英国政府辖下的英格兰公路公司(Highways England；HE)运用配备摄影机的无人机(drone)，以更快速、有效率的方式扫描大区域，收集与监测英格兰主要高速公路路况信息与道路改善施工计画进展，可减少封闭车道与提升驾驶人行经高速公路施工路段的安全与行车效率。 根据Traffic Technology Today报导，安全性是HE的首要考量，并持续运用新科技以创新方式确

在这波智能化浪潮中，视觉是应用最广的技术之一，在这次的「StartupX 新创．企业交流会-智能制造」中，包括立普思科技、百威雷科技、慧演智能都展示出该公司旗下的视觉解决方案。而除了视觉技术，企业在开发智能化系统时，工程师的工作量相当庞大，为降低其工作负荷，将心力用于关键环节，如如研创推出了企业软件机器人，解决企业软件设计困境。 立普思科技

自动光学检测(AOI)设备透过与AI的集成提高瑕疵检测的辨识精准度，已成为当前智能制造的显学，不过有别于目前市场商机最大的印刷电路板与面板产业，新创智合科技则是切入半导体产业，将AI瑕疵检测导入于目前以人工目测为主的钻石工具检测，也是目前产业中少数切入微小瑕疵影像辨识的新创公司。 根据市场调查数据显示，目前AOI检测应用最广泛的两个领域，分别为印刷电路板和面板显示产业，两者的

高精地图不仅可以服务自驾车，站在国家安全、城市安全的角度，实时更新的高精地图更可以协助主管机关掌握城市基础建设的变化情形，如施工、灾害、交通事故对市容的破坏等。过去对城市变化的侦测，往往是出动高成本的街景车、测绘车，搜集高度精确的光达点云资料；这样的资料固然精确，但在诸多决策、模拟都在是在模拟情境下完成的今日，过慢的更新速度会影响模拟情境与真实城市出现落差，进而造成决策的偏颇。

汽车产业面临转型趋势，从对依赖能源的转换、车辆连网、共享运具，到自动驾驶，正在逐便改变人类移动的方式，以及城市的交通模型。其中车厂在自驾化的趋势中，便透过建立AI部门、或是策略联盟的方式，开始对自驾车市场的布局。 顺应这样的趋势，于2011年成立，于2018年开始投入预标注技术的宝蕴凌科(Linker Networks)，亦看准自驾车发展对影像辨识的需求，在2018年6月成为

影像辨识的技术在不同领域降低了人力、时间成本，大幅加速了作业效率，如农业方面以无人机进行作物检查、医疗领域进行波片影像分析、城市安全方面进行桥梁变化的检测等。在各个产业皆寻求以AI加速作业效率的当下，产业该如何在符合成本效益的条件下，创造本业与AI的合作机会，成为企业转型的重要变量。 正是看准了产业对影像辨识的需求、既有组织因为对AI应用的不熟悉所造成的导入门槛，以及影像辨识

自驾车改变的不仅是车辆产业，更是对人类生活的全面颠覆，故除了车辆系统技术的不断更新之外，其它路侧设备与道路规划、法令规章、保险制度、车辆管理都须同步发展，甚至及早准备，才能在滚动式修正中逐步完善整理环境。 正因为自驾车产业涉及的多面向，需要不同产业之间的协作，微软台湾首席技术长与策略长丁维扬表示，微软作为云端服务供应商，在自驾车的产业发展上，虽不如Google投入车辆开发，

日本现在还在进行一场大战争，持续18年的印监之战。从2001年通过电子署名法，允许数码签章开始，到2019年10月要由日本国会审议的修改版商业登记法，把印监从必须改成随意。但改革还没结束，关于印监制度是否应保留，依然是热门话题。 其它国家取消印监时，常用签名或数码印监方式取代，但日本人认为这些方式都不可靠，甚至连智能型手机的身分认证，都怕手机失窃遭到冒用，反而信任更容易失窃的

AWS与新北市政府共同成立的联合创新中心迈入第二期培育计画。第一期成功辅导不少优秀新创团队，其中，软领科技、关网信息以及云派科技等3家新创已获国发天使基金投资。而身为第一期新创团队成员的软领科技专注于云端软件技术，开发通用性物联网产品与方案，抢攻物联网应用带来的台厂从硬件制造转型制造服务的商机。 软领科技是AWS创新中心第一期团队之一，执行长翟海文过去十年累积多次参与云端设计

国泰医院成立至今已有42年，多年的深耕让北台湾民众对该医院已有相当程度的信任感，因应近几年全球智能医疗蓬勃发展、技术运用日趋成熟，医疗院所智能化已成各医疗机构重要经营方向，国泰医院与时俱进，在院方经营管理高层的全力支持下，在临床诊疗、就医流程与医院营运等各方面都积极导入与运用。 国泰医院院长室副主任郭明娟指出，医疗照护是医院的重点，因此必须以病人为中心，国泰医院的智能化建置前