台湾IBM携手华新丽华迈向智能制造转型 智能应用 影音
工研院
ADI

台湾IBM携手华新丽华迈向智能制造转型

  • 魏于宁台北

新一波的智能转型战已经开跑,传统制造业后发先至,迅速打造令人耳目一新的典范应用。台湾IBM携手华新丽华,部署机器学习文本分析平台IBM Watson Explorer,从里到外迅速整合异质数据源、满足复杂制程及业态的分析需求,全面落实华新丽华公司从制造业转型升级为制造服务业的目标。

导入IBM Watson Explorer 迈向智能转型之路

台湾IBM公司云端运算事业部总经理许仲言表示:「华新丽华是台湾第一家以IBM Watson Explorer建立文本分析系统的传统制造业公司,应用范畴兼具广度与深度,涵盖人力发展、制造生产、知识管理等,皆是值得借镜的典范。IBM先进的完整解决方案及专业的顾问团队,亦将持续协助华新丽华迈向智能转型之路。」

华新丽华是大中华区电线电缆及特殊钢产业领导厂商,亦是成功跨足商贸、地产与科技产业投资的国际化企业,以IBM Watson Explorer打造的文本分析系统,从工厂端的事件分析到结合教育训练课程的人员技能培训。

化繁为简、迅速部署的独特优势

华新丽华的业态极为复杂,IT面的挑战也不遑多让,不仅有异质化的旧系统,还有散布在各种应用程序的数据,包括企业资源规划(ERP)系统、制造执行系统(MES)等,而且过去企业营运与技术数据多是非结构化数据型态,主要存放于Notes Domino、档案服务器及个人邮件收件匣。

早在2018年1月,华新丽华和IBM就踏出智能化的第一步,以IBM Integration Bus来建置服务导向的中枢神经系统,确保异质环境与来源的信息及数据的格式标准化。华新丽华接着进行智能分析解决方案的遴选测试,IBM Watson Explorer以内建多种开箱即用的数据爬虫器、近30国语系的自然语言处理能力以及具备机器学习的文本分类器与排序器等强大功能,加上弹性部署的优势,获华新丽华采用以打造下一时代的产业竞争力。

IBM Watson Explorer采用容器技术部署于企业端,并整合其他数据来源以支持端到端、多国语言与机器学习能力的文本分析平台。IBM团队协助成功连结Notes Domino,并以工厂过去3个月的会议内容为例找出热门议题,未来可协助人资单位了解针对相关人员所需技能进行再训练,无论速度或精确度都让人惊艳。

预见未来、应用潜能不受限的杀手级应用

知识管理亦是IBM Watson Explorer在华新丽华的重点应用。华新丽预期未来数年将有资深人员陆续退休,希望有效建构及管理知识以用于培育人才,进而传承公司知识资产并做为未来招募人力的技能需求参考。此外,运用IBM Watson Explorer的自然语言分析能力,以现有员工的技能数据比对合适的训练课程、以受训报告分析学员的学习发展,也是优化人才培育机制的作法。

台湾IBM公司云端运算事业部总经理许仲言说明,许多企业像华新丽华一样,超过半数以上的数据都是非结构化数据型态且散落在各个数据库中,例如:电子邮件或是各种文档,但这些数据以往很难分析,更遑论传承及保存前人经验,IBM Watson Explorer则可突破这个困局,让使用者更容易从人与文字的关系找出热门议题或重要主题。

台湾IBM也将持续与华新丽华合作,以专业团队协力合作的模式,深化在IBM Watson Explorer的应用,并与其他更多业务单位的系统整合,持续扩大应用范畴,并有效传承累积多年的产业经营知识与技能,培育下一代智能制造业技术人才。


关键字