COVID-19(新冠肺炎)疫情席卷全球，各国政府携手研究机构与制药公司，可望促进疫苗开发和有效治疗药物。不过许多专家认为，开发疫苗须12~18个月的开发周期，其中能加速研发的方法是透过人工智能(AI)来缩短临床实验。 据Wired报导指出，在研发过程中，需从数十亿种可能性中发现正确的分子组合，等待实验结果通常需要数年时间。目前有些实验室结合AI与生物技术，大幅缩短疫情疫苗的

Amazon AWS、微软(Microsoft) Azure、Google 人工智能(AI)平台、NVIDIA等跨国企业都藉由云端运算或边缘运算等方式提供机器学习与深度学习的算力服务，而台湾本土也有类似的服务，财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心(以下简称国网中心)也有建置高速运算的台湾AI云，提供国内产官学研医法政与新创团队使用。在使用上，到底有哪里些面向比较特别，这次也专门邀请到国网中心

跨领域应用需要集成多重领域知识(MDK)，智能医疗的发展也需要分析大数据，同时让AI产业化与产业AI化得以落实。对此，财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心(以下简称国网中心)智能应用组组长王聿泰、组员庄朝钧都认为，透过分析使用者痛点，进而协助使用者来借助国网中心资源，能提升研究的效率与速度。 减少使用入门门槛 AI 算力

人工智能(AI)发展至今，已成为众多产业领域辅助优化决策的一项工具，在医疗领域也不例外，不过业界却指出，过去真正于医疗产业中落地与推广的AI应用，事实上并不算多。然这波疫情却有望成为转折点，尤其科技防疫成为各国掌控疫情的手段之一，沛星科技首席AI科学家近日也分享AI如何帮助医疗人员抗疫，以协助全球尽早终结这场，目前尚未看到尽头的防疫延长赛。 数据、决策与现代健康医疗息息相关

美国田纳西州Oak Ridge国家实验室(National Laboratory)的研究人员运用全球最快速的IBM Summit超级计算机进行数千次模拟，找寻治疗COVID-19(新冠肺炎)的方法，目前发现77种可能有效抑制病毒感染宿主的化合物，可望指出开发最有效治疗的可能方向。 根据Futurism与CNN报导，全球疫情持续增温，各国加速投入对抗病毒感染的相关研究。2014年

智能防疫，科技业动起来。NVIDIA和IBM近日都宣布新的人工智能(AI)工具，盼成为世界对抗COVID-19(新冠肺炎)的即战力。 据AI News报导，NVIDIA已在3月时，开放疫情研究者免费使用其Parabricks基因定序工具。现在，进一步宣布加入疫情高效能运算联盟。 该联盟集结美国产官学界的力量，提供30台、超过400 PFLOPS运算效能的

目前全球科学家正在积极研发COVID-19(新冠肺炎)的解药和疫苗。而Folding@home分布式运算网络让所有人都能捐出自己计算机的多余算力，协助加速开发新冠肺炎疫苖。 根据TechSpot及OneZero报导，史丹佛大学(Stanford University) Pande实验室将近20年前就开始将家用PC的闲置运算资源用于执行为疾病研究而设计的Folding @ hom

在反复的数据喂养与训练之下，人工智能(AI)对物件的预测与分析才会愈趋精准；而在AI训练的阶段，若能有高运算效能的软硬件作为配备，则能加速整体的技术开发与研究动能。 继2017年成功大学导入NVIDIA DGX-1，成大今年再次牵手NVIDIA，于校内计算机与网络中心部署5台NVIDIA DGX-1。成大校长苏慧贞表示，人工智能时代的来临，运算力将成为学术研究单位、公司、乃至

人工智能(AI)被视为第四次工业革命核心，全球包含美国、中国大陆、日本、法国皆积极掌握AI关键技术，带动产业升级。从金融、医疗、零售、制造、生技、机器人到自动驾驶，皆属AI应用领域衍生庞大商机。为提升台湾AI大数据科研创新及产业应用跃升，科技部特别邀集产学专家提供策略建言。 因应全国科技发展策略规划会议，同时带动整体产业跃升，科技部举办一系列专家意见征集座谈会。本次座谈会由科

以「成为国际级高速计算中心，促成科学发现与技术创新」为愿景的财团法人国家实验研究院国家高速网络与计算中心(简称国网中心)，自2017年起承接「前瞻基础建设之建构云端服务及大数据运算平台计画」，便积极建构国家级AI人工智能研发基础设施，希望能将台湾AI产业催生出来。 国网中心主任史晓斌指出，目前已有云象、盾心、中光电等企业，应用国网中心资源做出各式各样应用的AI产品。