访客不等于顾客 零售业可靠网络基础设备证实销售力
- 张丹凤／台北
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零售业是直接面对消费者的产业，而发展以来也历经了三次变革，最近一次的革新则是利用各种资通讯方法，强化消费者体验及销售端管理，进而激发出智能零售的发展方向。
何谓智能零售？就是运用网际网络及物联网的技术，去侦测消费习惯、预测消费趋势，进而带动生产制造，以提供消费者更多样化与个性化的产品和服务。这不单需要各项通讯硬件方面的整合，更需要一套良好的软件平台作为数据整合与分析之用，如此才能够真正发挥出智能零售的威力。
在这项前提下，零售业中的网际网络就成为相当重要的基础建设，不但是让所有销售信息能够实时回传到管理平台上，同时也是让消费者得以利用各项自动化方式直接与店铺互动。
「现在对于智能零售的实际解决方案，就是将各项感知器及大数据分析平台结合前端的行销策略，」东宜信息副总经理赵增伟如此表示，「其实智能零售的关键技术都已经有一定的成熟度，可是如何取得正确的数据及分析解释，就是落实智能零售的难题。」
面对未知的顾客群 网络基础设备快速整合信息
无人商店就是最好的例子，透过各项感知器，系统可以自动侦测到消费者拿取了哪些商品，并且于出口处计算总金额并确认消费者付费。这项自动化过程就需要物联网及网际网络的配合。
「物联网与网际网络的整合是相当重要的环节，特别是如何收集从不同系统传来的物联网信息，」Ruckus技术经理李栋楠表示，「物联网所使用的连线方式有许多种，所建构起来的网络也相当复杂，但是透过Wi-Fi与物联网闸道器的结合，就可以大幅简化建置方式，同时带给零售业者更有效的整合系统。」
除了物联网之外，建构优异的无线网络环境还可以提供更好的消费者体验，同时也能藉着无线网络推播各种促销信息，建立零售业者跟消费者的互动管道。越大型的零售业者，越需要建置稳定且能同时供给多人使用的无线网络，如此不但能够让各个柜位或设备能够顺畅地传递信息，也能够让所有消费者更顺利的查询到所需要的信息。
「零售业者所需要的与企业内部的无线网络相当不同，」李栋楠表示，「零售业所面对的是许多未知的消费者，在管理与连在线更需要能够快速反应并且确保安全性，这样才能满足对内对外的需求。」
主动发现客户需求，分析未知的购买行为
除了基础网络建设之外，另外智能零售中很重要的一环就是解构并预测消费者行为，这些内容包含消费者动态分析、消费分析以及不同群组发送专属的行销信息等。有了这些数据与分析，才能真正达成智能零售的目标。
「消费者行为分析已经从原本单纯的商品销售模型演进到从踏入店门口那一刻开始，所有的行为都需要纳入考量，」Linkyfi 业务代表周沁颖表示「因此，有效且详尽的数据统计平台，让零售业者可以立即知道实时状态及累积统计结果，进而做出更好的预测与决策。」
过去的客户管理系统仅能分析客户的消费信息、个人基本数据及商品类型等项目的交互关系，但是却没有办法纪录店内停留时间及其他与地理信息相关的信息，这些消费行为分析可透过Linkyfi平台变成可创造的内容。
「现在的客户关系管理与服务，应该要透过资通讯的方式建立更为主动的互动模式，」周沁颖认为「导入以Wi-Fi为基础的访客管理，并且搭配行销引擎，进一步积极出击，让客户能够获得有兴趣的信息。」
Linkyfi的平台设计核心是希望落实给每个店长，而非传统IT人员才可操作，不只系统操作简易，单界面可同时管理不同分店，且对应不同的管理者有不同权限。即便在没有HTML的背景，管理着都可以利用内建广告公版，分钟后提供实时的主动行销信息，以达成业绩的成长。
不少电商已经利用Cookie或是其他用户追踪技术，在网络商城中主动推销消费者会有兴趣的其他产品，而现在的现实商店中，则可以利用各项技术记录并分析消费者的采购行为，让智能零售能够协助实体零售业者达到更好的销售目标。Ruckus运用无线网络设备广泛收集现场信息，Linkyfi使个体的消费信息变为店家可运用的行销模式，东宜信息了解在地产业信息，整合客户需求，让零售更智能。
