新科技改善产业解决问题的方法,然而诸如AI等重点多放在训练和推论运算,较少关注存储器和储存装置的影响,加上数据量日趋庞大,因此需要在运算、存储器和储存装置间取得合理平衡。
规划AI和机器学习 储存系统需跟上运算脚步
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正在改变各产业解决问题的方式,从医疗、交通运输到社群媒体,更是重大科技活动不可或缺的主题。不过产业的重点多放在训练和推论运算... 因应数据处理需求 数据中心储存架构面临挑战
数据一直是重要的IT策略资源,蒐集而来的数据经过分析之后,可转化为赚钱或省钱的有形资产。数据分析和机器学习技术正快速向前迈进,运算和存储器也比以往更便宜和强大,...