智能机械时，总是聚焦在工具机，但还有其它更有利可图的创新突破点、值得台湾耕耘，齿轮机便是一例，而国立中正大学前瞻制造系统顶尖研究中心发展的「F280六轴同动螺旋伞齿轮加工机」就是绝佳范例。 中正大学前瞻制造系统顶尖研究中心主任刘德骐说，该中心长期专注研发先进传动科技与精密齿轮生产设备，两年多前以「智能制造虚实系统集成技术--五轴数控重切削戟齿轮加工机开发」为题目，申请科技部新

制造业拥抱AI迈向智能化发展，通常将其分为不同阶段性的发展策略。象是以中小企业为主的台湾，专家就建议初步应先针对重点式导入，例如透过流程机器人(Robotic Process Automation；RPA)可优化重复性的作业流程达到先期自动化，接著再进入智能化阶段，因此现阶段在制造业积极发展的智能化应用中，RPA的导入比例甚高，其次则是影像与声音的AI分析。 当前全球制造业倡

目前科技部有许多人才新创育成计画，包括STB、SPARK、LEAP、RAISE等鼓励培育创业人才和机会。科技部次长谢达斌表示，希望藉由生医商品化中心，经过专业的案源深度评估与多重国内外专家的审查机制，挑选有明显临床价值应用、技术和专利特色且具有市场潜力的创新医材，同时以一对一的方式辅导，成立新创公司，再透过加速器协助募资，促进与市场、业师(Mentor)、策略伙伴之间的连结。

科技部偕同经济部、卫服部、中研院、金管会、国发会等共同在法规环境、产业聚落、协助拓销、新兴产业努力推动。而2018年生医产业营业额总体也可望达新台币5,141亿元，整体成长率达5.5%，截至2018年底，台湾上市柜生技公司已达120家。其中有18家市值超过新台币100亿元。科技部目前主要透过育苗计画来协助有潜力的优质产品技术在临床前开发上发展，同时，生医商品化中心也努力辅导新药开发与医材团队。

在智能医疗产业发展上，目前产业界陆续推出智能病床、互动面板与应用程序、电子辅具、医院客服机器人等单项相关产品，每年软硬件与系统集成服务市场也日益增加。此外，虽然台湾的医疗资源丰沛、质量水平优良，但企业仍然面临产业规模较小的发展困境，因此，科技部次长谢达斌认为，台湾应该集成医学量能与资通讯产业的供应链优势，进而结合系统商、医院、医材厂商，以模块化思维，建构台湾智能医院的模式，提升国内外营销的动能。其

目前台湾智能医疗业者聚焦流程改善、AI辅助医师判别病理图，自然语言分析与生理数值编码等应用领域。其中，流程改善能够较快看见显著成效；而人工智能则在癌症细胞等影像分析上已能有接近人类医师、甚至超越部分医师的准确率。在科技与医疗双向融合的产业发展上，科技部次长谢达斌表示，科技部与跨部会积极合作，建置医疗人工智能资料收集、标注、训练、应用、智能医疗、医疗数码转型等多样态进展的同时，也希望带动整体产业和新

师在诊疗病症时的重要依据，为提升医疗精准度，医疗产业也不断提升各种科技。近年来AI成为全球热门技术，在众多应用中，影像识别是发展最迅速的领域，也因此，现在市场上已多有厂商投入AI医疗影像的发展，对此趋势，台大医院影像医学部专任主治医师暨放射线医学会秘书长李文正指出，AI的确可协助医师诊断病情，不过无论如何，AI只是诊疗过程中的工具之一，使用AI的医师必须知道工具的能力与限制，才能完善利用其功能，提

人体安全，需要极高度的专业，对各类设备与器材的认证也十分严苛，因此与其它产业相较，医疗体系一直以来相对封闭。后期e化概念进入医疗产业，现在多数医院都已拥有HIS系统，近年来AI再次成为热门议题，台北荣民总医院副院长陈适安指出，透过AI运算法的辅助，医师诊断将可更精准。 陈适安表示，AI对医院门诊的协助主要在于前段诊疗判断，例如近期已有科技团队研发出AI医疗影像侦测技术，可在2

相较于强调开放架构的IT产业，医疗领域因涉及人身安全，对技术与相关设备的要求非常严谨，因此其体系相对封闭，无论是设备架构或产业供应链都有自己的系统，外部产业切入发展的难度相当高。在10年前，全球产业掀起e化浪潮，此趋势为IT产业开启了医疗应用的契机，医院也开始导入IT系统，目前各医院都已拥有自己的HIS系统。不过至今为止，医疗机构所使用的IT系统都以营运、数据资料处理等外围管理为主，诊断、开刀等医

医疗院所的医疗信息一般都储存在医院内部系统，医院数据则包括医院信息系统(Hospital Information System；HIS)、检验信息系统(Laboratory Information System；LIS)、护理信息系统(Nursing Information System；NIS)、医疗影像撷取与传输系统(Picture Archiving and Communication Sy