推动数码化及智动化敏捷制造 加速实现工业4.0转型愿景

研华科技工业物联网事业群副总经理张仁杰。

制造业者欲从传统生产迈向敏捷生产，主要动机是为了降低对大量人力的倚赖，只因若持续透过人员操作串联信息和流程，恐带来不利影响，例如人员目检易造成疲惫与品质浮动，人员等待易造成产能效率不彰，及因产品多样导致人员学习上手时间长等等。

「唯有透过协作与物联的敏捷生产，方能实现智能制造，」研华科技工业物联网事业群副总经理张仁杰表示，以研华推动敏捷生产的经验为例，在制造流程中设计多项自动化系统，例如自动测试/多机/混机、点灯系统、视觉影像等等，并引进诸多智能化设备，更重要的搭配了技术创新应用、协作设计/DFX、系统串联通透等三大主轴，做为驱动工业4.0智能制造的关键助力。

此外，研华打造适用于制造场域的战情室系统，内含三模块，左边模块用于自动轮播现场作业视讯，监控现场区域异常；中间模块可依整厂、环境、设备、OEE稼动、能耗等视角，实时呈现相关生产信息；右边模块动态实时呈现整厂KPI总览。

张仁杰指出，研华发展敏捷制造的另一重点，系以APS为基础衍生工单排程备料，从入料、SMT到插件全都以APS予以串联，再搭配红黄绿灯实时显示各工站的备料状况，有助减少闲置及错误。

不可否认，以往制造流程中确实充斥不少非自动化的环节，因而导致时间浪费、效率降低，因此现在研华积极引进智能设备、驱动新制程；譬如透过异形插件机，从设计面选用适合包装方式，并落实极性的规范管理，佐以APS智能排程机制来锁定优先线别；另藉由选择性波峰焊，不仅提高焊接制程精度，也得以全程监控焊接制程；发展AI.AOI方案，以自学模式来判断焊接品质问题，串联厂内信息平台自动反馈异常，顺势精简DIP目检人力配置。

据悉研华现在受惠于AI.AOI方案应用，能够结合云端分析，快速过滤插件、锡炉制程的种种瑕疵，一方面藉由数据分析成果，驱动设计协作优化，另一方面亦可将制程延伸到异形插件机、选焊机，接续执行自动化维修，产生Close-Loop持续改善效果。

研华实施数码化智能制造以来，若以五年期来看，昆山厂的产值始终维持双位数的YoY成长率，但与此同时人力仅小增1.2%，足见因智能化而带动人均产值的提升，是十分显着的。

展望今后，研华将紧扣AIoT、5G浪潮，以智能工厂解决方案为核心，致力协助工业界以数据驱动智能工厂转型。在此之中，蕴含可视化、资产管理、AI框架服务等三大低代码云端微的研华WISE-PaaS数据平台，可谓重中之重，不但足以帮助各类制造业加速创新转型，亦是研华赖以携手产业夥伴共创物联网产业生态圈、开拓智能制造新契机的枢纽。