回顾2019年智能机械发展，自中美贸易战爆发以来，虽不免对于台湾工具机产业整体景气造成影响，但长期来看，对于台湾目前正积极往智能机械发展来说是契机也是中转，更是动机。现阶段贸易战虽进入暂时缓和期，但市场仍呼吁机械产业得加紧脚步升级，慎防中国大陆或韩国的竞争对手超车，也帮助台湾工具机产业往高阶产品发展迈进。 工研院智能机械中心主任陈来胜指出，目前全球发展智能机械是各国齐头并进，

随著制造业者将工业物联网(IIoT)发展视为企业目标，近10年来，连网工厂已经成为实现自动化的重要基础，不过有产业研究指出，迈入2020年后，边缘运算(edge computing)的重要性将与日俱增。 据DesignNews报导，以推动IIoT加速成长为宗旨的工业网络联盟(Industrial Internet Consortium；IIC)，日前发布产业白皮书指出，边缘运

工业物联网(IIoT)连接智能设备、机器、基础设施和分析，以提供能提高效率或生产率的见解。而随著企业开始展示更大、更好理解的用例，IIoT已引起投资者的注意。据Barron's报导引述IDC报告，物联网(IoT)支出将从2019年的7,260亿美元，成长到2022年逾1兆美元。到2023年，流程制造业、离散制造业和运输业将占全球总支出的3分之1。 加拿大创投公司McRock

能普及落实，关键在于平台的搭桥。目前市场上工业物联网平台十分多元，各企业也基于各自优势从不同层面与角度搭建了工业物联网(IIoT)平台，而走向规模扩张与成熟发展之际，不同阶段之下的工业物联网平台所呈现的样貌也将有所不同。 观察工业物联网平台的过去与未来有何变化、将具备什么功能？研华技术长杨瑞祥提到，过去第一波数码转型主要围绕在企业IT化的过程。此时平台的概念尚未塑型，企业内部

目前全球工业制造部门有过半数的业者都已引进物联网技术，而在即将来临的2020年，工业物联网的采用率势必将持续攀升。业者将可藉著工业物联网解决许多现有的问题，如预测性维护可为工厂增加最多20%的机器运转时间，让工厂在生产力提升之余，还能省下更多成本。 根据Smart Industry报导，对业者而言，预测性维护(PdM)是工业物联网一项宝贵的优势。许多工厂中的设备都已服役了几十

运算？边缘运算与云端运算的关系是什么？边缘运算在低延迟、实时运算分析及隐私等需求上可弥补云端运算的缺陷，善用边缘设备的优势与云端相互分工，才能满足日益复杂的AIoT情境。 AIoT是5G世代中的关键架构，透过5G、AI与物联网三大技术的集成，智能化系统已然成形，而此系统所需要的软硬件平台、控制技术、网络基础与安全设计，也成为近几年各IT厂商的主力布局。DIGITIM

AIoT的应用情境无设限，好比乐高积木，运用创意便能任意组合成意想不到的作品，而这也让工业物联网云平台开发商嗅出新的商机。研华自2020年1月起将在自家WISE-PaaS平台上推出在线软件服务市集2.0(MarketPlace2.0)，借镜苹果APP Store的概念，将智能制造市场中所需的软件服务打造成工业用的专属App，未来工厂就如同一部智能型手机，根据产业别开发者可自由组建符合行业所需的软件

尽管业界预计物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)项目将快速成长，但仍有一些重大挑战需克服，方能赢得客户信任，将先导项目转化为大规模IoT部署。除了连通性限制、安全风险和数据偏见，数据质量对实施有效IoT项目也很重要。而边缘运算能在本地清理和格式化髒数据，能大幅改善数据质量。 根据IoT Now报导，企业使用的数据若正确且适合当前用例，就肯定会做出正确的数据驱动决策。质量差

Signify宣布已将专为仓库、工厂和物流中心设计的Interact Industry智能照明云端平台部署在Pilkington Automotive位于德国的新建仓库，正式跨入工业物联网(IIoT)领域。 根据Electronics360及LEDS Magazine报导，隶属于NSG集团的Pilkington为全球最大汽车玻璃供应商之一。这座欧洲中央仓库符合最新的储存系统和

新兴科技颠覆制造业的未来，在这工业4.0时代，也见证自动化、工业物联网(IIoT)等技术兴起，传统制造商纷纷加入智能化转型，而领跑者已提早布局创新技术，来面对瞬息万变的市场。 据CIOL报导，拜区块链(Blockchain)所赐，制造业更容易解决管理设备、共享数据和隐私安全问题，除了物流、零售与金融科技(FinTech)产业以外，近年来工业和制造业透过区块链，提高生产效率同时