医疗健康的生态系，是由远距医疗技术供应商、医疗院所等医事服务单位所组建而成，但更重要的是以医疗照护服务接收者等 使用者为中心 。如何让使用者有 品牌意识 、了解远距医疗的价值并非一般传统线下医疗，都是远距应用产业走在寻找价值链冒险旅途中，必须捡起的宝物，才有机会顺利过关斩将。 台湾诊所多带起名医需求

台湾人工智能实验室(Taiwan AI Labs)与台北荣民总医院(以下简称北荣)合作人工智能脑瘤自动判读系统(DeepMets)，透过8,000多笔资料与6个多月的开发时间，在北荣推出了AI门诊。系统导入医院时，医师与工程师之间的不断修正与反馈也相当重要。对此，Taiwan AI Labs创办人杜奕瑾认为，医疗加上科技必须要以医学领域专业为基底，再加入科技元素才能有效创新。

快速在医院推出AI辅助门诊，台北荣民总医院(以下简称北荣)主任郭万佑认为，在AI发展上，除了「慢走要先到」以外，更要「走得远、走得久」。希望在医师与工程师合作之下，尽快帮台湾产业与创意找到出海口。如果要培育医疗独角兽，或是与国际医疗百年大厂奇异、飞利浦、西门子竞争，可能还需要相当久的时间与产业共同努力。相对之下，若能以更快且让产业能持续营运的方式，各团队或许能从临床验证与协同开发的方式拓展事业。

科技在影像分析、病历分析上，都大大提升医疗人员工作效率、任务质量、病人安全。台北荣民总医院(以下简称北荣)主任郭万佑认为，AI的确会改变医师的工作模式，而医师的工作流程中，除了现在大家熟知的医学影像判读与诊断以外，还有众多工作流程都需要科技来辅助和优化。此外，发展AI需要高质量数据，单一医疗院所也无法独善其身，还需要政府与产官学研医共同努力。 郭万佑表示，放射科医师的工作有8

产业界希望藉由医疗人工智能的发展，大幅协助医疗产业数码转型与技术升级，进而提供病人与大众日常生活更好的质量。台北荣民总医院(以下简称北荣)主任郭万佑相当赞同与看好这样的产业目标，同时也提醒，提供临床医师创新医疗科技试用和透过意见反馈的模式，有助于提升研发效率；设计初期即必须注意跨厂商与跨院信息系统兼容问题；此外，医疗科技辅助医师效率的同时，也要融合医学温暖的人性关怀价值。

医学影像的数码化发展，从黑白、彩色、多元立体到人工智能的进展，已经大大提升医生与相关医事人员的工作效率与诊断准确率。在医学影像及临床应用交流会上，三军总医院、台北荣民总医院、台北医学大学附设医院多位专家都看好AI对于医学服务的帮助，能够提供更好的医学质量与价值。 医疗AI 的基底：干净数据、质量、格式

因应老年社会的到来，越来越多团队希望透过科技的力量，协助提升银发健康与活化社区药局等医疗资源运用。推出U.Pharm行动药师平台的富立信息执行长谢学仪表示，在科技发达且软件应用方兴未艾的年代，团队希望藉由App与慢性病处方笺一键领药平台的方式，协助银发长辈领取处方笺药品，更帮助居住在没有电梯公寓的长者也能够轻松领药，同时正确的医疗卫生教育概念也能够深入每个社区。

现在许多生医新创、大学研究计画、科技部的AI计画中，都有不少医师、护理师、医检师、教授、学者加入。针对医师与教授创业风潮，卫福部食药署署长吴秀梅表示，上述人才都很聪明，也能触类旁通，因此在开发某些产品服务时，有了团队各面向的切入，能够洞察不只临床问题和病人需求，更能在产品设计、法规认证、商业计画上有更完全的企画。 智能医疗产业现况 　

HTC DeepQ目前和万芳医院、台北荣民总医院等许多医疗院所和医学大学都有合作VR虚拟实境应用。其中，与台北医学大学附设医院共组虚拟实境解剖教室，就能让医学生，在大体老师数量有限的限制下，可以视觉化了解病灶、脏器等位置，并且分析与学习具经验医师可能的诊断与处置方式。HTC DeepQ事业发展处资深处长郑志伟认为，VR和聊天机器人在医学院和医院的应用，就是大大利用了医疗影像、医学大数据资料库的力量

在将区块链技术发展到各产业的应用之前，必须将算力、公众认证机制都准备好。以医疗产业为例，如果全台湾都要做医疗区块链，在基础设施与协同计算机运算上，机会与挑战都不少。对此，区块链新创 DTCO 执行长李亚鑫认为，区块链发展至今，其实有不少地方还是需要集成，比方说区块链之间的相融问题，也要增加节点(Node)数量。不过他也看好随著产业推移，未来节点自然会增加。另外，藉由第二套信息系统建置的概念与方式，能