八大医学中心共建台湾心血管AI联盟 AI将改变医学未来

台大医院影像医学部主治医师暨中华民国放射医学会秘书长李文正。

当前医院放射线科(Radiology)主要提供X光、磁振造影、电脑断层及超声波等医疗影像检查服务，而放射科医师的主要工作即为判读影像。在AI领域，由美国史丹佛大学计算机科学家所成立的ImageNet，可说是当前世界最大的免费公开影像识别数据库，其每年并举办ILSVRC竞赛，该竞赛共有三种影像识别类型：影像分类、单一物件定位，以及物件侦测。随着深度学习技术的导入，使得该竞赛影像分类的错误率从2010年的30%降到2017年的2%。

台大医院影像医学部主治医师暨中华民国放射医学会秘书长李文正表示，FDA通过的第一个医疗影像临床决策系统，是由新创公司Viz.ai于2018年推出的Viz LVO平台，其可透过AI自动识别并分类大血管阻塞性(LVO)中风。对于AI应用，英国放射线医学会的看法是，AI可作为放射科医生在影像诊断鉴别上的第二辅助评估者。随着AI兴起，放射科医生的工作将转向于加强对影像表现的医学解读、多种影像检查间的综合判断，以及更多与病患间的互动。

李文正归纳指出，当前AI辅助医疗影像判读的应用，主要包括骨折、肺部结节及乳癌检测，由待判读的影像中自动挑选出需要及早制作报告的异常影像，以及透过比较多次检查来量化病变随着时间与诊疗的改变。AI在放射科的发展很快，光今年北美放射学会博览会(RSNA)就一共有超过100家放射科AI公司展出。

台湾的医疗影像AI研究，也有许多的发展。在科技部的推动下，目前有由台大/台大医院及八大医学中心团队共同进行的「心血管影像生理数据库建置与全方位AI工具开发研究计划」，由台大心脏内科王宗道教授担任总主持人，同时包括台大、长庚、北荣、马偕、成大、高医、国内医以及亚东八大医学中心的心脏内科、放射线科及核医科，以及医学工程、应用数学、流行病学、科技法律等专家，携手合作共同成立台湾心血管人工智能联盟(Taiwan CVAI Consortium)，建立巨量数据库并加以标注，开发心血管影像的AI应用。

李文正表示，当前学界与业界在AI发展上存在相当大的差异，前者重点在理论发展而不是开发高效能系统，对于建立公共数据库并测试AI系统的成效有兴趣。至于后者，目标在打造私有数据库，并聚焦在近期有商机的应用上，尤其重视产品是否可通过美国食品药物管理局(FDA)认证，所以对严谨与创新的论文研究并不重视。

李文正总结指出，进展快速的AI将改变医学的未来，而AI尤其对放射科的影响最大也最快。今后举凡简单且重复性高的工作会被取代，放射科医师可以将简单的工作交给AI，将时间分配于更需要放射科医师专业能力的困难医学影像判读。所以善加利用AI，可创造出更多的价值。今后医学产业若能与台湾既有强项科技产业相结合，那麽台湾在智能医疗的发展会具备相当优势。