车用IC低功耗深度学习芯片设计趋势
- 刘慧兰/综合报导
随着自驾车技术演进,车用深度学习应用也越来越多,例如使用高效能低功耗的嵌入式视觉处理器来进行驾驶疲劳侦测,或识别前方道路的行人、汽车或动物。这类应用要求大量的处理能力和最低功耗,以执行卷积神经网络(CNN),并延长电池的续航力,提升使用者经验和竞争的差异化。
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