边缘运算与人工智能相遇，启动智能应用的快速崛起

Socionext战略销售部资深总监颜国荣先生谈论2019年的战略布局。

整合物联网(IoT)与人工智能(AI)的技术使AIoT这个特殊的组合名称受人注目，再搭配边缘运算(Edge Computing)技术，进而形成智能边缘应用的趋势，一举成为2018年科技产业界的重要成长引擎，藉由系统整合商从中穿针引线，智能应用的发展如雨后春笋般的带来多样化的解决方案，提供产业界一股活力充沛的成长动能。

索思未来科技(Socionext Inc.)以半导体芯片供应商的角度，透过连结供应链与生态系统夥伴关系，积极从中拓展新的商机，搭配系统整合厂商推出软、硬件与云端整合解决方案，展现Socionext在影像、网络、电脑运算等核心技术的深厚布局，瞄准工业物联网(IIoT)、AI技术与8K影像之应用，这次专访Socionext战略销售部资深总监颜国荣先生，对于Socionext在竞争激烈的半导体芯片市场上，推动的视讯影像与智能边缘运算装置等应用，掌握AIoT发展的趋势。

自动光学检测技术在工业领域快速发展

颜国荣首先分享参加研华科技在苏州所主办的「研华物联网共创峰会」的观察，强调其所涵盖的重要意义就是系统整合的大趋势，工业物联网产业需要仰赖大量生态系统的整合，这对全球的芯片厂商而言更是重要的策略布局之所在，Socionext与研华共组策略联盟，藉由提供多核心SOC与AI芯片，一起打造多个重要的工业应用解决方案，在新时代的智能应用领域中，颜国荣特别看中的就是自动光学检测(Automatic Optical Inspection；AOI)商用系统与解决方案的合作，目前已经积极进行整合测试，即将在工业自动化应用上开展新的商机。

事实上AOI的解决方案不乏主流半导体大厂所提供的解决方案，Socionext之所以可以掌握在与边缘运算装置中一个异军突起的机会，就在于所其极力主张的省电、小巧与简便的系统架构，尤其是在不同产业的生产线现场，并不是每一个都需要复杂与昂贵的AOI系统，一些具备简便的物件辩识技术，甚至只要可以辨别某些固定外观、颜色或是物件的AOI系统，藉由省电、小巧与价格亲民的优势，以及系统整合能力，仍有一片广大的天空。

AOI系统需要在边缘运算装置上执行AI推论的工作，透过AI加速器芯片的加持，有效的建构以移动设备为主的AI应用，这是Socionext与美国加州硅谷的Gyrfalcon Technology Inc. (GTI)合作的重要原因，GTI所发展的AI加速器芯片建构以智能手机与移动设备为主的AI应用。

这个称为矩阵式神经网络处理器(Matrix Neural Processor)的芯片，是一种超低功率消耗与极小芯片尺寸的AI加速器，而且具备平行运算的功能，可以使用多颗AI加速器芯片来组成AI加速界面卡，提供弹性的AI运算效能，满足从简单到复杂的AOI应用需求，方便组合成不同工业应用领域的AOI系统，特别适合搭配工厂自动化的应用，从识别生产在线物件开始，用在工厂内的识别与自动化相结合，目前已经紧锣密鼓进入验证的阶段，成为研华在2019年的另一个重要的AI应用解决方案。

Socionext积极加快与台湾系统厂商及供应链夥伴的合作脚步

对比与工业物联网应用上的火红发展，颜国荣还列举出其他具有规模的智能应用，就属智能视讯监控系统与智能零售相关的应用最为耀眼，这些应用大量使用Socionext非常自豪的影像处理相关的ISP(Image Signal Processor)芯片与技术，让Socionext更积极加快与台湾系统厂商及供应链夥伴的合作脚步，并开启三种不同的合作模式。

第一种，称为B2C的合作模式，这以GoPro与莱卡镜头的合作案为具体的成功范例，由于这些顶级的数码影像装置对于特殊的应用，特别需要由Socionext提供量身定制的半导体解决方案，Socionext提供高功能的芯片并整合台湾系统厂商的设计与制造实力，这种直接使用Socionext芯片的设计，然后主动帮台湾供应链与生态系夥伴牵线，提供给品牌客户高效率的一站式制造服务，缩短终端产品的上市时程，一举让品牌大厂得以创造傲人的市场占有率与销售实绩，成效相当惊人。

第二种，就是根据市场的主流应用所做的整合，例如日本极力推广8K影像串流服务与实时高画质影像技术，举DWANGO公司的niconico动画的实时播放服务为例，由于日本的媒体营运服务商自己主导OTT(Over-the-top)内容传输规格，促成Socionext与研华共同合作，提供Wowza Media Server等影像服务器产品，并搭配支持4K与8K的HEVC多格式影像编解码芯片，发展出集编码、解码、转码功能与一身的解决方案，一同为影音系统的实时影像编辑、转码直播及大量媒体数据处理提供专业等级的系统。

第三种，以POC(Proof of Concept) 模式先「验证」系统概念的确实可行性，针对具备长期市场潜力的专业应用来先行投入技术发展，颜国荣举现今议题很夯的智能医疗的应用为例，智能医疗应用使用大量处理视讯影像的应用，由于牵涉到政府法规与产业界的标准规范，通常皆需要较长时间的测试与验证，尤其需要长时间的上市审查与临床试验等复杂程序，以取得必要的医疗认证。

另一方面，为了取代过去所费不赀的医疗系统的采购策略，往往耗费巨资却只使用当中很局限的小部分功能，为了成本效益，所以大幅激励系统整合商直接找半导体芯片厂商来合作的诱因，以Socionext擅长的影像信息的攫取、传输、呈现、播放等技术，累积20多年的技术发展经验，朝向医疗产业界特别需要的智能摄像机的设计与应用，先来做POC的验证与使用，让系统整合商可以从中整合并发展重要的解决方案。

目前搭配AI识别技术作为发展急诊室的应变智能系统，都具备相当多的商业潜力，但是这些解决方案都需要长期规划的能力，合作的夥伴都需具备长期累积下来的技术、财力、与人才的核心竞争力，对Socionext而言都是长期布局所不可缺少的一环。

数据保护与信息安全防护，AI技术普及的重要关键

AI技术需要利用大量的影像数据来做AI深度学习训练之用，由于这些原始的影像数据取得皆需要从合作的客户或政府单位而获得，因此另一个重要的议题就是数据安全与网安风险防护的技术，现今主流的市调组织皆大幅度预言AI的成长，除了政府部门与组织的大量投资之外，大量进入家庭与汽车内等私人领域的时程也是指日可待，无论是简单的智能音箱或是自驾车系统，保护个人与家庭成员的隐私与数据的技术，将会成为决定新一代智能产品能否普及的重要关键。

由于各式各样传感器蒐集大量的数据，在AI技术如火如荼的推展下，利用数据分析所得到的消费者行为的洞察与新型态的商业模式服务的推广，更容易助长有心人士或是黑客的投机行为，所以Socionext使用AI来判断数据的真伪并有效保护数据，列为重要的产品发展方针，只要数据蒐集的愈多，就愈需要做好网安保护，否则反而产生更大的风险，这特别受到新兴市场国家的重视，为此Socionext得以掌握到东欧与俄罗斯等新兴市场的商机，并携手台湾供应链夥伴一起合作打开新兴市场的商机，同时也积极为全球经济前景不明的2019年，做好市场分散风险的先期准备。