UL强化安全科学能量 助IoT新创发展
- 台北讯
伴随大数据、AI人工智能等浪潮崛起,促使物联网(IoT)应用发展的基本盘日益壮大,不仅为人类生活演绎更多惊喜,也不断缔造超越期待的创新商业模式,触角广泛伸及工业4.0、金融科技(FinTech)、智能医疗、智能零售、车联网、智能建筑、智能城市等等领域,大举覆盖人们食衣住行育乐之各个面向。
不可讳言,看似璀璨夺目的明日科技,要想真正形成长远大局,必须结合关键的临门一脚,即是人们对这些新科技使用上的信赖与安心。否则若任由手机电池爆炸、电动滑板车起火等类似意外事故一再上演,势必让用户信任感急遽下滑,连带让一些原本预期大有可为的新创商机,因而受到重挫。
由此看来,随着酷炫科技洪流的席卷,「安全科学」的重要性必然与日俱增。着眼于此,全球安全科学机构UL(Underwriters Laboratories)与DIGITIMES合作,于日前盛大举办「2017 IOT新创论坛」,并将主轴定调为「安全科学成就明日科技-前进物联网、大数据与人工智能」,邀集新创领域的产业巨擘,在分享创新应用经验之余,不忘阐述如何建立消费者信心,借此形成「创新安全」参考典范,引领其余广大企业实践安全科学,掌握IoT战役的致胜关键。
唯有信任,才能完胜智能未来
UL全球副总裁赖伦辉强调,唯有「信任」,才足以完胜智能未来!2016年发生诸如手机电池自爆等意外事件,相关厂商不仅因召回不良品而酿成损失,亦使企业形象重挫,显见任何创新科技若无法取得用户信任,势必难以支撑背后商业模式的长程发展,因此安全科学就是IoT商机的加速器。
「信任」二字看来简单,但实现难度并不低。赖伦辉说,综观现今应运而生的智能装置,皆可经由无线网络加以控制,不但衍生许多新的安全问题,也带来超乎想像的隐私风险,使各种IoT创新应用存在诸多信任威胁。
为协助业者有效克服风险,UL亦步亦趋拓展服务版图,如今不仅涵盖产品安全与性能的测试认证,更进一步将范畴扩展至产品永续性、网络与软件安全、企业运作透明度甚至行销宣告检测验证等众多面向。
以颇令业者苦恼的网络与软件安全议题而论,UL已透过长期累积的科学与标准发展之专业基础,催生UL 2900系列标准,让全球企业得以从源头保障软件安全性,及早评估软件漏洞与弱点,大幅降低日后遭入侵的风险,强化制造商、供应链、消费者彼此之间的信任基础,确保创新科技能在安全科学的守护下生长茁壮,孕育长远永续的商业成果。
翻转思维,迎向万物联网商机
DIGITIMES总经理黄钦勇,以「世界大翻转-前进物联网、大数据与人工智能」为题发表演说,点出企业迎接新时代之两难,一是「延续性科技」,难以割舍PC、手机等核心业务来源,造成事业僵化,另一是「破坏性创新」,最大竞争对手不再是同业,而是违反经营直觉、凭空而降的新劲敌。
黄钦勇说,众所皆知有三大定律影响科技业,其中以摩尔定律最广为熟知,但人们逐渐怀疑该定律已达极限;其实随着电脑运算、传感器与网络、机器人、3D打印、合成生物学、数码医疗、纳米材料、人工智能、虚拟实境与全景影像科技等9大技术不断演进,已形成崭新的「摩尔定律列车」,交互冲击力道甚强,也蕴含莫大契机,端看企业是否掌握个中价值体现方式之转变,重新拟定发展战略。
身处万物联网时代,台湾产业不宜困守从零件、模块而至系统的传统线性供应链,应转化为矩阵型供应链,形成一个跨国、跨区、跨业合作平台,以竞逐横跨供应链到终端应用的多元智能商机,如此才可望凭藉多元制造创造无可替代的优势,进而「暗渡陈仓」连结各种智能应用、深耕市场。
借重安全科学,促成明日科学
UL研发总监王凯鲁指出,从古至今人类往往从失败中学习,付出惨痛代价才知「明日科技」蕴藏莫大风险;UL期望藉由科学方法,判定产品是否安全,让人们毋需亲身经历失败,此即为「安全科学」的真谛。
安全科学个中包含基础科学、测试科学与预测科学等3大关键项目,大致脉络是先理解问题本质,制定安全标准与测试方法,辅以安排正确的测试环境,最终借助FTA或FMEA等预防性失效分析方法,及早挖掘潜在风险。毫无疑问,对于产品特性的了解,是判定产品安全的关键一步,故需优先检视产品的整体结构,包括材料、元件、产品乃至系统。
尽管藉由材料改变来挖掘产品Safety问题,始终是经济有效的好方法,但随着IoT创新技术发展,使安全挑战不再局限于Safety,需延伸到传输安全、数据安全等Security构面,为此UL特别制定UL 2900系列标准,期盼透过全新机制预知潜在的危险因子。
融合虚实,成就智能制造大业
论及工业4.0,多数人公认的经典案例,便是西门子安贝格数码工厂。西门子工业软件大中华高科技行业暨台湾区总经理陈敏智,点出安贝格的成功秘诀,即是透过产品生命周期管理(PLM)、制造执行系统(MES)与工业自动化等三个特定关键技术的整合,促融合物理制造世界与虚拟制造世界为之融合。
陈敏智表示,以往产品设计暨规划、生产等前后段生命周期,分属CAD/CAM/CAE、Shop Floor等不同平台,至于中间段的制程,则仰赖纸张、电话等传统沟通媒介,因而形成时间浪费,衍生重工、品质不良、交期延误等问题;反观安贝格透过单一PLM数据骨干,并藉由BOP暨模拟验证机制居中串联,让设计端与制造端有效链结、其间不再出现断层。
展望未来,高科技产业的智能制造蓝图,理应融入犹如安贝格的「数码总线」思路,从产品设计、制程规划、制程模拟、产线设计、工厂/产线模拟到虚拟测试,所有环节一路贯通,不再是一个个孤岛,彼此间无需借助人为转档或沟通。
诉诸安全与信任,落实智能契机
UL电子科技产业部首席工程师江志翔,援引科技教父Kevin Kelly所言,指人工智能(AI)将触发第二次工业革命,被赋予多维度智能的机械人,可协助人类节省更多时间,使人类专注投入诸如研发难以衡量效率的事物。
即使新科技加入,仍需倚靠「信任」,才能让智能契机化为可能,只可惜现今创新速度仍明显高于产生信任的速度。江志翔说,「信任」非特定材料,尤其目前进入使用者为王的时代,用户在意的点能否被满足,牵动信任关系的建立与否,亦是创新科技能否发光发热的关键所在。
基于信任,UL在不停自我演化,从以往防火、电气等层次,如今因应市场需求变迁,积极跨足软件、信息、互操作性的安全标准开发暨测试认证,促使创新科技被广为接受使用。
AI翻出围篱,应用触角无所不在
伴随IoT与AI浪潮起舞,不论大小事物都朝向智能化发展,而物件之所以聪明,必须经过学习,堪能大幅加速学习历程的GPU,显得益发重要。
NVIDIA亚太区技术行销总监严永信指出,当前适用于GPU运算范畴相当多,包含游戏、虚拟实境、人工智能或高效能运算(HPC)、自驾车。单就AI而论,里头其实蕴含许多项目,其中被讨论度最高的是深度学习,其原理近似人类学习过程,透过重复观看、体验,终至养成精准判断能力,其间涵盖了训练、推论等主要历程,皆需借助GPU来加快执行速度。
目前几乎任何产业都需要运用人工智能,严永信认为最佳实践场域,正是智能城市,只因它是众多元素的集合体,无论交通管理、人流分析、公共安全或资源优化等等领域,皆须利用AI提高处理效率,至于这些应用最终赖以执行推论判断的处所,可能在云端、终端,或邻近终端的边缘(Edge),为此NVIDIA推出Metropolis智能影像分析平台,内含终端、Edge到云端之完整方案,含括为适用于终端的Jetson、适用于服务器与数据中心的Tesla,及适用于云端的DGX,意在将AI、深度学习技术运用在每个影像串流上,协助打造智能化城市。
自驾车蓄势待发,启动划时代交通革命
DIGITIMES研究中心分析师兼专案经理林芬卉表示,尽管近十年全球汽车销售量的成长曲线颇为平缓,但汽车产业不乏吸睛题材,即是自驾车或无人车,现阶段与此相关的重点发展项目为先进驾驶辅助系统(ADAS)。
2017年全球ADAS产值可望达201亿美元,预估2022年大幅跃升至671.76亿美元,其间最大关键时点落在2020年,当年产值将首度突破400万美元大关,欧美日新车搭载ADAS比例超越50%,主要搭载功能包含自动紧急煞车系统(AEB)、车道偏离警示系统(LDW)、盲点监测系统(BSD)、自动车距控制巡航系统(ACC)与环景影像系统(AVM)等。
林芬卉预估,2025到2028年,可望实现高速公路全自驾,至于市区全自驾,则落在2027到2030年,届时AI产业发展趋于成熟,每5辆车中即有1辆自驾车。综观新一代ADAS/自驾车系统架构设计,其中包含犹如人类五官的传感器,例如镜头、雷达、激光雷达、超声波、GPS、V2X(车联网)、汽车远程信息处理,另有近似人脑功能的数据处理与融合层,由运算处理器与GPU组成,最后还有汽车系统,主要用于发挥煞车、油门控制、转弯、对驾驶人提出警示等等动作反应功能。
活用大数据,打造电商新创模式
香港商阿里巴巴香港电子商务台湾分公司总经理傅纪清,以「大数据时代,电商的新创商业模式」为题发表演说,他举一个经典案例,即是位在山东、被喻为「魔幻工厂」(经营西装的C2M大规模定制)的红领集团,其汇集多达300万组人体版型数据,据此衍生千万种设计组合,可实现一人一款或一人一版,满足消费者99.9%的个性需求。
只要客户透过App提出量体需求,红领便出动大巴士,就近智能扫瞄客户的个人尺寸,接着客户再以App选择想要的布料、颜色、钮扣、样式并予确认,订单就此成立。更有甚者,红领旗下个性化定制平台「酷特智能」的服务触角也向外延伸,累计辅导改善20多个产业,藉由跨域大数据的汇集,共建C2M(消费端驱动制造)商业生态,形成全球化、多品类、企业级的跨境电商。
同样顺着数码经济脉动,阿里巴巴自许为扩大数据价值的公司,旗下B2B电商平台的发展格局,已从过往「外贸+互联网」转变为「互联网+外贸」,期使外贸企业不仅透过电商进行信息展示,而能真正享受「累积数据、看见信用、促成交易」之互联网变革红利。
探索新科技与安全的智能交锋
论坛尾声,主动单位依据「新创科技与安全交锋」主题规划3个分堂议程,各自探索不同智能方案。
针对「智能居家」,由UL环境暨家俱部资深业务经理谷婉琳率先登场,指国际绿色环保认证之诱因,在于证明企业的产品与管理具竞争力,借此跻身国际市场、创造利润;UL的绿色认证服务方案,已被全球逾900个公私机构纳入采购规范认可或参照,以UL SPOT永续产品平台为例,即是大量建筑师或设计师寻找永续建材的主要来源,亦成为REVIT(建筑信息模型)的嵌入服务。
UL家电、空调、制冷设备暨灯具部专案工程师林宗庆说,随着IoT功能加入,使所有产品都日益复杂,开始需要借重软件来执行安全控制,为此UL提供软件评估服务,协助企业建立标准化软件开发系统与流程,假使企业欲减轻软件评估负担,可集结众多企业的相同需求,说服芯片厂将Safety功能设计于MCU,如此只要该MCU通过UL XAAZ2/8认证,个别企业就不需做软件评估,加快Time to Market进程。
针对「智能建筑」, UL建筑与生命安全科技部工程部经理吴权泰阐释「美好生活的安防应用」,指安防应用加入IoT后,不仅须面对基础安全、产品性能、环境适应性等挑战,更因无线传输衍生新考验,此时宜以UL985/UL1023为依归,评估无线传输稳定性,辅以UL CAP(Cybersecurity Assurance Program)服务来确保网络安全;而UL已在台湾成立亚洲唯一的「安防产品卓越测试中心」,专注提供全方位的门禁系统与防盗警报等安防产品测试服务。
最后针对「智能医疗」,由UL健康科学部工程部总监王舜民进行演说,他指出因应全球高龄化趋势,使长期照顾蔚为热门话题,业者运用诸多传感技术方案,持续蒐集高龄者的生理信息,可能造成一些不可预期的风险;为此UL催生AAMI/UL 2800标准,确保穿戴式医疗器材本身的安全性,另搭配UL 2900系列标准,证明产品符合FDA对于网络安全的要求,协助业者在安全无虞下,全力抢滩长照健康商机。(本文由DIGITIMES孙昌华整理报导)