利用事件驱动串流分析 使精准行销一步到位

亦思科技国际事业处处长陈灵新。

举凡银行业的ATM、信用卡务系统、网络银行，电商或零售业的网络点击、POS系统，制造业的IoT、AOI或机台设备Event Log，都是事件触发管道，传达串流不息的信息，蕴含丰富的行销业务价值。

只可惜，多数企业尚不具备实时处理串流信息能力。亦思科技国际事业处处长陈灵新解释，多数企业倚赖大数据平台来分析事件，从战情仪表板接收事件信息，再做根因分析，接着做贴标、为所有客户分群，期望借此连结商务逻辑；这般做法看似并无不妥，但症结就在时间差。

以银行为例，经常根据客户在银行的交易行为，实时提供在地化优惠行销信息。传统的处理做法是，从大型主机批次落档到数据库，再从各数据库收纳到数据仓储或数据湖泊后，进行客户名单筛选，然后比对当地优惠信息，根据名单发送相关优惠信息；碍于过程繁冗，导致发送优惠信息时，客户已离开当地，沦为无效行销。

惟企业一旦采用串流处理做法，可望让时差归零，达到预期行销目的。陈灵新说，例如客户于ATM提款时，银行接收到大型主机信息后，便实时比对当地周边优惠活动，同时提供相关优惠券给客户。

「『事件驱动精准行销』含三大要素，即是对的时机、对的对象、对的内容，」陈灵新说，沿用客户提款之例，在户提款当下，银行便立即筛选分析客户数据，与行销主题所设定的条件做比对，若吻合，立即透过App、Line或E-Mail将优惠信息发送给客户。传统的处理方式，前后最少花三天时间，反观串流处理做法，仅半分钟内就完成信息传递。

以串流处理来推播实时优惠行销信息，传播效率提高至少八成，连带促使客户消费意愿升高逾15%，客户体验好感度增加25%。串流技术可帮助企业了解顾客现在的行为、下达更快速且系统化的决策、提供更好的使用者体验，终至为企业创造直接收益。

针对串流技术，陈灵新介绍亦思投入的「Ohara Stream」开源专案，强调Ohara Stream为「所见即串流」新时代串流开发平台，只要将它置于事件信息前后两端，便能产生连结，无需再藉助收集、运算及传送等不同工具。

Ohara Stream拥有诸多独有特质，包括：「分散式串流处理」，缩减六成程序码，用户只需着重商业逻辑处理；「弹性整合」，弹性整合各大数据框架，可定制串接各式数据库；「高扩充性」，动态水平扩展Node、CPU和RAM；「快速部署」，内建容器化技术，平台功能一键部署；「数据流视觉化」，易于确认商业需求及掌握数据流现况；「提升开发效率」，开发所需重要信息一把抓，大幅降低开发成本。藉由这些利基，让Ohara Stream透过事件驱动、精准推荐及反馈调整，确保行销一步到位。