师在诊疗病症时的重要依据，为提升医疗精准度，医疗产业也不断提升各种科技。近年来AI成为全球热门技术，在众多应用中，影像识别是发展最迅速的领域，也因此，现在市场上已多有厂商投入AI医疗影像的发展，对此趋势，台大医院影像医学部专任主治医师暨放射线医学会秘书长李文正指出，AI的确可协助医师诊断病情，不过无论如何，AI只是诊疗过程中的工具之一，使用AI的医师必须知道工具的能力与限制，才能完善利用其功能，提

人体安全，需要极高度的专业，对各类设备与器材的认证也十分严苛，因此与其它产业相较，医疗体系一直以来相对封闭。后期e化概念进入医疗产业，现在多数医院都已拥有HIS系统，近年来AI再次成为热门议题，台北荣民总医院副院长陈适安指出，透过AI运算法的辅助，医师诊断将可更精准。 陈适安表示，AI对医院门诊的协助主要在于前段诊疗判断，例如近期已有科技团队研发出AI医疗影像侦测技术，可在2

相较于强调开放架构的IT产业，医疗领域因涉及人身安全，对技术与相关设备的要求非常严谨，因此其体系相对封闭，无论是设备架构或产业供应链都有自己的系统，外部产业切入发展的难度相当高。在10年前，全球产业掀起e化浪潮，此趋势为IT产业开启了医疗应用的契机，医院也开始导入IT系统，目前各医院都已拥有自己的HIS系统。不过至今为止，医疗机构所使用的IT系统都以营运、数据资料处理等外围管理为主，诊断、开刀等医

在AI、IoT与5G等技术发展下，智能医疗的发展在近年快速成长，许多新创团队也针对各场域与需求提出解决方案，志在开创医疗领域的新时代。有监于台湾医疗新创领域人才辈出，DIGITIMES特别于8月15日~9月30日举办医疗月，除了有精采的报导外，也会介绍许多优质的新创团队及其解决方案，带读者一览医疗新创的实力！ 百家争鸣的医界共识：AI

林口长庚医院外伤科团队开发出以深度学习AI自动侦测患者髋部骨折系统，此研究成果已被顶级放射学期刊(European Radiology)接受刊登。除了系统准确度(accuracy)已达96%，敏感性(sensitivity)也达98%，长庚外伤急诊外科副教授廖健宏说，这不仅可协助第一线临床医师快速判断，容易发生在长者身上的髋骨骨折状况，同时也能够完善远距医疗快筛生态。

人工智能的发展，可从1940年代的计算机发展算起，到1950年代的人工智能研究，以及1960与1970年代的AI语言与知识表达系统。在近几年间脱离了纯粹计算机运算的研究阶段，进而与各产业间产生了许多跨界的应用。人工智能在医疗的产业应用，包含了影像科学、语言及声音的文字描述、生物标记等3大面向。 由于近年图形处理器(Graphics Processing Unit；GPU)产业与区

国际卫生医学专家推动数码病理已有15年，近年来GPU与CPU也逐渐成熟，无论是医学单位、学术研究人员、甚至是医师都纷纷亲自创业来切入数码病理的创新科技应用。有许多跨国连结的云象科技执行长叶肇元就带领著团队，努力推展数码病理与计算机视觉等领域；影豹科技创办人王靖维教授则从皮肤科、病理科、工业皮革检测切入医疗AI。

国际间的AI发展如火如荼，台湾的政策面也有许多协助，此外，现在更有许多医师自主研究AI，甚至象是长庚医院2018年中就耗资新台币4,500万元建置AI核心实验室；万芳医院也引进IBM Watson for Oncology等多套系统；马偕医院的放射科与影像组也有许多应用。

一般来说，如果病患遵照医嘱服药，在许多病征与条件都有良好控制之下，大多都可以顺利康复。不过，因为为数不少的病患长期依照医嘱服药的情况不尽理想，也因此，健康的恢复状况大打折扣。然而，病患配合用药在整体医疗与康复的过程当中，占了40%之多的重要地位。针对解决药物医从性的问题，台北医学大学医学科技学院院长李友专表示，人工智能这个时候就可以是透过心理学与行为分析的方法，发挥改变人类行为的功效。

台湾2018年智能医疗发展如火如荼，包括长庚医院建立了AI实验室，影豹科技与云象科技等许多新创团队都推出高准确度的医疗影像辨识技术。而针对2019年的智能医疗人工智能趋势，台北医学大学医学科技学院院长李友专认为有三点可以注意，包括了大数据、医疗与健康、安全防治。 在大数据部分，李友专认为，产业不用害怕人工智能会有取代人力之类的事情，反而应该积极拥抱人工智能这样的计算机技术，才会