Socionext与日本大厂携手研发Edge AI专用芯片
- 尤嘉禾/台北
SoC方案供应商Socionext Inc. 与ArchiTek Corporation及Toyota Industries Corporation三大日本厂商近期已签署协议,决定展开「进化型.低功耗之 Edge AI专用芯片(Evolutionary, Low-Power AI Edge LSI)」的专案研发。本专案由日本政府新能源产业技术综合开发机构(New Energy and Industrial Technology Development Organization;NEDO)赞助,目标于2022年研发完成,此项研发专案将应用于自动驾驶、监视系统、无人机、Robots、家用电器…等AI消费型电子产品。
启动此专案研发的背景原因,就是日本政府看准IoT物联网市场数据量爆炸性的成长,且目前还在持续增,故建立有效先进的网络边缘运算,来处理进阶的大数据技术变得至关重要!除此之外,现行的GPU或其他专用定制化硬件的耗电量和成本费用极高,是目前在开发相关领域技术时急需被解决的问题。
因此,NEDO赞助Socionext与夥伴研发目标,是将AI技术结合边缘运算,研发出更加创新,且微型化、低功耗的Edge AI专用芯片,原需传送到云端服务器处理的数据量,可以更快速的在边缘运算中做处理,此套系统不仅可以整合各式系统软件平台,还可解决目前云端运算面临高耗电与高成本的问题。Socionext的目标是以本专案的成果为基础,创设全新的「AI边缘运算解决方案平台」,并将其广泛的应用在IoT产业,借此拓展Socionext业务和全球市场版图。
补充具体的研发专案包括虚拟引擎架构(由ArchiTek Corporation负责),开发出一个可同时实现微型化、低功耗及高灵活性的新引擎架构。Real-time的SLAM(由Toyota Industries Corporation负责),针对自驾机器创设Real-time SLAM(Simultaneous Localization And Mapping;同步定位与地图建置)技术。量化型DNN演算法(由Socionext Inc.负责),Socionext AI Edge LSI能进行高速及低功耗的AI处理,可解决DNN量化的低识别率问题。最佳化的边缘运算(由Socionext Inc.负责)在云端运算与边缘运算之间,架构出最佳的资源共享功能。