西门子数码化企业平台 一站提供智能制造核心技术

台湾西门子软件工业技术部经理陈松盈。

来自台湾西门子软件工业的技术部经理陈松盈，秉承母公司为工业4.0发源地的利基，阐述如何实现数码化智能制造、迈向工业4.0。他指出，肇因全球化、人口变化、城市化、气候变化，致使制造业面临众多挑战，促使德国藉由虚实整合系统(CPS)、物联网与互联网服务，擘划工业4.0蓝图，希冀透过工厂物联网与自动化、机电汽一体化、数码化设计与制造、系统整合智能化等实施方向，引领制造力升级。

综观工业4.0内涵，为藉助CPS，实现自动化、智能化、无人工厂、关灯工厂等愿景，在此过程中，举凡物联网、互联网、云端、大数据乃至3D打印，皆是必要手段。

陈松盈援引IDC所提出的全球制造趋势预测报告指出，时至2017年，高达四成大型制造商将把虚拟模拟技术用于生产制造流程，同时有五成制造商将利用先进分析实现创新。

上述趋势之所以成形，主因来自市场需求正从大规模制造转变为个性化制造，导致从下单、生产排程、物流、生产制造、成品库存、出货(产品配送)等看似理所当然的循环流程，只因大量个性化选配加入，便大幅提高制造要求与品质控制的复杂性，动辄面临上亿个选配组合的汽车业，即是最明显例子。

换言之，市场需求不仅「倒逼」企业提供更多差异化产品，也「倒逼」企业必须采取措施应对挑战，使前述理所当然的循环流程，底层需要有自动化、智能化支撑，接着藉由工业现场信息与MES、ERP串接而实现智能化，再将前端设计推向数码化。

五大系统互通  实现数码化智能制造

至于如何打造数码化智能制造的理想境界？陈松盈认为可分3个层次：首先可藉由「人工＋自动化」，带来效率与速度，实现大批量生产，达到70%智能制造目标；其次藉由「人工＋自动化＋MES」，营造小批量灵活性，满足90%智能制造目标；最终则透过「人工＋自动化＋MES＋PLM」，同时满足大规模定制与动态混线生产，实现99.999%智能制造目标。

总结来说，经由工厂自动化、PLM、ERP、MOM(制造操作系统)、WMS(仓储管理系统)等五大系统互连互通，即可望打造数码化智能制造环境。而在2016年元月，西门子宣布完成与CD-adapco购并协定，大举纳进计算流体力学(CFD)、计算固体力学(CSM)、热传递、颗粒动力学、进料流、电化学、声学以及流变学等工程学科方案，补齐最后一块拼图，跃为全球唯一整合所有数码化工厂能力于一体的公司，从下而上藉由现场层、控制层、操作层、管理层与企业层等架构，勾勒数码化智能制造方案，支持工业4.0软硬件需求。

而西门子的数码化企业软件，涵盖产品设计、生产规划、生产工艺、生产执行与服务等整体生命周期，利用单一平台将虚拟与实体世界结合起来。