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NVIDIA应用DGX1-V设备 大幅缩短深度学习模型训练时间

  • 陈端武综合报导

NVIDIA研究团队近期提供了有趣的见解,即在非常大的训练集上使用混合精度进行深度学习训练,以及用递归神经网络处理批量规模为32,000的数据的效能和可扩展性会受何种影响。该团队发现,使用8个Tesla V100 GPU、更大的批量规模和混合精度演算法,可将深...

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