智能防疫，科技业动起来。NVIDIA和IBM近日都宣布新的人工智能(AI)工具，盼成为世界对抗COVID-19(新冠肺炎)的即战力。 据AI News报导，NVIDIA已在3月时，开放疫情研究者免费使用其Parabricks基因定序工具。现在，进一步宣布加入疫情高效能运算联盟。 该联盟集结美国产官学界的力量，提供30台、超过400 PFLOPS运算效能的

台湾的生医新创有些选择B2C，更多则是B2B，又或是B2B2B2C等商业模式。超象科技总经理刘国平表示，现在的商业模式多元，无论是订阅制、卖断式、后续提供加值数据分析等服务都是可行之道。决定要使用哪里一种或哪里几种，端看企业所处的领域与服务的对象而定。

卫生福利部中央健康保险署署长李伯璋24日与广达计算机董事长林百里共同签署合作备忘录(MOU)，广达计算机将捐赠健保署人工智能(AI)医疗云运算集成平台系统，并客制化打造有利健保资料加值的环境，加速AI应用发展。李伯璋则表示，健保署2019年6月起开放外界申请健保医疗影像AI应用试办计画，半年内就有17家研究团队申请进场，未来若导入临床医疗场域应用，将是实践精准智能医疗的最佳利器。

「工作人员应住宿闱场内，除携带个人行李、药品、盥洗用品外，不得携带录音机、照相机、摄影机、收音机、行动电话、呼叫器、计算机、高耗电电器用品或其它具信息传输功能之器材及设备。」这段文字看起来有点生硬、有点奇怪，然而， 如果您有进过闱场，那么就不陌生 。攸关全国考生权益的考试出题与除错如此，而攸关全民众的 机敏健保资料库 的 人工

加速医疗人工智能(AI)的发展，许多智能医疗产业人士都希望能快速利用健保资料来训练AI，对于这样的产业生态，以及健保署现在对于健保资料库的开放应用政策与计画，卫生福利部中央健康保险署署长李伯璋表示，健保署目前积极强化 3大 核心理念 ：一、大数据的管理工具应用；二、AI技术的临床应用；三、个人资料的隐私权级安全防护。

回顾2019年智能医材发展，从议题热度最高的人工智能辅助影像判读系统、急诊脑中风快筛的眼球震颤眼镜、食道近接治疗(Brachytherapy)的体内医材、牙科与骨科的3D打印骨材，到血液透析时扎针位置定位辅助工具，医疗器材的智能化与数码升级已有许多发展。更重要的是，这些创新设计大多都是由生物医学工程人员、医师、护理师、放射师、复健师等医学服务场域人员提出的需求，再与科技软硬件专业人员协作而成。

人工智能(AI)话题夯，自驾车测试成功的消息每每攻占媒体版面，不过不只是自驾车，还有一个较少受大众注意、但同样受惠于AI发展的领域正是医疗。 据Wired报导，麻省理工学院(MIT)的AI专家Regina Barzilay，在发现自己罹患乳癌后，干脆把自己的经验化为科学研究，搜集9万张乳房X光照片，运用AI技术打造出能预测患者得乳癌机率的软件。 她也发现

语音辨识应用在许多产业已有不少应用，在医疗场域当中，包括口说记录医嘱、病历、辨识人员进出与授权都是可以应用的面向。针对语音辨识系统的发展，微软亚洲研究院副院长张益肇认为，应用首重场域以及生态配套的技术与应用巧思。在医学场域当中，各界都希望提高医师与病人之间的互动，所以语音系统的导入要顺利，除了好上手以外，符合与融入医师工作流程也不可忽视。 希望空出医师双手

随著创新技术快速发展，产业不断升级和进化，医疗产业也有大幅度蜕变，结合台湾在全球具竞争力的两大产业优势「资通讯科技」和「医疗技术」，大型企业与新创团队积极发挥所长，以满足场域需求。由科技部新竹科学工业园区管理局主办、ANN亚太加速器网络协会、IAPS交大产业加速器中心、DIGITIMES电子时报、TEN Life等单位协办的「108年度竹科医疗器材产业创业环境创新计画」，聚焦培育医材的新创及创新企

随著人工智能(AI)不断发展，机器学习(machine learning)已经渐渐走进全世界的医院，辅助医疗人员执行一般性任务。简单来说，就是让计算机模型自己教自己，目的是根据大量临床数据做预测。该技术在近年来已大幅精进，然而该不该相信机器的论战也从未停歇。 FastCompany社论指出，深度学习(deep learning)工具之所以引发疑虑，是因为它解决问题的方式人类跟不