台湾AI云卓越之星(四)-捷络生技3D影像创造精准医疗

医学界近年来致力于开发癌症的新疗法，但捷络生技CEO林彦颖指出，由于癌症的变化数量实在太多，新疗法的成功率往往只有二到四成。如果想提升治疗成功率，必须要先用不同的精准检测方法做好癌症分类，才能发展不同的治疗方法，达到精准医疗之目标。

林彦颖指出，过去要判断病患是否罹患癌症，是由病患先感觉到身体不舒服去就医，医生再透过电脑断层扫描(CT)等技术发现身体上有致病组织，再进行病理穿刺或切片观察癌细胞特徵，最终才确诊癌症和治疗的方式。

如何利用切片组织找到癌细胞，取样率是重要关键。由于癌症组织在零期或第一期体积非常小，切片组织取样时即有可能漏失掉罹癌的部分，加上切片组织需透过显微镜才看得到，需要有丰富经验的病理医生执行，才能实时做出正确诊断。

所幸，医疗影像数码化的技术飞快进步，让癌症诊断有了全新的突破点。林彦颖指出，将不同的影像结合在一起变成3D影像，因为不会有遮挡的问题，可以看到癌细胞对微环境的影响，便能协助医师在诊断中作出更好决策。

林彦颖指出，癌症的诊断原理是看细胞结构而定，组织学型态正好是3D影像最适合发挥的重要领域。将3D影像用于精准医疗的技术环境，现在已发展相当成熟，如国际医疗机构的病理分析与研究外包服务，复合年均成长率为 20%，也让新技术更容易植入中央病理实验室。未来十年癌症发病率不断上升，加上病理学家和技术人员可能短缺12.5%，配合数据传输基础设施技术迈向5G甚至6G的速度大幅提升，都让3D影像在未来可望成为癌症检测的重要依据。

林彦颖指出，AI癌症检测的优势就是能在大量数据中找到小量特徵，帮忙把重要的影像抓出来，让病理师判断，看到更多崭新的诊疗数据。

以捷络生技跟台北荣总合作的案例来看，非小细胞瘤的肺癌会分成五个型态并混合在一起，就像五种不同颜色的黏土混在一起，难以识别，加上不同单位病理师的看法也不完全一致。如果能透过3D影像看得更清楚，经由正确的数据及学习，让人工智能提供更多的信息，自然可以帮助医师缩短决策的时间并做更精准判断。

但由于3D影像分辨率高，处理医疗影像势必花费大量的运算资源，所以亟需强劲的运算力。林彦颖指出，国网中心的高速运算平台「台湾AI云」为捷络生技提供200倍的效率，等于是一年的专案可以瞬间一天就完成，且国网中心的开发环境已经相当符合工程师的期待。但也提醒大数据的保存及使用会是一项挑战，因为储存空间需要更大，才能挑战更困难的工作。

林彦颖认为建立3D医疗影像数据是台湾很大的利基，因为台湾拥有非常丰富的健保数据，且已建立许多2D影像基础数据，但由于医疗信息涉及个人隐私，因此会期待政府能有法规面的协助，才能妥善利用既有的好基础，才能快速地产出成果，有利台湾在智能医疗领域领先全球。(林佩莹整理报导)