制造为大宗，未来可延伸至各类型制造领域。

杰伦智能

制造业是目前AI最大的应用领域之一，透过AI演算法的协助，制造业者可善用企业内部数据，强化制造现场管理程序，进而提升效能，达到数码转型目标，杰伦智能的ML引擎，可为制造业者优化参数、提升良率，并透过设备的异常侦测，让妥善率最佳化。

杰伦智能业务总监王礼新表示，产品目前已有应用案例，客户的SMT产线以其ML引擎，建立印刷工艺参数与锡膏品质之间的预测模型，并透过智能优化演算法寻找最优印刷参数，对锡膏品质进行预测，推荐最优印刷参数，让工作人员从繁重的、重复性的试产工作中解脱出来，进而提高试产效率、产品品质与品管水准，同时也协助操作人员及早发现设备异常，减少不必要的加工损失，进而降低试产成本。

偲倢科技

机器视觉是自动化领域的重要技术，过去多与工业镜头、AOI演算法整合，负责产在线的瑕疵检测，近年来则开始有业者将之与机器手臂结合，打造出眼手协调的自动化系统，提生产线弹性，而偲倢科技的SmaSEQ平台，就可协助系统业者快速整合周边设备，提供制造业者快速导入、简易上手的产线自动化开发平台。

偲倢科技总经理陈青炜表示相较于一般传统产线中，每个设备都需独立的软件进行操作，偲倢科技的产品整合后只需要单一平台，就可完成产线流程编译，其SmaSEQ让自动化的硬件设备和软件均保有高度整合弹性，可满足运动控制、视觉、I/O等应用，使用者可轻易配置，将常用整合并模块化，进而提升产线效率。(赖威霖整理报导)