分析医疗数据之前，需要清楚定义分析的目的与设计方法，生医新创希望藉由融入医疗场景与医疗专业人员的工作流程，同时辅以机器学习等技术，提升产业价值，对此AWS首席云端运算企业顾问博士张侠分析，从市场动态看来，尤以基因分析与影像处理为多，而这些技术也都能有效提升预防医学、精准医疗的落地速度。 中国基因检测需求多 聚焦个人医疗资料与新

COVID-19(新冠肺炎)疫情当前，连网医疗保健以及远程病患监护(RPM)技术比以往更彰显重要性，医师因此无需直接接触即可监测患者，进而防止病毒传播。此外还能区隔轻症患者，替重症患者保留宝贵床位。 从穿戴式心跳监测仪到蓝牙体重计，再到智能手表，这些连网医疗装置提供患者健康状况指标，并将数据传回专业医护人员，藉此推动远距医疗决策。 Healthcare

亚马逊云端运算服务(AWS) 在台湾与各国推出了各式各样的云端服务，包括分析、应用程序集成、区块链、机器学习、行动应用程序、量子技术、储存、安全、身分、法遵等，而目前医疗产业的数码科技应用丰富，对此，AWS首席云端运算企业顾问博士张侠分析，技术与应用以外，协助医疗场域的流程也成为发展关键。

美国COVID-19(新冠肺炎)确诊人数居高不下，位居全球之冠，为了有效利用医疗资源，远距医疗的需求持续升高，病患透过在线看诊，不仅能减轻部分医护人员负担，还降低病人到医院就诊的感染风险。 据Light Reading报导，疫情大流行之际，德州大学医院附设医院(UTMB)远距医疗平台使用数量增加1倍，增加至每天2,000次。在线看诊通常是利用电话或视讯方式，让医护人员与病患进

近年来智能医疗技术不断升级，远距医疗(Telehealth)被认为能改善偏远地区就医问题，还能降低成本；病患可以免去舟车劳顿，不用大老远跑到医院等待门诊。美国COVID-19(新冠肺炎)确诊人数已突破98万，为了善用医疗资源，美国政府也暂时将远距医疗纳入针对65岁以上年长者的联邦医疗保险(Medicare)。 据Healthcare IT News报导，远距医疗在疫情期间逐渐

COVID-19(新冠肺炎)疫情催生许多「零接触」的强劲需求，在目前的医疗现况中，只要是能「减少护理师与医师进出隔离病房」的技术，就有很强的市场导入动力。英华达副总经理曾庆安分析，穿脱一次隔离衣，成本约莫要新台币1万元，由此可知，降低人员的感染可能，以及替医院剩下更多耗材成本，都是智能医疗产业能够努力的方向。 门诊挂号数量骤减

不仅是防疫期间大家尽量减少出入医院的次数，因而让医院人流减少30~40%，在非疫情期间，也有不少居家医疗与健康照护的需求。然而，为了满足医疗产业最强调的安全与有效两大核心，英华达副总经理曾庆安与团队希望藉由从2016年底开始切入的全方位居家量测系统「全家宝」，从血糖、尿酸、总胆固醇、心电图、血压等五大项指标来服务在宅医疗。

随著远距医疗监测应用渐多，传感器在设计设备上扮演了更加举足轻重的角色。未来发展生物医学传感器，将继续专注在微型化、低功耗、高实用性和降低经济门槛等方面。 据Electronics360报导，早期诊断需求不断成长，进而刺激传感器技术发展，包括临床应用范围扩大和诊断成像方法进步。医疗传感器市场估计到2020年价值12亿美元，到2025年则达到17亿美元，2020~2025年CAG

2019年日本65岁以上高龄人口约莫3,588万人，较2018年增加32万人，也让高龄人口占总人口比率达到28.4%，不仅创历史新高纪录，也是世界之冠。除此之外，80岁以上的人口也有1,125万人，90岁以上的人口为231万人，已快追上台湾65岁以上人口约莫352万名。在这样的高龄社会当中，长者的健康活动与行为辅助，现在都有了不少的量测工具可以协助。

COVID-19(新冠肺炎)已扩大至全球大流行，各国政府纷纷呼吁民众保持社交距离(Social Distancing)。为了避免影响医疗资源，欧、美国家让轻症患者在家自主隔离观察，因此麻省理工学院(MIT)计算机科学与AI实验室(CSAIL)开发一款远程监控设备「Emerald」，透过无线网络记录病患在家中的呼吸、睡眠与运动情况。 据Electronics360报导，该设备外型