IBM研究：AI运算可望速度更快、耗能更低
- 谢明珊／综合报导
我们将人类大脑的处理能力视为理所当然，但目前科学界仍无法在机器人身上重现。人工智能(AI)仰赖神经网络训练，必须在传统数码记忆芯片和处理器芯片之间传输大量数据，既耗时又耗能，但混合软硬件神经网络有高达20.49万个突触，归纳准确度相当高。
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