D talk新创展现创意与技术 将脑中风机率与伤害降至最低

神经元科技CEO杨钧程指出，希望利用临床神经理学检查原理，结合电脑视觉与AI分析，建立影像数据库，以辅助诊断高风险脑部神经相关疾病。

脑中风是全球人口死亡与失能的主因之一，根据卫福部统计，现代人终生的中风机率高达6分之1，不仅死亡率高，即便存活也会造成神经功能障碍。对此问题，国内现有多组新创团队投入研发，在这次D Forum智能医疗论坛新创场次的D talk，就邀请神经元科技、博想医学科技、爱因斯坦人工智能等3家新创业者，介绍各团队如何利用新技术与新创意，协助民众与医疗机构预防、诊疗脑中风。

神经元科技，一「眼」看见中风徵万亿

成立于2016年的神经元科技，致力于提供兼具效率、实用且易用的穿戴式医疗智能装置及软件服务，高风险脑部神经相关疾病快筛即是目前该团队聚焦的领域。CEO杨钧程指出，神经元科技希望利用临床神经理学检查原理，结合电脑视觉与AI分析，建立影像数据库，并持续与国内外医院合作，从头晕及晕眩出发，再协助分类周边型眩晕与中枢型眩晕，以辅助诊断高风险脑部神经相关疾病。

晕眩及眩晕在各洲、各国均有发生可能，根据研究机构的预估，美国在脑眩晕的脑中风前万亿检查，市场规模就高达20亿美元，在欧洲也有12亿美元，每年因此前往就诊的人数超过1千万人，台湾则有70万人，由以上数据可以看出头晕、晕眩医护市场相当庞大。

对于头晕、晕眩的检查，杨钧程表示，目前医疗业仍无法针对周边型眩晕及中枢型眩晕作有效区分，单从病患的描述，无法有效回溯确认实际状况。现有评估量表及神经理学检查，不是客观量化指标，因人而异。以美国为例，每年初估有100万名前庭周边患者被过度诊察、误诊以及治疗不足；而中枢型眩晕方面，其中风病患为13~22万人次，相关医疗费用超过100亿美元，但估计仍有4.5~7.5万名中风病患未被确诊发现。在评估头晕时，医生通常会试图区分内耳状况、中风或其他中枢性原因，但脑后循环中风经常被漏诊，临床发现脑后循环中风症状类似良性耳部疾病，对检测脑血管病例是挑战。

神经元科技所开发的穿戴式脑神经检查装置Neurospeed，作为现有磁振造影等神经影像学工具前的快速筛检。Neurospeed的检查法是透过眼球震颤快筛，找出中风的潜在患者，此技术的检查法是观察受检者在凝视静止物体时，眼球的颤动状态，与一系列眼球运动，借此判断脑部风险以作出相对应的诊疗。

上述检查法经由医护人员协助操作进行，敏感度可达90%，神经元科技则是透过Neurospeed辅助施作，设备轻便易携，可设置于救护车或线上医疗站，为有需要的民众进行检测，可早期发现、早期预防，降低高风险脑部疾病及脑中风的机率。

毋需专业操作，博想医学20秒判断脑中风早期指标

脑中风可分为缺血型与出血型两种，其中又以缺血型的发生比例占整体80%以上，这类型脑中风可藉由颈动脉超声波检测发现早期徵万亿，不过超声波检测需专业超声波技师与医生的操作判读，且预约超声波检测通常等待时间较久，检测的便利性不足。博想医学科技的「PulStroke颈动脉狭窄检测仪」，具备了快速、简便、高精准度的特色，可提供一般民众便利的检测服务，尽早发现脑中风的早期徵万亿。

博想医学科技是由台湾大学机械工程系萧浩明教授创办，萧教授曾担任美国亚培公司心血管部门首席研发工程师，回国任教后以高端医疗器材为主要研发方向，对于缺血型脑中风检测，萧教授透过其医学与工程专业，开发创新的检测方法。当颈动脉狭窄时，其血流动力学状态就会改变，此细微变化会反映于体表脉动上，博想医学科技利用影像撷取体表脉动特徵变化，将之传送至云端平台进行运算。

相较于现行超声波检测方式往往需要2~4周才能得知结果，「PulStroke颈动脉狭窄检测仪」的速度极快，可于短短3~5分钟内完成计算分析，与都卜勒超声波之检测结果比对，其准确度可达九成以上。更重要的是毋需专业医护人员协助就可操作，因此其未来应用模式将更为多元，例如在医院候诊时，即可先行完成检测，医师可以马上拿到报告，作为病情诊断之参考。

此一概念背后涉及的技术庞大复杂，博想医学科技CEO许沛新指出，由于此一解决方案的设定是以软件分析为主，因此初期于尝试发展整合不同演算法时，就遭遇不少困难。后来于进行临床试验时，也因个体差异性过大，无法归纳出一致方向；所幸随着演算法的改良与临床试验样本数量的增加，检测结论逐渐趋于一致，让技术开发得以顺利完成。

目前博想医学科技的「PulStroke颈动脉狭窄检测仪」已接近量产阶段，许沛新CEO表示，近期最新版的原型机就是以量产目标而设计。至于医材认证部分，该公司预计于2022年取得台湾TFDA医材认证，通过后会继续申请美国FDA，未来的商业模式则会锁定于健检中心、医疗院所、连锁药局、与社区诊所，提供一般民众快速精准的脑中风检测服务，以实现「个人化移动医院」之企业远景。

Deep01让中风救治更迅速，获美国FDA与台湾TFDA双认证

前两家新创团队的研发重点均以脑中风预防为主，爱因斯坦人工智能 (Deep01)则是锁定在中风后的紧急救治。CEO特助Vicky Chou表示，脑中风或脑外伤是医院常要处置的疾病，由于状况危急，医师处置决断时间非常短，因此出血与否的精准掌握非常重要，Deep01的DeepCT，就可在30秒内判读出颅内是否出血，这套系统目前已通过美国FDA与台湾TFDA认证，是全球洲第一家以深度学习获得台美双认证的新创团队。

对于DeepCT的研发构想，Vicky Chou指出主要是解决前面提到的脑中风急诊救治痛点。她表示病患进到急诊室时，必须先进行脑部电脑断层扫描，再进行一连串的医疗流程。在此流程中，电脑断层扫描所拍摄的医学影像，就成为医师判断病状的重要参考。不过电脑断层影像数量众多，而且急诊室值班医师不一定是专科医师，因此要在第一时间迅速作出精准判断并不容易。

对此Deep01研发出DeepCT系统，此系统与电脑断层系统整合，可判断电脑影像中的脑部是否出血，另外也可与院内的PACS、HIS等系统连结，在PACS中，DeepCT的判断可作为医师诊治的第二意见，降低误诊机率。与HIS的连结则可做为警报机制，提醒各科别医师院内有脑出血病人，缩短会诊的时间，并提升其效率。

DeepCT这类AI判读脑出血的系统，目前市场上也有类似产品，不过Vicky Chou指出，DeepCT无论在敏感性、特异性等方面，都超过90%，准确性极高，更大的优势则是平均运算时间仅需30秒，与市场其他竞争对手需超过4分钟相比，其优势可想而知。

Vicky Chou最后指出，透过DeepCT的协助，医师将可减少漏诊误诊的机率，并以AI意见辅助决策，降低实时诊断的焦虑感与负担，同时也可降低各科别会诊沟通时的时间落差。医院则可提升急诊病床周转率，借此减少医疗纠纷，病患则可因DeepCT减少等待时间，降低致死及瘫痪率。目前这款平台已应用于国内外医院，借此强化脑中风的诊治品质，创造出医师、医院、病患的三赢局面。