老字号医学大学领衔 阳明北医共创AI新健康生态系

随着愈来愈多科技业和创业者相继投入健康(Health)、人工智能(AI)结合的新蓝海「AIoH」，在台湾医学大学堪称老字号代表的阳明与北医，近几年积极串联大数据、云端运算、资通讯等前瞻技术，并以促成更多的产学合作为目标，加速台湾完成智能医疗产业链，为实现居家健康、线上照护、个人医疗与精准医疗，打造全新健康生态系。

阳明深耕医疗AI脑神经科研大放异彩

2020亚洲生技大展(Bio Asia-Taiwan 2020)，阳明大学国际产学联盟透过产运一条龙及产官学医的链结，聚焦AI for Medical逐步有成，除将偕同8家育成厂商，和食品龙头—桂冠实业一同参展，更邀请脑科学研究所蔡金吾及杨智杰2位教授领军，发表脑神经发育异常筛选平台与精神疾病辅助诊断相关医疗AI应用。

全球专业信息服务厂科睿唯安(Clarivate)2020年4月最新报告指出，阳明大学为全台神经科学领域质量最活跃的研究机构。监于失智症为重要老年神经退化性疾病，蔡金吾教授凭过去业界经验，与团队建立失智症细胞和小鼠动物模式以进行测试。此外，蔡金吾教授研究团队为学界最早采用「跳跃基因」(transposon)技术，用以筛选出30多个可能造成大脑发育疾病的基因，并运用尖端的双光子显微镜进行活体神经细胞显微造影，开发分析大脑皮质突触的三维构造的演算法，辨认神经突触退化的特定区域。此成果于短短8年内，发表于Neuron、Nature Communications、Developmental Cell等国际知名期刊多达27篇。

此外，本身是精神科医师的杨智杰教授，看到精神疾病多半只能透过医师诊来主观评估，缺乏客观诊断标准。因此，杨医师率领团队开发出「应用结构性脑影像的精神疾病辅助诊断平台」，利用潜在病患及健康成年人之磁振造影(MRI)脑影像，透过演算法及深度学习网络，以AI来辅助精神疾病的诊断。透过数据分析，其平台诊断准确度目前已可达到超过90%以上，为思觉失调症等精神疾病提供具临床参考价值的判断结果。

阳明产学营运中心暨国际产学联盟CEO贝先芝博士表示，阳明大学致力将校内生医研发能量注入商品化市场，并整合阳明产学营运中心与国际产学联盟资源，促成更高的产官学医对接与品牌营造效益。于科技部国际产学联盟计划期间，链结桂冠实业与阳明大学共同开发熟龄营养产品—「美味・健力汤」，及协助阳明临床医学研究所杨慕华副校长针对头颈癌的标靶药物专利，以千万等级新台币，授权与台湾胜肽新药开发公司艾斯克立必恩等丰硕产学合作成果。

2020年3月，贝先芝CEO再延揽林宏谕担任产业联络专家，借重林博士在科研界、业界与法人界等相关资历，利用科研界惯用的技术准备度量表(Technology Readiness Level，TRL)，来协助盘点阳明校内所拥有的学研能量，使其在技术成熟度、市场应用与技转评估风险上，以科学量化依据，和业界、法人机构洽谈对接。5月，再携手资通讯大厂-华硕推动｢华阳计划｣，进行产学合作，后续盼将校内的优秀AI for Medical跨界研发成果、人才，链结产业，带动台湾生医走向新格局。

北医新创加速翻转医院新面貌

Bio Asia-Taiwan 2020中，北医大规划「TMU SPARK特色技术、校内专利成果、TMU GLORIA、衍生新创公司、北医生医加速器、北医生技事业群、校内服务中心」等7大特色主题，展出规模更胜以往。

北医在数码健康、人工智能、医疗器材等领域，透过科技部国际产学联盟计划、产学研链结计划以及SPARK计划的支持下，衍生10家新创公司，Bio Asia-Taiwan 2020将有酷氏基因、赛昂生医、润鸿生技、亚登仕4间新创参展。其中，2018年衍生的酷氏基因，专注表观遗传学(Epigenetics)研究，针对子宫内膜癌检验所研发的「安蓓基因检测试剂(MPap test)」，由东生华制药取得台湾地区业务暨行销之专属授权，并已于2020年在双和医院以自费项目提供服务。

亚登仕则针对现有根管封填材料的硬化时间长与操作性不佳等问题，以分子设计及生医材料技术，研发出第一件国产根管治疗用医疗器材「髓福定」牙科根管封填材。润鸿生技由北医研究团队与基业生技共同成立，目前已上市的产品为山竹养生液，是首个经食药署健康食品认证通过，具辅助调节血糖作用的山竹产品。其中功效成分山酮素(α-mangostin)(α-倒捻子素)，即为润鸿生技生产的机能性素材之一，公司拥有此类功效成分萃取、纯化技术及量产能力，长期以全龄精准健康为标竿，希望扩展台湾机能性保健食品素材市场。赛昂则为2020年新成立之新药研发公司，开发高度专一性之双功能抗体，应用于癌症治疗。

此外，TMU SPARK提供校内技术团队全方位的商业化辅导成果，亦在本次展出，林若凯副教授团队所开发的「乳癌早期侦测精准血液检测技术(EPICAn)」，为全球首创使用自动化分析流程，将液态检体进行表观基因分析，应用于乳癌早期检测。而彭徐钧助理教授团队与荣总共同开发「ASAP-脑动静脉畸形之放射治疗风险评估」，透过医学影像自动分群与模糊分类演算，可针对脑动静脉畸形患者，降低因立体定位放射线治疗后的并发症风险，包括脑组织坏死、脑水肿与癫痫。北医表示，此系统未来可与国际放射线治疗设备大厂，如美国的GE Healthcare、西门子医疗、日本东芝医疗以及瑞典Elekta等，共同开发治疗风险分析模块。

监于现在的医疗场域不再局限「医院」，将智能医疗跟数码健康导入产业才能翻转传统医院面貌，北医表示，随着科技部国际产学联盟计划曝光度提升，已形成对外或业界主动接触的正向循环，让以往专注研究的教授从单打独斗提升至资源整合，将串起北医链结AI、数码健康、医材、药物等生技医疗产业创新完整的生态圈。

为此，于23日「北医生医加速器」将隆重举办开幕仪式，同时与比翼加速器合办新创发表会(TMU X BE Demo Day)，将由数码健康、人工智能、医疗器材等3大领域10组入选团队进行分享，展现历经6个月临床资源对接、研究及学术单位媒合、生医专家与国际业师辅导的成果，并邀请国际知名的Japan Biodesign、Singapore Biodesign讲者共襄盛举，同步传递医疗创新新知！

结合人工智能，翻转医疗生态与医疗服务，已是下一波驱动生医产业的新动能，站在这波医疗AI浪潮，阳明与北医长期以来，分别拥有邻近阳明的荣总医院与北医体系的附医、万芳、双和三间附属医院，作为智能医疗转型的有利试验场域。此优势再结合科技部国际产学联盟计划，桥接学界与业界，整合资源获得更深化的新创能量，激发出具国际竞争力的学术成果，提升台湾智能医疗产业，在全球转型的关键时刻趁势而起，朝向亚太地区生医研发的重镇。