MIT机器学习系统可从对话用语预测精神异常风险
- 陈明阳／综合报导
美国埃默里大学与哈佛大学的研究团队发现，日常对话用语的细微变化可用于衡量一个人未来出现精神异常的机会，研究团队开发的机器学习(machine learning)系统准确率达93%，有助于发掘更多心理疾病的相关信息，还能对人类心智运作与形成想法的方式有更深入了解。
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