在AI、IoT与5G等技术发展下，智能医疗的发展在近年快速成长，许多新创团队也针对各场域与需求提出解决方案，志在开创医疗领域的新时代。有监于台湾医疗新创领域人才辈出，DIGITIMES特别于8月15日~9月30日举办医疗月，除了有精采的报导外，也会介绍许多优质的新创团队及其解决方案，带读者一览医疗新创的实力！ 百家争鸣的医界共识：AI

林口长庚医院外伤科团队开发出以深度学习AI自动侦测患者髋部骨折系统，此研究成果已被顶级放射学期刊(European Radiology)接受刊登。除了系统准确度(accuracy)已达96%，敏感性(sensitivity)也达98%，长庚外伤急诊外科副教授廖健宏说，这不仅可协助第一线临床医师快速判断，容易发生在长者身上的髋骨骨折状况，同时也能够完善远距医疗快筛生态。

人工智能的发展，可从1940年代的计算机发展算起，到1950年代的人工智能研究，以及1960与1970年代的AI语言与知识表达系统。在近几年间脱离了纯粹计算机运算的研究阶段，进而与各产业间产生了许多跨界的应用。人工智能在医疗的产业应用，包含了影像科学、语言及声音的文字描述、生物标记等3大面向。 由于近年图形处理器(Graphics Processing Unit；GPU)产业与区

国际卫生医学专家推动数码病理已有15年，近年来GPU与CPU也逐渐成熟，无论是医学单位、学术研究人员、甚至是医师都纷纷亲自创业来切入数码病理的创新科技应用。有许多跨国连结的云象科技执行长叶肇元就带领著团队，努力推展数码病理与计算机视觉等领域；影豹科技创办人王靖维教授则从皮肤科、病理科、工业皮革检测切入医疗AI。

国际间的AI发展如火如荼，台湾的政策面也有许多协助，此外，现在更有许多医师自主研究AI，甚至象是长庚医院2018年中就耗资新台币4,500万元建置AI核心实验室；万芳医院也引进IBM Watson for Oncology等多套系统；马偕医院的放射科与影像组也有许多应用。

一般来说，如果病患遵照医嘱服药，在许多病征与条件都有良好控制之下，大多都可以顺利康复。不过，因为为数不少的病患长期依照医嘱服药的情况不尽理想，也因此，健康的恢复状况大打折扣。然而，病患配合用药在整体医疗与康复的过程当中，占了40%之多的重要地位。针对解决药物医从性的问题，台北医学大学医学科技学院院长李友专表示，人工智能这个时候就可以是透过心理学与行为分析的方法，发挥改变人类行为的功效。

台湾2018年智能医疗发展如火如荼，包括长庚医院建立了AI实验室，影豹科技与云象科技等许多新创团队都推出高准确度的医疗影像辨识技术。而针对2019年的智能医疗人工智能趋势，台北医学大学医学科技学院院长李友专认为有三点可以注意，包括了大数据、医疗与健康、安全防治。 在大数据部分，李友专认为，产业不用害怕人工智能会有取代人力之类的事情，反而应该积极拥抱人工智能这样的计算机技术，才会

创新总是需要一些努力与突破，但是事业要经营得下去，获利模式还是相当重要。云象科技事业开发经理颜睿甫表示，医疗科技创新真正获利需要时间，与医学专家与信息专家之间的沟通也要经过多次磨合，才会有较为明朗的产业研发与经营方向。目前，台湾已经有不少医疗新创都已走向国际，软硬实力不输世界一线大厂。

人工智能(AI)辅助医疗诊断除了在数据分析和预测以外，目前最有成效之一的应用，就是影像分析。长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院外伤急症外科医师郑启桐说，现在长庚团队所研发出的AI系统，可以透过骨折的影像扫描，产生精准的热点分析，进而辅助临床判读。医师已经可以藉由此套软件，更准确判断很多骨折影像。

DIGITIMES与台大医院共同主办的智能医疗论坛今年正式迈入第九年。承袭开启对话、促进交流的传统，甫于9月14日圆满落幕的「2018年智能医疗论坛」，可看出科技创新持续引领医疗创新。 回顾过去几年的智能医疗论坛主题，最初多聚焦在如何透过e化与电子化方案，促使医疗及诊断资料从纸本转向数码化。接著焦点慢慢横跨到电子病历应用、远程视讯及遥控、数码语音等，并进一步探讨物联网与医疗设