AI影像视觉技术 实现厂区与产线自动化

利凌企业产品经理胡志刚。

综观AI深度学习领域，影像识别一直都是最容易展现成效的技术项目，因此不论放眼智能制造、智能零售乃至智能城市等各种场域，AI影像视觉始终是最受关注的应用题材之一。着眼于此，在监控摄影机、NVR、VMS业界素有高知名度的利凌企业，近年来积极投入AI、云端的技术研发，也逐步在工业自动化领域崭露成果。

利凌产品经理胡志刚表示，AI影像视觉在于工业自动化的关键应用，主要落在两件事，一是厂区自动化，另一是生产线自动化。关于厂区自动化，利凌于两年前从AI车牌识别开始投入，期初引进国外引擎、自己慢慢刻程序码，后来直接引用套件，加快解决方案开发速度，迄今已累积多达44万笔车牌数据库，识别准确度高，因而获得愈来愈多企业用户青睐，甚至要求延伸发展其他加值应用，例如AI车牌识别搭配违规侦测、口罩侦测、安全帽侦测或门禁控制等等，利凌也顺应客户期望，藉由自身的研发能量逐一予以实践。

此外针对生产线自动化部分，利凌已发展出诸多AI影像应用方案。胡志刚指出，以炼钢厂为例，利凌将视觉辅助功能做进台车，透过由上而下的视野，俯看转炉、电炉等关键制程的运行状态，已从早期的慢速杂质检测，进化到高速的杂质检测模式，假如炉内存有杂质，且触及摄影机内建的警戒线，就会立即触发告警。利凌更发挥创意巧思，将原本适用于POS的「影像+扫码」的整合识别功能，转而运用在流水线、出货区等场域，实时识别所有进来或出去的货物，避免在品项、品质或数量上出现失误。不仅如此，现阶段已有高科技制造商引进此技术，用于PCB检验；另有机场将之导入于输送带，针对返国、转机的行李物件进行分流。

胡志刚接着说，目前利凌正在进行「AI+AOI」解决方案的开发，意在解决零件比对问题。他进一步解释，藉由AI辅助AOI，通常是为了满足两类常见需求，一是入料检验，旨在防止供应商擅改零件却不告知，另一种则是许多高科技制造工厂频繁需要执行的PCB瑕疵检测。

截至目前，利凌仍藉助电脑来识别车牌、安全帽等标的物，但有用户反应，尽管现今的CPU、GPU运算力甚强，识别的速度与精度不错，但成本偏高；该公司考量用户对此确实有所疑虑，决定采纳一些用户的提议，将AI置入摄影机内，现正着手进行相关开发作业，预计年底达成目标；然而利凌的着眼点，并不只是推出几款带有AI功能的摄影机产品，而是期望在明年(2021)中旬以前，让所有产品都被融入AI，个个皆可直接支持警戒线侦测，一旦至此，智能工厂所需要的基础边缘运算能力，都可凭藉利凌的产品加以实现。