师在诊疗病症时的重要依据，为提升医疗精准度，医疗产业也不断提升各种科技。近年来AI成为全球热门技术，在众多应用中，影像识别是发展最迅速的领域，也因此，现在市场上已多有厂商投入AI医疗影像的发展，对此趋势，台大医院影像医学部专任主治医师暨放射线医学会秘书长李文正指出，AI的确可协助医师诊断病情，不过无论如何，AI只是诊疗过程中的工具之一，使用AI的医师必须知道工具的能力与限制，才能完善利用其功能，提

人体安全，需要极高度的专业，对各类设备与器材的认证也十分严苛，因此与其它产业相较，医疗体系一直以来相对封闭。后期e化概念进入医疗产业，现在多数医院都已拥有HIS系统，近年来AI再次成为热门议题，台北荣民总医院副院长陈适安指出，透过AI运算法的辅助，医师诊断将可更精准。 陈适安表示，AI对医院门诊的协助主要在于前段诊疗判断，例如近期已有科技团队研发出AI医疗影像侦测技术，可在2

相较于强调开放架构的IT产业，医疗领域因涉及人身安全，对技术与相关设备的要求非常严谨，因此其体系相对封闭，无论是设备架构或产业供应链都有自己的系统，外部产业切入发展的难度相当高。在10年前，全球产业掀起e化浪潮，此趋势为IT产业开启了医疗应用的契机，医院也开始导入IT系统，目前各医院都已拥有自己的HIS系统。不过至今为止，医疗机构所使用的IT系统都以营运、数据资料处理等外围管理为主，诊断、开刀等医

在AI、IoT与5G等技术发展下，智能医疗的发展在近年快速成长，许多新创团队也针对各场域与需求提出解决方案，志在开创医疗领域的新时代。有监于台湾医疗新创领域人才辈出，DIGITIMES特别于8月15日~9月30日举办医疗月，除了有精采的报导外，也会介绍许多优质的新创团队及其解决方案，带读者一览医疗新创的实力！ 百家争鸣的医界共识：AI

林口长庚医院外伤科团队开发出以深度学习AI自动侦测患者髋部骨折系统，此研究成果已被顶级放射学期刊(European Radiology)接受刊登。除了系统准确度(accuracy)已达96%，敏感性(sensitivity)也达98%，长庚外伤急诊外科副教授廖健宏说，这不仅可协助第一线临床医师快速判断，容易发生在长者身上的髋骨骨折状况，同时也能够完善远距医疗快筛生态。