台湾在人工智能的人才、资本环境，甚至应用环境上都百孔千疮，侈谈发展人工智能「产业」，多少是「好高骛远。李开复对台湾发展人工智能不抱太大的期待。

从我与李开复在国际观、国家战略的角度上可能信念有别，台湾产业深度、广度的理解我们也多少有些不同，而「人工智能」所需考虑的问题，更是「大哉问」！从技术面，我不怀疑李开复先生比我更懂，然产业发展绝非只有技术面的问题，很明显的，国内、美国、英国的产业战略是我们必须参考，但这也是我们进行「差异化」的开端而已。我试着以Top-down的方式分几天慢慢道来！

回到「人工智能」的议题，如果我是个执行产业策略工作的官员，我不会当然忽视人工智能所需要的产业条件，从技术面，甚至应用面而言，李开复讲的，基本上都是对的，而这些观念，台湾很多专家多少也懂一点。我很清楚台湾的GDP，约有9%来自贸易盈余，18%来自投资，20%左右来自政府支出，过半来自民间消费，而过去的蓝绿政府都是产业导向，疏忽了国内市场的重要性，导致台湾成为低薪服务业的天堂，现在要谈「分众型的优质应用」，得先从观念变革开始。

其次，现在国内大搞一带一路，美国人说要Buy America、Made in USA，真的将资源过于集中于上游技术的话，能否「根留台湾」我都怀疑；所以台湾有限的人才，应集中于满足国内优质应用的需求。这样在防止人才外流、优化生活品质、提高就业与薪资水平上可以同步并进，这也是「以有限的资源，在局部的市场，取得压倒性优势」的作法。

这也符合「物联网」时代，各种智能应用「由内而外」的同心圆发展架构。台湾很小，不要好高骛远。爱台湾，从身旁的小事做起。李开复说，台湾适合发展「爱」的产业，谈「爱」太滥情，我比较喜欢说怎麽让台湾成为一个有「温度」的岛屿。

AI产业发展之道：双轨并进，兼容并蓄！

如果将产业发展的推动力区分为「Innovation Driven（创新驱动）」，与「Efficiency Driven（效率驱动）」，过去台湾侥幸的以Efficency Driven，在与微软、英特尔共构的产业平台上取得半亩三分地，而微软、英特尔若无台湾之助，也很难让笔记本电脑从30年前的4,000美元，降价到现在400美元，我们对全世界的贡献，就是「以价格缩短数码落差」。至今为止，台湾1年支付给美国的知识费用支出，高达70亿美元，美国应该很满意台湾这个合作夥伴。台湾发展的最佳路径，就是与驱动世界前进的硅谷接轨。

基本上台湾没有实力成为「Innovation」上成为发动国，我们的战略仍是快速跟进，发展人工智能技术，是为了快速跟上世界主流，而不是引导世界主流。

其次，ICT产业的发展，从PC时代到移动通信时代，以及我们已经开始触及的万物联网时代，这些时代的递嬗，已不是单一技术的突破带来”Breakthrough”，产业的发展，也从垂直整合、效率挂帅，但可以全球量产的的工业时代阶段，进入到「区域分众需求，云端水平服务」的多元交替阶段，加上国内的崛起，台湾不可能单点突破技术后持之久远，必须多元发展，融入社会，让AI成为社会元素。稳定、高品质的国内应用环境，才是人工智能产业永保安康的基石。