传感器逐步成为智能机械不可或缺的标准配备，而为了提高台湾产品技术在智能机械等关键零组件的竞争优势，象是让学研团队所研发的传感器元件与模块最终可以顺利进入产业测试场域进行验证与测试，因此国研院也特别携手东台精机以及巨晶实业，从产业端着手做为终端应用与场域集成测试厂商，以加速智能机械传感器从研发到商品化的时程。 机台智能化的趋势快速席卷各机械设备厂，过去被视为拥有大量变因而不可

台北市智慧城市专案办公室以开放场域的方式，吸引业者提出解决方案，进行概念与商业模式的验证；这套运行模式行之有年，带来许多成功的智慧城市新应用。根据台北智慧城市专案办公室的历史资料，大部分的POC案都是由1家业者提出，然而近半年来10支林立在信义商圈的信息服务站(KIOSK)，却是一件由3家业者共同建置的概念性验证(POC)案。以平均1台KIOSK约100万元新台币的软硬件建置成本来看，KIOSK背

2017年创立的加拿大新创Weav Air推出搭载特殊人工智能(AI)算法进而提升机构空气质量传感器准确度的服务。目前能够感测的项目包括压力、温度、湿度、悬浮微粒、滤网清洁度、PM2.5等数据资料。同时将事业拓展目标聚焦于医疗院所、工业科技业者，放眼3年内取得全球各产业空气质量加总市场3分之2的市占 企业营运：空气质量 由小见大

台湾大学和国立台北护理健康大学都积极透过物联网技术，帮助医疗照护界产生更多智能应用与技术发展。台大资工系与电机系教授赖飞罴就透过智能手表与空气盒子切入精准医疗；台湾大学信息工程学系暨研究所助理教授陈縕侬则透过自然语言处理技术，集成语言、声音等文字相关讯号，让医疗数据分析更智能与自动化；国立台北护理健康大学信息管理系教授洪论评则是希望在各界关注医疗级应用的同时，也不忘日常照护产业的偌大需求。

藉由医疗物联网科技收集生理数值，再透过人工智能模块分析病患的睡眠习惯、生活健康型态，进而分析医师是否在医疗药物、复健运动处方上调整，让病患的身体状况恢复得较快，并且能让科技与医疗之间的融合变得更有实证效果。台大资工系与电机系教授赖飞罴表示，陆续将透过1,000支智能手表与物联网科技，收集病患生理数据与生活型态，再以AI分析，进而让呼吸疾病病患的医疗更有方向。 在医疗物联网科技

医疗专业与物联网科技融合，需要的不仅是传感器与收集资料的云端系统，更需要的是分析数据的软硬件设备。不只硬件，NVIDIA近年来推出许多智能医疗相关的软件模块，希望减少医师标注的心力，加速落地应用。 许多产业人士都认为，现在人工智能技术已经逐渐成熟且广泛应用，在跨业人工智能应用上，比较困难的是收集正确且高质量的资料。也因此讯舟在空气质量监测上，已经从台湾出发，横跨北亚、东南亚、

发展精准医疗的目的，是希望医疗可以从标准化走向客制化；而投入精准医疗研究开发的医师、工程师、资料分析师、研究团队，都积极透过基因、蛋白质、代谢检测，到个人性别、身高、体重、种族、过去病史、家族病史、生活与饮食习惯、基本生理数值等各项数据，加总分析，希望给予使用者更明确的医疗服务。 对此，台大医院医务秘书暨台大资工系与电机系教授赖飞罴表示，2019年4月上线的台大医神App已经

随著科技快速地发展与生活环境的改变，民众身体健康大大受到环境的影响，尤其是影响范围无国界限制的空气质量，更是各界希望能够侦测与追踪的关键因子。基于希望发展精准医疗的许多医疗院所、学术机构、医学教学中心，都纷纷切入空气质量监测与分析。在COMPUTEX 2019展上，讯舟科技品牌事业处国际业务处资深协理陈俞介说，空气盒子的布建，就象是种树一样，过去4年多来，讯舟已经在全球种下约莫4,000多颗的空气

随著软硬件技术成熟，为减少资料回传云端造成的流量负担、以及提高决策实时性，智能建设逐渐从中央控制走向分散，边缘运算成为主流应用；路灯因其在城市的密集度，成为多种物联网应用的重要节点。在这个趋势下，如何远程管理多台传感器、因应不同阶段的需求扩充软韧体体需求等，遂成为系统集成商与方案提供者的著力点。 英研智能移动业务经理吕治国表示，人们期待路灯具备多样功能，如空气监测、影像辨识、

蔡腾辉/台北 在2019年5月3日创新智能医疗研讨会上，台大医院医务秘书暨台大资工系与电机系教授赖飞罴以台大医院「台大医神-精准医疗人工智能辅助决策系统」为题，分享台大导入AI技术心得与应用状况。赖飞罴表示，人工智能与智能医疗已经有很多面向的应用，未来也需要各界专家共同合作。在多面向的AI医疗病历分析上，台大研究团队开发的「台大医神-精准医疗人工智能辅助决策系统」已经有58%