Azure IoT成功引领多方产业建构物联网应用
- 林稼弘/台北
物联网发展至今,已能明显的看出常用情境,这些常用情境有些是针对特定产业,但更多是不具有产业特性的 一般应用,Azure IoT Suite 便是从这些情境中发展出来的快速套件,诉求两快一特――快速部署、快速入门、特定需求能再定制化。
ThyssenKrupp:IoT + 增实境, 维修电梯也可以很科幻
每一台电梯均安装上千传感器,数据会被上传云端分 析,由Azure智能服务和Power BI化为关键效能指标,供技师远程监测,也透过Azure Machine Learning,持续修正动态预测模型,对即将发生的故障提出警告, 电梯便会在故障前主动请求保养;现场维修则搭配 HoloLens 增实境头盔,哪里故障、维修历史、部件分解图,相关数据一目了然,还能边修边洽请远方专家确认,维修速度变快,运用在培训时也可协助新人 更快上手。
电梯维护服务的全球收益每年增长4.9%,ThyssenKrupp Elevator维运世界上1/10的电梯,运用Azure预测性维护,让整体成本减少30%,电梯故障 停工期缩短50%,拉高了电梯可用度标准。
海风、浪声,振华重工打造无人码头
身为全球最大的港口起重机制造商,市占率达八成, 97个国家、超过250个码头依赖振华的设备运作,振 华自动化码头系统建构于 Azure IoT上,连结了设备上的传感器,实时收集数据、储存与分析,一方面让各地码头操作人员,得以在办公室中就能操作设备,减少人员曝露于现场工安危险的机率,另一方面则将数据汇聚至上海的监控中心,让振华工程师不需飞到当地,就能协助解决问题,振华也正在利用Azure机器学习的预测能力,建立预测性维护服务,提高效率、妥善率及客户满意度,振华藉由物联网将自己从一个硬件供应商,扩大为软件及服务供应商,为客户带来更高的价值。
利乐包:「新鲜」的挑战, 预测性维护有解
食物保存是人类千古难题,在现代工厂,若自动化系统出包停摆,大量新鲜食品也就此报废,利乐(Tetra Pak)用物联网的智能,解决暴殄天物与工厂损失: 连结管理全球客户生产线,约7亿个数据点连到Azure,监测并分析实时数据,提升对故障的预判力,一旦管理中心预见问题,便通知在地技师拜访客户主动维护,现场搭配使用HoloLens增实境头盔,请总部的专家现场虚拟指导,让客户随时享有高级技术支持,虚拟模型也让培训新人事半功倍。利乐协助客户优化生产流程与营运绩效,降低成本,60几年来做为液态食品品质的代名词,利乐以创新服务,继续守护食品安全。
和利时让管理自动化系统的能力, 也开始自动化了
和利时(HollySys),大陆领先自动化控制系统供应商,为了提供全球1万多家企业与政府客户更好的维 护服务,找上Azure打造工业自动化云平台服务,将数百万台设备实时连线到云端,透过每天超过10 TB的数据分析,不仅达成设备的实时监视,省下许多传统巡检的人力物力成本,更能让线上的技术专家透过远程诊断,提供深度的技术服务;而藉由Azure Machine Learning的协助,更能逐步实现智能预测分析。在和利时开发的过程中,Azure除了提供IaaS基础建设之外,独特的PaaS及SaaS服务,能快速搭建出测试及生产环境,也便于迅速且大规模的部署,达成以最低成本对市场需求做出最快反应。
线上管理电池寿命,ABT 减少停工风险
为减少卡车与堆高机电池没电的停工意外,ABT公司 用Azure IoT Suite打造新一代电源供应方案,协助客户跳脱对备用电池及充电器的依赖:藉由线上监控所有客户电源供应,分析充电时间、放电量和充电电压 等多个参数,ABT能对6,000多项客户设备,进行耗能及耗材的预测性诊断,以主动维护及精准更替,取代定期巡检耗费的人力,及频繁又昂贵的维护费 用,结果电池寿命延长30%,客户的电池需求量减少1/4,客户总体电源管理成本降低30%。Azure让ABT使用现成资源,机器学习、分析和整合功能一次到位,打造可扩展、适应广泛应用场景的云平台。
物联网应用的范围很广,智能工厂、智能农业、智能医疗、智能运输、智能托婴,IoT Azure可以照样造句,各产业 前面加个智能,几乎就有其对应的物联网未来。