打造AIoT即战力 宜鼎国际全面整合关键技术
- 李佳玲／台北
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物联网在全球掀起巨大浪潮，各工业电脑厂商近年来开始全力投入垂直产业的产品开发与应用，向来专注于工控领域的宜鼎国际，也开始积极扩大布局，在10月17日于六福皇宫举办的「驱动AIoT智能工业即战力 数码云端与工业物联网关键整合研讨会」中，宜鼎国际就首度携手集团内安提、捷鼎、巽晨、安捷科等4家子公司，并与合作夥伴美超微(SuperMicro)与铁云科技，就AIoT架构中的数据储存、传输、运算与应用等面向，进行精彩演讲。
宜鼎国际董事长简川胜在致词时指出，近年来兴起的物联网浪潮是由稍早之前的云端趋势所带动，AI更是补上了物联网架构的最后一块拼图，而不管是云端、物联网或AI，可以发现在所有架构以「数据」为核心运作。身为全球工控储存大厂，宜鼎国际长年深耕数据储存技术，累积了超过2,500个客户，其应用几乎涵盖所有垂直应用，而在这波AIoT变革中，宜鼎国际不断思考在未来的产业环境，数据将会被如何储存、传输与应用？
因此从数年前起，宜鼎国际就开始集团的布局，投资成立了安提、捷鼎、巽晨、安捷科等集团旗下的企业，宜鼎集团以AIoT的数据技术为核心，从不同角色提供相关产品，构建出完整的AIoT数据解决方案，再加上与铁云科技、美超微等策略夥伴的合作，形成完整的产业生态链。
在未来的AIoT数据布局中，宜鼎国际将会持续以储存技术为核心。会中宜鼎国际总经理特助傅豪就表示，由于AIoT主要应用于各种垂直领域，这些领域的设备功能大不相同，已非单一厂商能全程供应，必须整合不同领域、产业的产品。
对于系统的开发，近年来市场持续出现新的通讯与运算技术，不过不管是哪些新元素的加入，傅豪都强调，落地应用才是最终目的，因此系统设计时，必须充分了解该领域的应用需求，而在AIoT系统应用中，傅豪认为数据储存在稳定性、安全性、强固性、永续性与扩充性等部分都必须强化，在这5大面向中，宜鼎也早有相关设计。
对于AIoTs的未来需求，傅豪归纳出4大重点，包括(AITS)：Applications、Integration、Tool与Security，其中Applications是针对各种应用领域与其专业知识所设计的产品，Integration是整合各类零组件与软硬件，Tool则是将复杂技术转换为好用的工具，S则代表数据安全，让数据可以被完整储存，同时被加密机制所保护。
边缘运算结合快速传输 系统效能大幅提升
完整且妥善的储存后，数据必须经过进一步的运算，以利于接下来的场域应用，安提国际总经理罗智荣以GPU边缘运算为题，指出过去物联网时代主要是以云端平台的集中运算为主，不过此一作法会让云端的负荷量过大，同时也会造成网络延迟，因此边缘运算成为部分应用领域的必要设计。安提国际的作法是先由云端运算所有数据后，建立起运作模式，再将运作模式置放在终端设备，让终端设备可以快速处理应用场域所发生的状况，借此提升系统效能。
安提国际的边缘运算平台以NVIDIA的GPU Jetson Platform为核心，相较于ASIC、CPU、FPGA等运算单元，Jetson Platform具有快速部署、低功耗／高效能、高扩展性与高兼容性等特色，是相对较佳的选择。目前安提国际边缘运算平台已被应用于安全监控、零售、交通、无人机与工厂等领域，罗智荣指出，安提国际的产品已完成整合，将可协助系统厂商快速推出产品，缩短终端用户的导入时程。
边缘运算必须配合快速、稳定的传送，巽晨国际总经理林志敏表示，5G的高速传输特色，将在未来的智能城市与相关应用中扮演重要角色，而巽晨国际所投入的WiGig将成为5G到应用端的最后一里。
林志敏为与会者剖析未来5G时代中的数据传输趋势，他指出无线传输是未来智能城市的必要技术，而巽晨是台湾少数拥有定制化天线与USB3.0 Fullspeed能力的企业，再结合软硬整合能力、宜鼎集团中丰富产品线的支持，提出了市场上少见的AIoT快速传输解决方案。
巽晨的Wigig主要是透过物与物之间的数据传输，解决数据上传云端所造成的延迟问题，经由位于60GHz频段中，WiGig千万亿位元等级的传输速度，再加上抗干扰、低延迟与高分辨率特色，让系统数据交换更迅速。尤其是对数据速度有极高需求如医疗、无人车等领域中，WiGig将会是重要的传输技术。
林志敏也在现场发表两款WiGig传输平台系统，包括5G AIoT系列与5G Vertulization 系列，前者由巽晨、安提与宜鼎合作打造，内含AI运算、软硬整合界面、宜鼎的储存技术，后者则为虚拟化平台，设计有USB外接模块与各种I/O界面，具备提供快速且弹性的传输功能。
完整的AIoT架构中，终端与云端的重要性一致，宜鼎集团专注于终端部分的数据处理，云端服务器则与国际专业大厂合作，在此一领域布局多年的SuperMicro(美超微)，就是重要夥伴。
SuperMicro副总经理Simon Wang表示SuperMicro在AIoT领域中，针对不同需求提出了不同架构，从云到端、从训练到推理都已有相对应产品与平台，透过全面性布局，满足市场需求。
因应垂直领域特色 打造最佳化系统
在AIoT的垂直应用中，车用一直是重要市场，安捷科总经理郑嘉菱以多年车联网经验，介绍车联网的应用与平台设计趋势。CAN Bus是车用系统的重要通讯标准，无论是前装或后装市场，都已有多种应用。
她也进一步指出，目前车队管理是物流产业的重要营运项目，但是经常会遇到许多问题，包括驾驶行为与车辆状况的取得、死角位置的追踪、营运成本的降低等。
安捷科针对这三个问题都有相对应的解决方案，包括对驾驶行为与车辆状况信息，安捷科透过完整的车载通信协定，撷取车辆在运作时的各部位数据，并以ADAS提醒驾驶路况并侦测其行为。在道路死角位置侦测，安捷科提供了UDR、ADR、CAN to ADR GPS三种惯性导航解决方案，即便在隧道或高架桥下，后端都可以极低的误差率，精准掌握车辆位置。在成本方面，该公司推出NB-IoT及LoRa追踪器，可以有效降低通讯月租费，让企业在有限运算内，也能拥有完善的车队管理系统。
AIoT的另一重要领域是安全监控。无论是应用或技术层面，安全监控的发展都已相当成熟，不过近年来AI的崛起，为其注入了活水，铁云科技工程副总经理Patrick Wu就指出，现在的深度学习演算法的识别率已高于人眼，相较于传统的影像识别技术，AI不但可大幅提升系统的适应性，近年来兴起的边缘运算，更进一步强化了系统效能。
Patrick Wu表示，在数据撷取处就近运算，让系统的实时性部署弹性更佳，也可让监控系统从传统的被动事后调阅影带，转化为主动式的侦测重要事件并发出警报，而铁云科技以AI人工智能为基础，发展出包括物件侦测、入侵侦测、人脸识别、人脸查找、车牌识别、人/车计算等各式影像分析系统，提供了具智能的监控解决方案。
Patrick Wu以采用铁云科技产品的美国ESPN总部为例指出，ESPN总部使用了该公司的AI-NVR入侵侦测系统，可适应各式不同天气环境，有效降低误判，其侦测距离最远可达50米，并支持现有的MileStone VMS系统，在精确侦测的同时，降低系统误报率，让该系统的安全系统达到智能化目标。
无论是车载或安全监控，边缘运算都会必须处理大量数据，而要让运算更精准，数据的储存技术就必须有所提升，捷鼎副总经理高伟淙在「AI云端基础架构全面进化：次时代高可靠全快闪储存」中就指出，捷鼎致力于全快闪储存软件技术发展，透过多项专利技术加速与优化，能完美发挥SSD效能。
高伟淙表示，为了减少系统的延迟性，边缘运算成为AIoT的必要架构，不过运算速度要提升，除了处理器外，储存技术也是关键，捷鼎的NeoSapphire All-Flash Array技术，可让数据的读写高速化。
高雄市警局的系统为例，此系统以AI进行1亿笔车牌识别查找与机器学习，传统的SAS SSD、磁碟阵列与演算法组合，需要至少30分钟，若采用捷鼎NeoSapphire平台则以SATA/SAS SSD模块ˋ标准机架式平台再加上FlaxiRemap AFA演算法，则仅需花费10秒不到的时间。
高伟淙指出，相较于过去接收到外界数据时，散乱无章的随机写入做法，FlaxiRemap则将写入数据重新排列为序列数据，并平均写入存储器中，让耐用性与SSD寿命倍增，而且捷鼎更强化了网安机制，在需要处理大量数据与高安全考量的领域，如医疗、零售等，非常适用。
从整场研讨会中可以看到，宜鼎集团的生态链，已经涵盖了AIoT上、中、下等不同层级的数据技术，透过全面支持的数据运作，系统厂商与终端企业用户在审视本身需求后，即可在此找到合适的技术与产品，而生态链中不同环节的技术也可相互整合，提供解决方案，为使用者提供实时且全面的即战力。
