东捷信息深耕智能加值服务 助攻企业数码转型

中美贸易战火延烧、英国脱欧等变量，使2019年全球经济充满跌宕起伏的氛围，多数人皆不敢乐观以对。东捷信息展望2019年确实有重重挑战，但仍蕴藏诸多转机，该公司将以谨慎态度寻求高成长机会，藉由高价值的加值服务，帮助企业用户有效解决眼前难题、以及下一步的新问题。

创始于1999年的东捷信息服务，预计在2019年挂牌上柜，堪称成立20年以来的重大里程碑。影响所及，东捷信息服务必须比从前更积极拓展业务，迫使东捷在商机经营的选择上产生了限制，所以东捷选定更具价值的加值服务来切入，以此做为业务主轴。

加强布局新市场 打造成长引擎

谈及有价值的加值服务，有几个先决条件，首先它必须是服务，而非单纯产品贩售，如此才能往上叠加加值元素，有创新的意涵在内；这也是为什麽东捷从2018年以来始终着墨「智能」二字，期望在现有服务体系上增添Smart、AI新模式，且一路延续到2019年都把「智能」列为业务发展的主旋律，期许缔造更丰硕的商业化成果。

值得一提的，综观过往东捷信息服务的营收结构，八成以上来自制造业，但在2019年将针对商业服务、零售业等新市场加强经营，毕竟想在同一座池塘内钓更多鱼，的确很辛苦。

但不可讳言，力拼智能加值服务的东捷，仍会将制造业列为重要目标市场，所以「智能制造」是东捷信息服务倚重的主要题材之一；欲于智能制造题材上挑选正确题目，并非容易之事。一直以来企业引进IT服务的动机，皆为了获利，总之任何解决方案不管基于传统制造或智能制造，唯有符合获利原则，企业主才愿意买单；但到了今天，企业不仅追求成本撙节、营收成长，也开始着重数码转型，使得订定题目的难度更高。

藉助云端AI工具 发展自有AI设计平台

只要涉及数码转型、商业模式变革，题目肯定不单纯，无法套用既有的「解药」(意指现已提供的系统或服务)，还须一并搭配流程改造，才能形成正确有效的解方；对东捷而言，这般模式与过去截然不同，意谓从前基于制造业淬炼10余年、20余年的IT服务火候，今后未必管用，所以东捷信息服务自身亦须有所转变。

举个明显例子，以往制造业承接大量生产的订单，前端需求已被框住，后续再实施先进规划与排程(APS)、有限产能的供应链规划，就容易展现成效；反观现在少量多样生产模式蔚为大宗，交期变短、品项变多，前端需求变化多端，难以形成明确限制条件，便不适合继续施展供应链管理(SCM)的老套路，必须先做好产销协调，后面才有改善空间。

另一个严峻课题是，多数制造业者既追求弹性、又追求自动化，殊不知这是极艰深的习题，只因弹性、自动化彼此冲突，自动化多以固化、标准化为前提，这些基本内涵都与「弹性」南辕北辙；为了在天平两端间营造最佳平衡，东捷力推「智能自动化」，要在不同解决方案中融入预测、判断(决策)、模拟等三大要素，举凡制造执行系统(MES)或SCM等等皆是如此，它们背后都有分析机制，可藉由AI、智能学习等技术，根据上述三项要素前提来萃取必要养分，协助业主更有效率经营公司。

此外从前制造业借重数据、图形来做管理，未来则进入视觉化新局面，透过眼见为凭来贴近事实真相，此不管用于制程管理、制程瓶颈优化、设备监控、厂房场域智能化甚或产品销售等等，都可望创造极大功效，因此东捷信息服务高度关注数码双胞胎(Digital Twin)、增实境(AR)／虚拟实境(VR)等技术趋势，也着手引进智能眼镜产品，帮助客户提升设备巡检、仓储管理、货物盘点效率。

无庸置疑，东捷信息服务为了实现智能自动化，必须藉助一些重要基础方案，首先将广泛接触各大云端AI平台，利用微服务来启用已架构好的AI工具，逐步搭建自己的AI设计平台；其次将引进已商业化的AI方案，譬如Chatbot。

安装传感器是为了收集数据，不等于智能制造，必须利用收集到数据、加上外在环境条件的结构化或非结构数据，分析整理出对作业流程管理有所助益的决策，才有实质意义；因此东元母集团持续投资AI人才，并已选定譬如预测性报价等几个深具意义的题目，透过深度学习演算法不断试炼，期盼在集团内累积更多场域实证成果，转化为对外销售助力，让客户更有信心。

积极引进人才 奠定稳中求胜基础

另一方面，为因应IT服务内涵的转变，东捷积极跳脱过去「Software House定制化」窠臼，不再主打速度较慢、调整弹性较低的Coding模式，期许未来凡是不牵涉帐目或大量数学运算的应用程序，都尽量利用应用平台拖拉而成，Coding充其量仅是为了加值与完善的动作，不再是主角；像是近期协助集团开发完成的询报价系统，便是巧妙运用BPM(业务流程管理)、EPM(企业流程管理)等工具开发而成，此番进化，可望让东捷信息服务在于维护业务的战力激增。

东捷信息服务在谨慎中寻求商机，趁此时刻强化整合性人才、新科技人才的人力资源布局，以期航向对的轨道。