需要密集人力还不能准时上下班的农业，在少子高龄化的日本可说是最难发展的产业。因此，从2010年代中期，人工智能(AI)与物联网(IoT)等技术有全新突破，由日本农林水产省主导的各种智能农业技术研究，从学术与事业化两个方向个别发展，让农业技术与实务摆脱少子高龄化的困境。 根据日本经济新闻(Nikkei)报导，目前最新的智能农业实验，是2020年2~5月底的无人西红柿栽培实验，在日

机器人医疗公司Auris Health研发了一款可由人体自然开口进入肺部，并进行诊断的机器人系统。虽然系统已具备自主导航功能，但短时间内还不会投入实际应用。Auris Health希望未来这款机器人系统除了诊断工作外，还可在治疗上发挥功用。 据Design News报导，Auris Health研发的机器人传感器，可从人体自然开口进入肺部，进行各式问题的诊断。Auris He

目前大医院主要问题包括了「 软硬件接不上 」、「 资料库太庞大 」，以及更重要的是「 信息人员流动快速 」，也让医疗院所在医疗智能化方面仍有许多挑战。担任护理师多年的我，其实也是后来去念资管进修，才知道信息人员思维与医疗人员十分不同，过去在医院10多年，经历了纸本病历到电子病历的年代，也因为工作关系，对于长庚

连网车(Connected Car)将是行动装置以外，5G的最有潜力的应用之一，再接下来即是自驾车。到2023年汽车将能够互相通讯，藉此提升整体交通安全。 据Electronics360及FutureIoT报导，ABI Research发布《5G in Automotive and Smart Transportation》分析报告预测，从2030年到2035年，5G连网车上

智能机械是智能制造发展的重头戏，目前台湾在智能机械产业推动策略上，除了已在初期透过智能机上盒(SMB)计画促成许多中小企业奠定联网化的地端基础外，接下来在中长期的发展策略上，则将致力开发SaaS层级软件共享，补足机械业信息化能力，这部分将由政府、法人共同推动智能机械云平台，主打以APP Store为概念，将来设备厂或终端用户可透过较为低廉的价格下载各产业所需的软件服务使用。而机械公会也指出，未来政

「2019年谈 人工智能 ，2020年轮到 信息安全 」相信在医疗大数据产业，设计与应用机器学习算法的大家应该都对这个说法不陌生。无论是生医新创、医疗院所、资通讯产业，过去从检验检查、医疗物联网设备收集了无数医疗资料，希望以各式算法，增益产业效率与满足需求，然而，当数据收集得越多，无论是中心化与去中心化的 收集、储存、分

健保署鼓励医疗院所将病历与各种医疗信息上传，逐渐统整成全国性的统一信息库。一般医院都将资料储存在本地端，也就是医院内，而健保署的 大数据(Big Data)资料库 则储存在健保署中央，与另外的备源业务单位。针对现在云端收集、储存、运算、分析技术日新月异的年代，卫生福利部中央健康保险署署长李伯璋表示，现在健保署积极地维护资料、确保资料隐私不外泄。

针对生医新创现在训练应用算法与大数据(Big Data)分析时的一些发展要点上，奥义智能科技资深资安顾问赖厚昌提醒，除了喂养的资料要正确、识别问题、提升公平性也都相当重要。此外，希望提升整体单位的信息安全，也必须从盘点资产、人员观念、实务演练等做起。 提升资安识能　 同时透明化AI 黑盒子

工业物联网(IIoT)涉及大量布建的感测装置，实时监控生产环境与设备、针对人员和产品实施追踪定位或管理，以利掌握生产进度等。然而，当全球制造模式开始以少量多样、弹性制造为导向，尤其生产线的弹性、机动性将变得更为重要，这也使得工厂对于无线通讯的需求将非常殷切。 工业物联网的无线通讯技术中，一类是采用2.4GHz频段的短距离通讯技术，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee，另一类则是采

目前医疗院所都积极从场域验证(POC)来导入医疗信息分析软件设备，然而，因为医疗信息饱含象是个人疾病、转诊资料、家族史等敏感资料，也因此，在信息安全、成本结构、人员配置、资源集成等问题尚未有效形成智能生态之前，医疗院所的医疗信息升级应用，或可能还有些窒碍难行之处，对此，奥义智能科技资深资安顾问赖厚昌认为，与医院共同研拟资安对策，或是解方之一。 医疗资料敏感　更